一耘纱、知識(shí)圖譜概要

1.0 什么是知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種大型的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，它旨在描述客觀世界的實(shí)體/概念以及及其之間的關(guān)系拯坟。以實(shí)體/概念為節(jié)點(diǎn)，以關(guān)系為邊宰翅，提供一種從關(guān)系的視角來(lái)看世界昆淡。

1960年，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)(Semantic Networks)作為知識(shí)表示的一種方法被提出员寇，主要用于自言語(yǔ)言理解領(lǐng)域。它是一種用圖來(lái)表示知識(shí)的結(jié)構(gòu)化方式。在一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中极阅，信息被表達(dá)為一組結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)通過(guò)一組帶標(biāo)記的有向直線彼此相連涨享，用于表示結(jié)點(diǎn)間的關(guān)系筋搏。簡(jiǎn)而言之，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)可以比較容易地讓我們理解語(yǔ)義和語(yǔ)義關(guān)系厕隧。

之前的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)受限于我們處理的方法奔脐，更多是依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則去構(gòu)建，在規(guī)模方面受限于特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)吁讨。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)髓迎，谷歌在2012年首先提出知識(shí)圖譜的概念，在freebase的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了大量來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)建丧。據(jù)說(shuō)目前實(shí)體的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到數(shù)十億級(jí)排龄，有達(dá)到千億級(jí)的實(shí)例關(guān)系，規(guī)模是非常巨大的翎朱。

1.1 知識(shí)圖譜的基本組成

構(gòu)成知識(shí)圖譜的核心是三元組：實(shí)體（Entity）橄维、屬性（Attribute）和關(guān)系（Relation），可以表示為 <實(shí)體1拴曲，關(guān)系挣郭，實(shí)體2> 或? <實(shí)體1，屬性1疗韵，屬性值1>兑障，例如：<Google，is-a，人工智能公司>流译；<人工智能公司逞怨，subclass，高料技公司>

基于已有的知識(shí)圖譜三元組福澡，可以推導(dǎo)出新的關(guān)系叠赦。例如：<翅膀 part-of 鳥(niǎo)>，<麻雀kind-of 鳥(niǎo)>革砸，可以推導(dǎo)出<翅膀 part-of 麻雀>除秀。

1.2 知識(shí)圖譜的分類

通用知識(shí)圖譜 實(shí)際上是谷歌或者百度這樣的大型的互聯(lián)網(wǎng)公司在構(gòu)建的，它主最主要是用于它的搜索引擎算利，它面向的是通用領(lǐng)域册踩，它的用戶是全部的互聯(lián)網(wǎng)的用戶，它構(gòu)建常識(shí)性的知識(shí)為主效拭，包括結(jié)構(gòu)化的百科知識(shí)暂吉，它強(qiáng)調(diào)的更多的是一種知識(shí)的廣度，對(duì)知識(shí)的深度方面不做更多的要求缎患，它的使用者也是普通的用戶慕的。

行業(yè)知識(shí)圖譜 面向一個(gè)特定的領(lǐng)域，它的數(shù)據(jù)來(lái)源是來(lái)源于特定行業(yè)的語(yǔ)料挤渔，它是基于行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建肮街，而且要有一定的行業(yè)的深度，它強(qiáng)調(diào)的是更多的是深度判导，而不是廣度嫉父，能夠解決行業(yè)人員的問(wèn)題，它的使用者也是這個(gè)行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員骡楼，或是這個(gè)領(lǐng)域里面的專業(yè)人員來(lái)使用。

通用知識(shí)圖譜和行業(yè)知識(shí)圖譜稽鞭，個(gè)并不是說(shuō)完全互相獨(dú)立的鸟整，是具有互相互補(bǔ)性的關(guān)系。一方面朦蕴，通用知識(shí)圖譜會(huì)不斷的吸納行業(yè)或者領(lǐng)域知識(shí)圖譜的知識(shí)篮条，來(lái)擴(kuò)充它的知識(shí)面，然后增加它的知識(shí)的廣度吩抓。同時(shí)涉茧，我們?cè)跇?gòu)建一個(gè)行業(yè)知識(shí)圖譜或者領(lǐng)域知識(shí)圖譜的時(shí)候，實(shí)際上也并不是說(shuō)只局限在這個(gè)領(lǐng)域的基本的數(shù)據(jù)疹娶，我們同時(shí)還要去通用知識(shí)圖譜里面去吸納更多的常識(shí)性的知識(shí)來(lái)作為補(bǔ)充伴栓，只有這樣才能構(gòu)成一個(gè)非常完整的行業(yè)知識(shí)圖譜。

1.3 行業(yè)知識(shí)圖譜的應(yīng)用

二、知識(shí)圖譜生命周期關(guān)鍵技術(shù)

2.0 基礎(chǔ)概念

2.0.1 Ontology

2.0.2 RDF

2.0.3 SPARQL

2.1 知識(shí)建模/表示

2.2 知識(shí)準(zhǔn)備/抽取

2.2.1 實(shí)體抽取

2.2.1 屬性/關(guān)系抽取

2.3 KG構(gòu)建

2.3.1 知識(shí)分類/掛載

2.3.2 RDF生成

2.4 KG存儲(chǔ)

2.5 語(yǔ)義解析與映射

2.6 KG檢索與推理

2.6.1 KG檢索

2.6.2 KG推理