MySQL模糊查詢

一般寫法:

SELECT * FROM `table` WHERE  `name` like '%Tom%';
結(jié)果

使用%通配符進(jìn)行模糊查詢啤呼,這種寫法在表數(shù)據(jù)量小的時(shí)候沒什么問題,但是表數(shù)據(jù)量大的時(shí)候十分影響sql查詢的性能呢袱。一般我們會(huì)在where條件后面的字段添加索引官扣,例如上面sql中的name字段,這時(shí)候使用EXPLAIN語句解釋是不走索引的羞福,因此在表數(shù)據(jù)量大的時(shí)候查詢很慢惕蹄。
EXPLAIN

根據(jù)"最左匹配"原則,將上面的sql改變成

SELECT * FROM `table` WHERE  `name` like 'Tom%';
結(jié)果
EXPLAIN

這時(shí)候可以看見sql走了索引(后通配 走索引治专,前通配 走全表)卖陵,但是根據(jù)“最左匹配”原則CatTom是匹配不到的。
因此我們使用其他的模糊查詢寫法:

函數(shù)式寫法:

1.LOCATE

1.1.普通用法: locate() 只要找到返回的結(jié)果都大于0(即使是查詢的內(nèi)容就是最開始部分)张峰,沒有查找到才返回0赶促;

SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`)>0; 

1.2. 指定其實(shí)位置:

 SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`,1); 
 SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`,2); 

LOCATE('substr',str,pos)方法,返回查詢字段在被查詢下的索引。第一個(gè)為需要查詢的內(nèi)容挟炬,第二個(gè)為字段名稱,第三個(gè)代表第幾個(gè)匹配(1就是返回第一個(gè)匹配到的值嗦哆,5就是第5個(gè)匹配到的值谤祖,最大不能超過最后一個(gè)匹配的索引,不然就是返回0老速。

sql1
sql2
對比兩條sql的輸出結(jié)果可以看出第二條sql查出的結(jié)果少了id=1的數(shù)據(jù)粥喜,以為條件LOCATE('ab', remarks,2) 是從字段remarks中第二索引位置開始查找ab,因此id=1的數(shù)據(jù)不能匹配到橘券。

2.POSITION('substr' IN field)方法

position可以看做是locate的別名额湘,功能跟locate一樣

SELECT * FROM `table` WHERE POSITION('Tom' IN `name`);
3.INSTR(str,'substr')方法
SELECT * FROM `table` WHERE INSTR(`name`, 'Tom' )>0 ;

功能跟locate一樣,唯一不同的是方法參數(shù)位置不同

4.FIND_IN_SET(str1,str2)方法
 SELECT * FROM `table` WHERE FIND_IN_SET('Tom',`name`)>0;

返回str2中str1所在的位置索引卿吐,其中str2必須以","分割開。
輸出結(jié)果

查詢方法看業(yè)務(wù)需求而定嗡官,查詢效率這篇文章不做實(shí)踐,具體可參考下面的文章: MYSQL 模糊查詢效率對比

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