什么是大數(shù)據(jù)胀屿，很多的朋友可能對大數(shù)據(jù)不是很了解，迫切需要了解大數(shù)據(jù)包雀，下面新霸哥將用一句話來讓你認(rèn)識并讀懂大數(shù)據(jù)宿崭，大數(shù)據(jù)就是無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到管理處理并整理成為人類所能解讀的信息才写。
大數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)就是無法通過人工的方式來完成數(shù)據(jù)分析和處理葡兑，需要借助工具才能完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)通常有3個特征：數(shù)量赞草，種類讹堤，速度。準(zhǔn)確的來說可以用大量厨疙，多樣性洲守，速度快以及價值高和密度低這四大特征來描述大數(shù)據(jù)。
一轰异、大量性岖沛，數(shù)據(jù)量的級別從GB至、PB搭独、乃至ZB上升婴削，可稱為海量，巨量甚至超量牙肝。并且以很快的速度在增長唉俗。最為典型的就是我們使用的微信，每天都會產(chǎn)生上億級別的數(shù)據(jù)配椭，來自不同領(lǐng)域虫溜，不同平臺的用戶都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在不斷的增長的股缸，并且每個時間點都是不一樣的衡楞，面對這樣高速的增加，需要支撐的服務(wù)也是有要求的敦姻，這就需要有高并發(fā)高吞吐量的服務(wù)器來支撐瘾境。
二歧杏、多樣性。數(shù)據(jù)信息由原來的簡單數(shù)值迷守、字符和文本向網(wǎng)頁犬绒、圖片、視頻兑凿、圖像和位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型發(fā)展凯力，并且有一個通過的特征，信息大多分布在不同的地理位置礼华、不同的存儲設(shè)備以及不同的數(shù)據(jù)管理平臺咐鹤。簡單的總結(jié)為三點：(1)數(shù)據(jù)來源多，和我們生活密切相關(guān)的社交應(yīng)用像微博卓嫂、微信慷暂、社交網(wǎng)站等等聘殖。（2）數(shù)據(jù)類型繁多晨雳，來自同一個平臺可能就有不同的數(shù)據(jù)類型，圖片奸腺，視頻等等餐禁。（3）數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，交互頻繁突照，大型電子商務(wù)網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)中帮非，一些用戶的點擊行為在一定程度上反映了該用戶潛在的興趣愛好和需求，鏈接之間的關(guān)聯(lián)性是很強(qiáng)的讹蘑。
三末盔、快速化，大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)的處理也是有一定的要求的座慰，有的應(yīng)用要求對數(shù)據(jù)的處理做到實時陨舱、快速。比較常見的就是我們最好的1元購版仔，每次都有來自不同區(qū)域的海量數(shù)據(jù)游盲，要在一定的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的計算和分析，這就需要將分布式計算蛮粮、并行計算等等深度的結(jié)合才能滿足需求的益缎。
四、價值高密度低然想，我們經(jīng)常會看到很多虛假的信息莺奔，通常情況下正在有價值的信息還是很分散的、密度非常低的变泄，要在海量中尋求有價值的信息還是很有技術(shù)要求的令哟。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的廣泛存在是有一定的商業(yè)價值的熙卡，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在醫(yī)療，教育励饵，科研等等很多領(lǐng)域驳癌，比較常見的就是網(wǎng)絡(luò)營銷，在網(wǎng)上我們會經(jīng)常遇到這樣的問題役听，我們曾經(jīng)搜索過的商品或者某個產(chǎn)品在某個網(wǎng)站上有產(chǎn)品推薦颓鲜，比較常見的就是百度推廣，我們在搜索網(wǎng)頁的時候會有相關(guān)產(chǎn)品的推薦典予，這就是大數(shù)據(jù)的一個最為典型的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用甜滨，根據(jù)不同用戶的不同需求會有不同商品的推薦。
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
有了大數(shù)據(jù)應(yīng)用肯定有對于的技術(shù)來解決的瘤袖，最為常見的就是hadoop海量數(shù)據(jù)離線處理衣摩，strom實時在線數(shù)據(jù)分析處理，spart啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集捂敌，除了能夠提供交互式查詢外艾扮，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。與 Hadoop 不同占婉，Spark 和 Scala 能夠緊密集成泡嘴，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。
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