3.6 計(jì)數(shù)行

數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常用于回答這個(gè)問(wèn)題,“某個(gè)類(lèi)型的數(shù)據(jù)在表中出現(xiàn)的頻度?”例如,你可能想要知道你有多少寵物属提,或每位主人有多少寵物寂汇,或你可能想要對(duì)你的動(dòng)物進(jìn)行各種類(lèi)型的普查病往。

計(jì)算你擁有動(dòng)物的總數(shù)目與“在pet表中有多少行?”是同樣的問(wèn)題,因?yàn)槊總€(gè)寵物有一個(gè)記錄骄瓣。COUNT(*)函數(shù)計(jì)算行數(shù)停巷,所以計(jì)算動(dòng)物數(shù)目的查詢(xún)應(yīng)為:


mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+
  • 在前面,你檢索了擁有寵物的人的名字榕栏。如果你想要知道每個(gè)主人有多少寵物畔勤,你可以使用COUNT( )函數(shù):
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
+--------+----------+
| owner  | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Benny  |        2 |
| Diane  |        2 |
| Gwen   |        3 |
| Harold |        2 |
+--------+----------+

注意,使用GROUP BY對(duì)每個(gè)owner的所有記錄分組扒磁,沒(méi)有它庆揪,你會(huì)得到錯(cuò)誤消息:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) 
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類(lèi)你的數(shù)據(jù)。下列例子顯示出進(jìn)行動(dòng)物普查操作的不同方式妨托。

  • 每種動(dòng)物的數(shù)量:
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird    |        2 |
| cat     |        2 |
| dog     |        3 |
| hamster |        1 |
| snake   |        1 |
+---------+----------+
  • 每種性別的動(dòng)物數(shù)量:
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex  | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL |        1 |
| f    |        4 |
| m    |        4 |
+------+----------+

(在這個(gè)輸出中缸榛,NULL表示“未知性別”。)

  • 按種類(lèi)和性別組合的動(dòng)物數(shù)量:
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | NULL |        1 |
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+
  • 若使用COUNT( )兰伤,你不必檢索整個(gè)表内颗。例如, 前面的查詢(xún),當(dāng)只對(duì)狗和貓進(jìn)行時(shí)敦腔,應(yīng)為:
    SELECT species, sex, COUNT() FROM pet GROUP BY species, sex;
    mysql> SELECT species, sex, COUNT(
    ) FROM pet
    -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
    -> GROUP BY species, sex;
    +---------+------+----------+
    | species | sex | COUNT() |
    +---------+------+----------+
    | cat | f | 1 |
    | cat | m | 1 |
    | dog | f | 1 |
    | dog | m | 2 |
    +---------+------+----------+
    SELECT species, sex, COUNT(
    ) FROM pet GROUP BY species, sex;

  • 如果你僅需要知道已知性別的按性別的動(dòng)物數(shù)目:

 SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
    -> WHERE sex IS NOT NULL
    -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex  | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird    | f    |        1 |
| cat     | f    |        1 |
| cat     | m    |        1 |
| dog     | f    |        1 |
| dog     | m    |        2 |
| hamster | f    |        1 |
| snake   | m    |        1 |
+---------+------+----------+
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末均澳,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子会烙,更是在濱河造成了極大的恐慌负懦,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,525評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件柏腻,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異纸厉,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)五嫂,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,203評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)颗品,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)肯尺,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事躯枢≡蛞鳎” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 164,862評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵锄蹂,是天一觀的道長(zhǎng)氓仲。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)得糜,這世上最難降的妖魔是什么敬扛? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,728評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮朝抖,結(jié)果婚禮上啥箭,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己治宣,他們只是感情好急侥,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,743評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著侮邀,像睡著了一般坏怪。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上绊茧,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,590評(píng)論 1 305
  • 那天陕悬,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼按傅。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛胧卤,可吹牛的內(nèi)容都是我干的唯绍。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,330評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼枝誊,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼况芒!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起叶撒,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,244評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤绝骚,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后祠够,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體压汪,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,693評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,885評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年古瓤,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了止剖。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片腺阳。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,001評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖穿香,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出亭引,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤皮获,帶...
    沈念sama閱讀 35,723評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布焙蚓,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響洒宝,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏购公。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,343評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一待德、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望君丁。 院中可真熱鬧,春花似錦将宪、人聲如沸绘闷。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,919評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)印蔗。三九已至,卻和暖如春丑勤,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間华嘹,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,042評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工法竞, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留耙厚,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,191評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓岔霸,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像薛躬,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子呆细,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,955評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容