被排序算法吊打之—希爾排序

1. 希爾排序思想

希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種,是直接插入排序算法的一種更高效的改進(jìn)版本麻昼。具體高效在何處呢?

前面俺講插入排序的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很費(fèi)勁的事兒抽活,如果已排序的分組元素為{2,5,6,7,8,9},未排序的分組 元素為{1}政己。

我們需要拿著1從后往前酌壕,依次和2,5,6,7,8,9進(jìn)行交換位置掏愁,才能完成真正的插入,每次交換只能和相鄰的元素交換位置卵牍,這樣比實(shí)在是效率低下果港。但是,在插入排序時(shí)俺說了折半插入糊昙,這算是一種優(yōu)化辛掠,但是如果我要是將1插入到2,5,1,7,8,9當(dāng)中,是不是就不行啦释牺?

那我可不可以這樣做呢萝衩?

1放到更前面的位置,比如一次交換就能把1插到67之間没咙,這樣一次交換1就向前走了3個(gè)位置猩谊,可以減少交換的次數(shù),然后再通過一次交換祭刚,直接結(jié)束排序牌捷。這樣的需求如何實(shí)現(xiàn)呢?接下來我們來看看希爾排序的原理涡驮。

2. 希爾排序詳解

排序原理:

  1. 選定一個(gè)增長(zhǎng)量h暗甥,按照增長(zhǎng)量h作為數(shù)據(jù)分組的依據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組捉捅;

  2. 對(duì)分好組的每一組數(shù)據(jù)完成插入排序撤防;

  3. 減小增長(zhǎng)量,最小減為1棒口,重復(fù)第二步操作寄月。


增長(zhǎng)量ans:我們這里采用以下規(guī)則

【第一趟排序】

初始增量為ans = length/2 = 4,即將整個(gè)數(shù)組劃分為4個(gè)子組陌凳,分別為4,6剥懒,8,29,6合敦,7,1

將每個(gè)子組獨(dú)立的看為一個(gè)要排序的數(shù)組初橘,然后分別進(jìn)行直接排序。

可以看到充岛,每個(gè)子序列現(xiàn)在已經(jīng)有序了保檐。但是將每個(gè)子序列回歸放到整個(gè)數(shù)組中,發(fā)現(xiàn)整個(gè)數(shù)組還是亂序的崔梗。我們接著進(jìn)行第二趟排序夜只。

【第二趟排序】

二次增量為ans = 4/2 = 2,即將整個(gè)數(shù)組劃分為4個(gè)子組蒜魄,分別為4,6,6,9扔亥,2,1,8,7

然后在分別對(duì)兩個(gè)子組進(jìn)行插入排序

【第三趟排序】

第三次增量為ans = 2/2 = 1场躯,即將每個(gè)元素看成一組,子序列合并為一組旅挤,4,1,6,2,6,7,9,8踢关。

其實(shí),這就是相當(dāng)于直接插入排序粘茄。但是签舞,經(jīng)過第一趟、第二趟的處理之后柒瓣,此時(shí)第三趟要排序的數(shù)組對(duì)比于原數(shù)組儒搭,我們發(fā)現(xiàn)它其實(shí)是被粗略調(diào)整過了,數(shù)組在一定程度上變得相對(duì)有序了芙贫。

此時(shí)搂鲫,僅僅需要對(duì)以上數(shù)列簡(jiǎn)單微調(diào),無(wú)需大量移動(dòng)操作即可完成整個(gè)數(shù)組的排序磺平。

3. 代碼實(shí)現(xiàn)

public static void shellSort(Integer[] arr) {
        //根據(jù)數(shù)組長(zhǎng)度默穴,確定增長(zhǎng)量ans
        int ans = 1;
        while (ans < arr.length/2) {
            ans = 2 * ans + 1;
        }
        while (ans >= 1) {
            //找到待插入的元素
            for (int i = ans; i < arr.length; i++) {
                //待插入的元素插入到分組的有序序列中
                for (int j = i; j >= ans; j-=ans) {
                    //待插入的元素時(shí)arr[j],比較arr[j-ans]
                    if(arr[j] < arr[j-ans]) {
                        int temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j-ans];
                        arr[j-ans] = temp;
                    }else {
                        //待插入元素在分組中已有序
                        break;
                    }
                }
            }
            //減小ans的值
            ans = ans / 2;
        }
    }

4. 復(fù)雜度分析

希爾排序,利用分組粗調(diào)的方式減少了直接插入排序的工作量褪秀,使得算法的平均時(shí)間復(fù)雜度低于0(n^2)。

【時(shí)間復(fù)雜度】O(nlogn)

【空間復(fù)雜度】O(1)

5. 希爾排序與插入排序比較

我們可以使用事后分析法對(duì)希爾排序和插入排序做性能比較薛训。

測(cè)試從100000 ~ 1的逆向數(shù)據(jù)數(shù)組媒吗,我們可以根據(jù)執(zhí)行時(shí)間來完成測(cè)試。

【執(zhí)行時(shí)間】

  • 希爾排序:29ms

  • 直接插入排序:76826ms

  • 折半插入排序:13075ms

可以看出乙埃,希爾排序的效率相比其他兩種效率很高闸英。這就是得益于每趟對(duì)數(shù)組進(jìn)行的粗略調(diào)整

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