頭條
Mistra 推出超快速聊天助手
https://mistral.ai/en/news/all-new-le-chat
Mistra 推出超快速聊天助手揍堕，每秒能處理1000個(gè)單詞会傲。它采用Mistra 強(qiáng)大的先進(jìn)編碼模型和一個(gè)不錯(cuò)的界面骑冗，可協(xié)助完成多項(xiàng)任務(wù)。
皮卡視頻編輯
https://pikartai.com/pikaddition/
Pika Labs推出了Pikadditions戒突，這是一款視頻到視頻的人工智能工具，能在保持真實(shí)感的同時(shí)將物體和角色無(wú)縫融入視頻中描睦。
谷歌的科學(xué)領(lǐng)域人工智能政策框架
https://blog.google/technology/ai/ai-future-of-scientific-leadership/
谷歌為政策制定者勾勒出一個(gè)政策框架膊存，還給出可行措施，以借助人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)忱叭。該框架強(qiáng)調(diào)在科研界要負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能隔崎，并加強(qiáng)合作。
研究
分析功能流程韵丑，以加強(qiáng)語(yǔ)言模型的理解和引導(dǎo)
https://arxiv.org/abs/2502.03032
這篇論文介紹了一種新方法爵卒，用一種無(wú)數(shù)據(jù)余弦相似度技術(shù)來(lái)追蹤稀疏自動(dòng)編碼器發(fā)現(xiàn)的特征在大語(yǔ)言模型連續(xù)層中的演變情況，該技術(shù)能映射特征的持續(xù)性埂息、轉(zhuǎn)變和出現(xiàn)情況技潘。論文展示了由此產(chǎn)生的跨層特征圖如何通過(guò)特征操縱實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的直接行為控制遥巴，同時(shí)通過(guò)精細(xì)的流程圖為模型計(jì)算提供原理性見(jiàn)解 。
語(yǔ)言智能體的更智能搜索
https://arxiv.org/abs/2502.02584v1
QLASS為語(yǔ)言智能體引入一種由Q值引導(dǎo)的逐步搜索方法享幽，該方法通過(guò)提供中間獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)改善決策铲掐。這種方式提高了推理效率，還減少了對(duì)帶標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴 值桩。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)用于處理含噪聲數(shù)據(jù)
https://arxiv.org/abs/2408.04301v1
FedELC是一個(gè)兩階段框架摆霉，旨在通過(guò)解決客戶端數(shù)據(jù)集中的標(biāo)簽噪聲問(wèn)題來(lái)加強(qiáng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)。
工程
音頻盒美學(xué)（GitHub 倉(cāng)庫(kù)）
https://github.com/facebookresearch/audiobox-aesthetics
這個(gè)代碼庫(kù)包含根據(jù)多個(gè)指標(biāo)對(duì)音頻文件進(jìn)行評(píng)分的模型奔坟。它可用于檢索携栋，甚至可作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的信號(hào)。
伙伴機(jī)器人規(guī)劃器（GitHub 倉(cāng)庫(kù)）
https://github.com/facebookresearch/partnr-planner
臉書開(kāi)發(fā)了一款用于訓(xùn)練人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)的工具包咳秉。
衡量大語(yǔ)言模型（LLM）的相似性
https://model-similarity.github.io/
CAPA是一種基于共享錯(cuò)誤評(píng)估模型相似性的指標(biāo)婉支。
其他
深入了解大語(yǔ)言模型（3小時(shí)視頻）
安德烈j·卡帕西又發(fā)布了一個(gè)極具教育意義的視頻，深入探討了語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的諸多方面澜建，包括預(yù)訓(xùn)練向挖、減輕幻覺(jué)以及訓(xùn)練后處理。
用于開(kāi)放 3D 理解的數(shù)據(jù)集
一個(gè)用于3D深度學(xué)習(xí)和3D生成式人工智能的炕舵、以物體為中心的新數(shù)據(jù)集何之。
動(dòng)視特效
視頻動(dòng)態(tài)內(nèi)容插入。DynVFX在水和煙霧等各種動(dòng)態(tài)內(nèi)容添加方面表現(xiàn)出色咽筋。但在基于角色的內(nèi)容插入方面還有提升空間溶推。
OpenAI 業(yè)務(wù)拓展至德國(guó)
OpenAI宣布計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)在慕尼黑開(kāi)設(shè)一家新辦事處。
合成人物數(shù)據(jù)集（Hugging Face平臺(tái)）
https://huggingface.co/datasets/argilla/FinePersonas-v0.1
優(yōu)質(zhì)人物數(shù)據(jù)集是一個(gè)龐大的包含2100萬(wàn)人的數(shù)據(jù)集奸攻，從優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)教育資源中提取而來(lái)蒜危。
