【R和Python的相遇 肖凱】詳細(xì)的Python和ipython notebook中調(diào)用語句奏黑,一個整合R和python的例子固翰,組合R和Python的方式
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事先說一句,Python Rocks, especially for Data scientist! 不是說 R 不好,我個人覺得 R 別別扭扭的滤愕,但是現(xiàn)在 R 很多鸟召,而且 R 作為數(shù)據(jù)分析是一門好語言。選擇在個人了牛,我只是說 Python Rocks!
回答你的問題:
不過現(xiàn)在要學(xué)數(shù)據(jù)分析的話颜屠,我可以從哪里著手?
首先鹰祸,依據(jù)你的情況甫窟,最好是有一個你熟悉背景的項(xiàng)目或者例子,不一定是「數(shù)據(jù)分析」項(xiàng)目蛙婴,只要你能弄到數(shù)據(jù)粗井,然后清楚要分析的對象和目的就好。
接下來說方法,現(xiàn)在有很多課程可以幫助你學(xué)習(xí)這些方法浇衬,具體哪個方法好懒构,完全看你的問題是什么,根據(jù)目的選方法耘擂。具體有哪些方法胆剧,請參考:數(shù)據(jù)分析、挖掘的好書求推薦醉冤?鑒于你會 Python秩霍,推薦機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) (豆瓣)
從哪里弄到有分析價值的數(shù)據(jù)?
還是上面那句話蚁阳,依據(jù)問題選方法铃绒,有問題了,數(shù)據(jù)其實(shí)也不愁了韵吨。其余匿垄,請參考:數(shù)據(jù)分析和挖掘有哪些公開的數(shù)據(jù)來源?
在開源社區(qū)有沒有開源項(xiàng)目適合用來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析归粉?
Python Rocks!scikit-learn: machine learning in Pythonscikit.learn 是非常非常棒的機(jī)器學(xué)習(xí) package椿疗,文檔詳盡,更新速度快糠悼!你看例子届榄,看源碼,都能學(xué)到不少東西倔喂!其余铝条,請參考:請問學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些好工具推薦呢?另外席噩,去 github 上搜搜吧班缰,好多好東西!
可以自己動手做個什么項(xiàng)目來實(shí)踐
KaggleCompetitions從最下面的101開始悼枢,逐級往上埠忘!
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