案例二 圖像分割

基于連通域的圖像分割案例

可以用于物體計(jì)數(shù)和區(qū)域分割
碼上 后期進(jìn)行更改優(yōu)化

#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
Mat img;
int threshval = 100;
 
static void on_trackbar(int, void*)
{
    Mat bw = threshval < 128 ? (img < threshval) : (img > threshval);
    Mat labelImage(img.size(), CV_32S);
    int nLabels = connectedComponents(bw, labelImage, 8);
    std::vector<Vec3b> colors(nLabels);
    colors[0] = Vec3b(0, 0, 0);//background
    for (int label = 1; label < nLabels; ++label) {
        colors[label] = Vec3b((rand() & 255), (rand() & 255), (rand() & 255));
    }
    Mat dst(img.size(), CV_8UC3);
    for (int r = 0; r < dst.rows; ++r) {
        for (int c = 0; c < dst.cols; ++c) {
            int label = labelImage.at<int>(r, c);
            Vec3b &pixel = dst.at<Vec3b>(r, c);
            pixel = colors[label];
        }
    }
 
    imshow("Connected Components", dst);
}
 
static void help()
{
    cout << "\n This program demonstrates connected components and use of the trackbar\n"
        "Usage: \n"
        "  ./connected_components <image(../data/stuff.jpg as default)>\n"
        "The image is converted to grayscale and displayed, another image has a trackbar\n"
        "that controls thresholding and thereby the extracted contours which are drawn in color\n";
}
 
const char* keys =
{
    "{help h||}{@image|../data/stuff.jpg|image for converting to a grayscale}"
};
 
int main(int argc, const char** argv)
{
    CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
    if (parser.has("help"))
    {
        help();
        return 0;
    }
    string inputImage = parser.get<string>(0);
    //img = imread(inputImage.c_str(), 0);
    img = imread("1.png", 0);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read input image file: " << inputImage << endl;
        return -1;
    }
 
    namedWindow("Image", 1);
    imshow("Image", img);
 
    namedWindow("Connected Components", 1);
    createTrackbar("Threshold", "Connected Components", &threshval, 255, on_trackbar);
    on_trackbar(threshval, 0);
 
    waitKey(0);
    return 0;
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末舶沛,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,695評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡外莲,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,569評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門兔朦,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來偷线,“玉大人,你說我怎么就攤上這事烘绽×苷眩” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,130評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵安接,是天一觀的道長翔忽。 經(jīng)常有香客問我英融,道長,這世上最難降的妖魔是什么歇式? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,648評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任驶悟,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上材失,老公的妹妹穿的比我還像新娘痕鳍。我一直安慰自己,他們只是感情好龙巨,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,655評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布笼呆。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般旨别。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪诗赌。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,268評論 1 309
  • 那天秸弛,我揣著相機(jī)與錄音铭若,去河邊找鬼。 笑死递览,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛叼屠,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播绞铃,決...
    沈念sama閱讀 40,835評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼镜雨,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了憎兽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起冷离,我...
    開封第一講書人閱讀 39,740評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎纯命,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體痹栖,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,286評論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡亿汞,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,375評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了揪阿。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片疗我。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,505評論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖南捂,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出吴裤,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤溺健,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布麦牺,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏剖膳。R本人自食惡果不足惜魏颓,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,873評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望吱晒。 院中可真熱鬧甸饱,春花似錦、人聲如沸仑濒。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,357評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽墩瞳。三九已至渣刷,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間矗烛,已是汗流浹背辅柴。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,466評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留瞭吃,地道東北人碌嘀。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,921評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像歪架,于是被迫代替她去往敵國和親股冗。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,515評論 2 359