時間復(fù)雜度

時間復(fù)雜度

設(shè) n 為問題規(guī)模. 當(dāng) n 趨于無窮時, 若程序執(zhí)行的次數(shù) T(n)f(n) 為同階的無窮大, 則稱算法的時間復(fù)雜度 T(n) = O(f(n))

時間復(fù)雜度的求法: 對于一段代碼, 設(shè)執(zhí)行完畢需要m步, 然后設(shè)法尋找m與問題規(guī)模 n之間的等量關(guān)系(利用循環(huán)的邊界條件). 示例如下

def fun(n):
    i = 0
    while n >= (i+1)**2:
        i += 1

分析 設(shè)執(zhí)行完畢需要m次. 第m次時 (m+1)^2 略小于 n, 引入一個起修正作用的常數(shù) C, 有 (m+1)^2+C = n,m+1 \approx \sqrt n, 也就是說時間復(fù)雜度為 O(\sqrt n)


參考資料

  1. 時間復(fù)雜度十道練習(xí)題目

    https://www.cnblogs.com/wangzheming35/p/12929095.html

  2. 時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度敢订,大O表示法【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法入門2】

    https://www.bilibili.com/video/BV14j411f7DJ?from=search&seid=333313584522830031

  3. 【時間復(fù)雜度】聽說你覺得時間復(fù)雜度很復(fù)雜装处?不妨聽聽我的理解

    https://www.bilibili.com/video/BV18g4y1i729/?spm_id_from=333.788.videocard.0

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