現(xiàn)在任何只要關(guān)聯(lián)抖音系列的文案壤玫，都會(huì)涉及到算法機(jī)制的話題。但是對于新手來說像極了“無字天書”只能給有緣人觀看哼凯，信息碎片不完整欲间。看完又有一種似懂非懂的感覺断部，實(shí)操卻還是拋在一邊猎贴。今天這篇文章會(huì)由淺到深的介紹整個(gè)算法機(jī)制。過濾掉無用的信息，只展現(xiàn)與視頻制作強(qiáng)關(guān)系的內(nèi)容她渴，滿滿干貨請耐心閱讀达址。
算法機(jī)制初體驗(yàn)
什么是算法機(jī)制
算法機(jī)制好比“植物生長規(guī)律”，你可以通過"改造種子趁耗，肥料沉唠，種植環(huán)境"等外來因素去影響他的生產(chǎn)結(jié)果，比如縮短生長周期苛败，量產(chǎn)等满葛。但是卻改變不了他生長環(huán)節(jié)，種子→萌發(fā)→結(jié)果環(huán)節(jié)還是一樣一環(huán)不能少罢屈。
為什么了解算法機(jī)制
那么我們學(xué)習(xí)算法機(jī)制的目的嘀韧，并不是忽略作品的質(zhì)量問題，去通過外力去揠苗助長缠捌。這不是我的本意锄贷，我的目的要學(xué)會(huì)做一個(gè)懂得觸發(fā)機(jī)制的人去讓內(nèi)容符合算法。作品好比種子曼月，植物能不能量產(chǎn)以及結(jié)果品質(zhì)好不好取決的是種子谊却，非肥料，非土壤十嘿。我們需要根據(jù)算法機(jī)制去調(diào)整作品細(xì)節(jié)因惭，讓作品能觸發(fā)機(jī)制后快速上升最大化。
帶有算法機(jī)制下的場景變化
在這里不得不說“頭條系"绩衷，如今“頭條系”產(chǎn)品已經(jīng)成為自媒體用戶最活躍并體量龐大的巨頭平臺。他的特色就是“以用戶為中心”激率，只推送你喜歡的內(nèi)容咳燕，從初期適應(yīng)用戶需求到精確滿足用戶需求的目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容定制化乒躺。
如果你被一個(gè)娛樂類型的文章或者視頻所吸引并點(diǎn)擊閱讀招盲，之后你的內(nèi)容主頁就可能被定制成了娛樂類型。而在外后的過程中機(jī)器算法嘉冒，會(huì)不斷細(xì)分采集并記錄你的行為標(biāo)簽曹货，從而讓你喜歡看的內(nèi)容越來越精準(zhǔn)，可能最后細(xì)化到只給你推送”某個(gè)明星“的相關(guān)新聞或者視頻讳推。
算法機(jī)制下的內(nèi)容定制顶籽，等于為用戶找一個(gè)“懂你的另一半”。
抖音算法的原型
上圖就是整個(gè)算法機(jī)制的樣子银觅，其實(shí)真正的原型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些礼饱，僅僅只是把前端的原型畫了出來，而我們了解這些就已經(jīng)足夠了。
整個(gè)流程總共分三部分：給內(nèi)容貼標(biāo)簽镊绪，給人物貼標(biāo)匀伏，按照標(biāo)簽智能個(gè)性化推送。
給內(nèi)容貼標(biāo)簽
那么頭條系的內(nèi)容標(biāo)簽庫會(huì)如何打呢蝴韭？
內(nèi)容類目
下圖為2015年今日頭條透露出來的一份數(shù)據(jù)報(bào)告够颠，表達(dá)是男性與女性關(guān)心的主要內(nèi)容類目
基因算法
這個(gè)標(biāo)簽類目算是頭條系的母類目，那么作為頭條系的“孩子“抖音榄鉴，必然遺傳了頭條系“爸爸”原始基因并在細(xì)化非常多的小標(biāo)簽摧找，比如娛樂，可以細(xì)化到"XX明星結(jié)婚”的標(biāo)簽牢硅。
給人物貼標(biāo)簽
用戶畫像
平臺會(huì)根據(jù)用戶在使用App的習(xí)慣進(jìn)行分析行為路徑蹬耘，再進(jìn)行貼標(biāo)簽，再繼續(xù)優(yōu)化標(biāo)簽减余。這個(gè)過程都是實(shí)時(shí)的機(jī)器算法综苔。
那么這個(gè)采集的方法：就是個(gè)人資料的填寫，關(guān)鍵詞搜索的記錄位岔，瀏覽的比較多的類目視頻如筛，點(diǎn)贊視頻數(shù)據(jù)，評論數(shù)據(jù)抒抬，通訊錄的圈子關(guān)系等杨刨。
通過不斷的標(biāo)簽優(yōu)化升級后，呈現(xiàn)出來標(biāo)簽用戶擦剑，我們也稱之為用戶畫像妖胀，參考下圖
數(shù)據(jù)共享
先看看頭條系的產(chǎn)品（部分熱門)
頭條系會(huì)打通所有平臺的數(shù)據(jù)庫，看看你在每個(gè)平臺的“偏愛標(biāo)簽”并記錄下來赚抡。
頭條系為了“以用戶為中心”纠屋，背后靠的是大數(shù)據(jù)支撐
智能標(biāo)簽推送
模擬場景
這次用了陪伴大家整個(gè)童年的老朋友”小明“作為我們第一人稱，嘗試模擬初次遇見《今日頭條》后轉(zhuǎn)玩《抖音》會(huì)出現(xiàn)的場景售担。
預(yù)覽順序：
當(dāng)小明第一次玩《今日頭條》后赁遗，平臺算法對小明平時(shí)每個(gè)預(yù)覽的內(nèi)容都進(jìn)行貼標(biāo)簽族铆。最終得出了屬于小明在《今日頭條》這個(gè)平臺的標(biāo)簽畫像
當(dāng)小明通過《今日頭條》賬號登錄《抖音》后，數(shù)據(jù)共享會(huì)吧這個(gè)頭條賬號的標(biāo)簽畫像同步到抖音平臺骑素，并進(jìn)行原平臺的標(biāo)簽畫像匹配標(biāo)簽視頻內(nèi)容炫乓，智能推薦給小明
在小明玩抖音的過程中刚夺，平臺算法會(huì)多次實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)小明有轉(zhuǎn)贊評行為的其他新標(biāo)簽視頻末捣。
最后不斷智能優(yōu)化標(biāo)簽畫像，最重呈現(xiàn)出新的標(biāo)簽畫像箩做，如下圖
優(yōu)化后同時(shí)匹配新標(biāo)簽同類視頻推送給小明邦邦，最重完成了頭條系的算法機(jī)制運(yùn)行路徑。這個(gè)過程是AI算法燃辖，會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算，升級妇智，優(yōu)化標(biāo)簽氏身，而且永無止境，實(shí)現(xiàn)“用戶為中心”定制化內(nèi)容推送航徙。
抖音的推薦機(jī)制
上面對頭條系的推薦機(jī)制整個(gè)框架有個(gè)大概的介紹陷虎，接下來介紹是關(guān)于抖音熱門強(qiáng)相關(guān)的作品推薦機(jī)制解讀
推薦模式原理圖
上傳的作品內(nèi)容皆為抖音審核員所見泻红，具體排列順序依照：賬號資料完善度，賬號認(rèn)證情況，推薦基數(shù)菩彬，視頻播放量，點(diǎn)贊數(shù)骗灶，評論數(shù)耙旦，分享數(shù)量，發(fā)布時(shí)間，@抖音小助手等進(jìn)行權(quán)重計(jì)分帆竹，高得分視頻排序越越靠前優(yōu)先審核脓规。且視頻內(nèi)容為隨機(jī)分配給抖音審核員。
推薦基數(shù)
根據(jù)實(shí)際瀏覽人數(shù)秒紧，時(shí)長挨下，點(diǎn)贊比例臭笆，評論比例等設(shè)置的一個(gè)基礎(chǔ)值。
整個(gè)環(huán)節(jié)簡化拆解為幾個(gè)步驟
流量分桶
先把你的視頻檢測標(biāo)簽凿菩，如果作品被機(jī)器貼上標(biāo)簽?zāi)敲淳蜁?huì)分桶到對應(yīng)標(biāo)簽的流量洼地帜讲。如果標(biāo)簽?zāi)：裏o法貼標(biāo)簽，那么就會(huì)零散推薦获黔，無法進(jìn)行精準(zhǔn)推送
流量分桶是什么樣子的在验？
送量測試
這張圖如果是自媒體老玩家是非常熟悉的，如果你是新手也沒關(guān)系盏触，我自繪一張“大白話”版本的流量圖解
這是頭條A/B Test實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的基本原理赞辩。
1.首先對上傳的作品進(jìn)行機(jī)器審核授艰；
2.為通過的視頻貼上標(biāo)簽并申請流量推送；
3.抖音會(huì)對實(shí)時(shí)在線用戶進(jìn)行流量分桶糟需，每桶按照總用戶量10%分配進(jìn)行實(shí)驗(yàn)推送；
4.分配的視頻流量再進(jìn)行分配實(shí)驗(yàn)組武花，每個(gè)實(shí)驗(yàn)組按照5%比例分配诅诱，并為用戶貼上相近標(biāo)簽
5.把作品送量測試給首個(gè)實(shí)驗(yàn)組用戶，根據(jù)用戶反饋（CPA）“轉(zhuǎn) 評 贊 完播率” 計(jì)算作品基數(shù)
6.達(dá)到通過推薦基數(shù)干旁，繼續(xù)把作品推送下一個(gè)分配實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行測試炮沐；
7.通過首個(gè)實(shí)驗(yàn)組的基數(shù)測試后，作品將進(jìn)入人為審核是否繼續(xù)送量測試换薄；
抖音數(shù)據(jù)算法反饋
那么如何通過播放量自查作品進(jìn)入哪個(gè)實(shí)驗(yàn)組翔试？我把作品從上傳到熱門優(yōu)質(zhì)池狀態(tài)這個(gè)路徑劃分為3個(gè)階段垦缅，并用播放量作為對標(biāo)的方法。
啟動(dòng)階段
小于1000播放量壁涎，這個(gè)時(shí)候1000播放量就是你的作品的種子用戶怔球，那么這個(gè)時(shí)候作品的黃金3秒，精彩前置等手段保證初始種子用戶留存從而進(jìn)入下個(gè)階段闽巩；
小爆階段
通過多個(gè)實(shí)驗(yàn)組的送量測試后担汤，作品進(jìn)入高展?fàn)顟B(tài)，1萬到10萬播放量，這個(gè)時(shí)候作品影響數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)碘赖，包含用戶引導(dǎo)，開發(fā)式問題留給大家去評論播掷，激發(fā)二次溝通意愿歧匈。如果你的作品依然通過小爆炸階段以后，你的作品將會(huì)進(jìn)入到優(yōu)質(zhì)池狀態(tài)件炉，我稱它為王者流量池斟冕，它是一個(gè)大爆炸的階段；
大爆炸階段
進(jìn)入到這個(gè)階段景描，你的作品已經(jīng)進(jìn)入優(yōu)質(zhì)池狀態(tài)秀撇，已經(jīng)上熱門了。抖音會(huì)給你100萬以上的播放量棠绘，這樣子的播放量到底有多少轉(zhuǎn)化為你的粉絲虏等，就是你自己功底的一個(gè)累積的過程了。
抖音數(shù)據(jù)影響關(guān)鍵
用戶反饋（CPA）數(shù)據(jù)
完播率：不僅僅是視頻的播放完成率候引，還有用戶多次播放的數(shù)據(jù)敦跌，重復(fù)播放次數(shù)也會(huì)加入基數(shù)分值柠傍；
點(diǎn)贊率：用戶的點(diǎn)贊數(shù)量，和播放數(shù)的占比惧笛，影響推薦患整，點(diǎn)贊是源自用戶對內(nèi)容的認(rèn)可喷众，犒賞紧憾，收藏的表達(dá)方式赴穗；
評論率：不僅包含用戶評論數(shù)量，還包含用戶查看評論數(shù)量般眉，評論點(diǎn)贊數(shù)量煤篙；
轉(zhuǎn)發(fā)率：不同渠道的轉(zhuǎn)發(fā)，包含是否在評論里面@好友苛茂；
粉絲量：包含現(xiàn)有粉絲量鸠窗，新增關(guān)注粉絲量及去關(guān)粉絲量，幾種分值算法躁绸；
進(jìn)入主頁：通過作品進(jìn)入用戶主頁也有加分臣嚣，預(yù)覽其他作品數(shù)量及次數(shù)，還額外關(guān)系賬號權(quán)重淹父；
查看音樂：通過作品查看音樂也會(huì)有基數(shù)怎虫，以及背景音樂是否原生大审；
這里面的基數(shù)分值權(quán)重是直接影響作品權(quán)重，很多人不會(huì)分享這里面的細(xì)節(jié)粮彤。今天我們大無私分享。
看到上面的基數(shù)分值的方法有沒有發(fā)現(xiàn)一個(gè)特別有趣的點(diǎn)缠诅？
其實(shí)15秒的視頻權(quán)重一般情況下會(huì)大于60秒視頻的權(quán)重乍迄，也就是做新手賬號與大號在同個(gè)起跑線的同時(shí)士败，新手號作品基數(shù)分值會(huì)比大號更高，因?yàn)楹芏?0秒的作品在完播率這塊就加分很少漾狼，15秒一瞬而過反而導(dǎo)致觀眾會(huì)意猶未盡重復(fù)觀看逊躁，那么15秒作品=完播率+重復(fù)播放率
作品影響數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)
拍攝與剪輯
? ? （正確指標(biāo)）畫面清晰流暢隅熙，匹配字幕，調(diào)色符合內(nèi)容：如美食（暖色調(diào)）酵熙，背景干凈唯美驰坊，聲音清晰悅耳；
? ? （錯(cuò)誤指標(biāo)) 畫面模糊察藐，分辨率低（非絕對舟扎，手機(jī)原生拍攝也是可以通過）浆竭。聲音含糊不清，色調(diào)讓人產(chǎn)生不舒服的感覺删窒，背景雜亂顺囊，分散注意力。一般出現(xiàn)這些現(xiàn)象的作品诚亚，那它可能已經(jīng)在人工審核環(huán)節(jié)被PASS，無法進(jìn)入下個(gè)階段的推送闸准。
影響上熱門關(guān)鍵因素
審核不通過因素
推薦機(jī)制全過程
從上傳→審核→識別→推薦夷家，如果推薦數(shù)據(jù)指標(biāo)高于基數(shù)分值視為正库快，作品將會(huì)繼續(xù)推薦钥顽。如果推薦的基數(shù)反饋低于基數(shù)則為負(fù)那么將停止推薦。這就是整個(gè)推薦機(jī)制的全過程闽铐。
熱度強(qiáng)相關(guān)的轉(zhuǎn)化率
上圖表達(dá)了關(guān)于轉(zhuǎn)化比強(qiáng)關(guān)系的要素阳啥，那么轉(zhuǎn)化率直接影響的是作品熱度财喳。
讓內(nèi)容更貼近算法
上面內(nèi)容對于作品的基數(shù)分值針對哪些會(huì)有關(guān)聯(lián)進(jìn)行介紹，那么在推薦機(jī)制中對于內(nèi)容的標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的計(jì)算方式是怎么樣的扎瓶？了解內(nèi)容標(biāo)簽匹配過程泌枪，能讓我們往后對于自己的作品的用戶垂直度能做到更細(xì)微的調(diào)整碌燕，讓算法更好的收錄自己的作品并進(jìn)行多次的推薦。
分類
Step.1 短視頻A進(jìn)入推薦系統(tǒng)后愈捅，系統(tǒng)根據(jù)上傳設(shè)定的分類“體驗(yàn)”將其放置體育分類池中慈鸠；
標(biāo)題
Step.2 系統(tǒng)抓取短視頻A標(biāo)題《姚明大動(dòng)作，男籃設(shè)兩隊(duì)兩主帥》中的關(guān)鍵詞譬巫，“姚明”∮栈撸“男籃”烟零；
用戶垂直精準(zhǔn)度锨阿，標(biāo)題+封面
Step.3 系統(tǒng)匹配用戶數(shù)據(jù)中標(biāo)有“姚明” “男籃”? 所對應(yīng)“體育”“籃球”“男籃”等標(biāo)簽的用戶记罚，小量級試探推薦，觀察用戶是否感興趣觀看并有良性反饋末早；
用戶垂直精準(zhǔn)度
Step.4 繼而擴(kuò)大量級推薦说庭，并根據(jù)“姚明”刊驴，“男籃”關(guān)聯(lián)更多關(guān)鍵詞及標(biāo)簽用戶，如“NBA","CBA","奧尼爾”等.......
抖音推薦邏輯的3個(gè)關(guān)鍵詞
基礎(chǔ)流量：標(biāo)題舅柜，封面躲惰，分類標(biāo)簽，用戶垂直精準(zhǔn)度影響氮块；
疊加推薦：對用戶垂直精致度诡宗，有沒有足夠了解僚焦；
時(shí)間效應(yīng)：賬號翻紅的可能性，舊的內(nèi)容給到新的用戶立肘；
整篇文章針對當(dāng)下抖音的算法機(jī)制由淺到深，由大到小的介紹茧痒，主要目的是讓抖音的內(nèi)容生產(chǎn)者能深刻了解抖音的算法框架融蹂，對于自己的作品的細(xì)節(jié)能進(jìn)行調(diào)整，讓作品自觸發(fā)算法更好的上熱門区拳。后面我們會(huì)教大家如何更好的玩好這個(gè)機(jī)制樱调，解鎖各路熱門視頻的套路届良。
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下篇預(yù)告：《抖音功能背后的秘密》
