Tensorflow 類型
▲Tensorflow：查看global variable和local variable
https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446
▲tf.argmax()函數(shù)中有個(gè)axis參數(shù)（軸）鸵隧，該參數(shù)能指定按照哪個(gè)維度計(jì)算杯活。
如 在矩陣的結(jié)構(gòu)中凭迹，axis可被設(shè)置為0或1放祟，分別表示
0：按行計(jì)算，1：列計(jì)算
▲tf.squeeze()刪掉維度為1的
squeeze( input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None)
該函數(shù)返回一個(gè)張量根灯，這個(gè)張量是將原始input中所有維度為1的那些維都刪掉的結(jié)果
axis可以用來(lái)指定要?jiǎng)h掉的為1的維度婚苹，此處要注意指定的維度必須確保其是1，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
▲?tf.metrics.accuracy()
?tf.metrics.accuracy返回兩個(gè)值秕豫，accuracy為到上一個(gè)batch為止的準(zhǔn)確度，update_op為更新本批次后的準(zhǔn)確度。
accuracy, update_op = tf.metrics.accuracy(labels=x, predictions=y)
https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148
Numpy和matplotlib
▲scatter畫圖
▲np.ones()創(chuàng)建數(shù)組
▲python for語(yǔ)句遍歷：到底該怎么做混移？
