Mysql 基本使用教程+MySql可視化工具M(jìn)ySQL Workbench使用教程

當(dāng)前備份數(shù)據(jù)庫(kù)：http://pan.baidu.com/s/1nvzA68p

一祟辟、登錄數(shù)據(jù)庫(kù)

在此就不多敘述了

二喧笔、輸入查詢

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的命令轰豆，要求服務(wù)器告訴它的版本號(hào)和當(dāng)前日期迷殿。在mysql>提示輸入如下命令并按回車鍵：

查詢版本號(hào)乱顾，當(dāng)前日期 select version(),current_date;

  mysql> select version(),current_date;
+------------+--------------+
| version()  | current_date |
+------------+--------------+
| 5.7.17-log | 2017-06-07   |
+------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

不必全在一個(gè)行內(nèi)給出一個(gè)命令盟戏，較長(zhǎng)命令可以輸入到多個(gè)行中绪妹。mysql通過(guò)尋找終止分號(hào)而不是輸入行的結(jié)束來(lái)決定語(yǔ)句在哪兒結(jié)束。（換句話說(shuō)柿究，mysql接受自由格式的輸入：它收集輸入行但直到看見分號(hào)才執(zhí)行邮旷。）
這里是一個(gè)簡(jiǎn)單的多行語(yǔ)句的例子：

* mysql> SELECT
    -> USER()
    -> ,
    -> CURRENT_DATE;
+---------------+--------------+
| USER()        | CURRENT_DATE |
+---------------+--------------+
| jon@localhost | 2005-10-11   |
+---------------+--------------+

如果你決定不想執(zhí)行正在輸入過(guò)程中的一個(gè)命令匕坯，輸入/c取消它：

* mysql> SELECT
    -> USER()
    -> /c

下表顯示出可以看見的各個(gè)提示符并簡(jiǎn)述它們所表示的mysql的狀態(tài)：
提示符含義
mysql> 準(zhǔn)備好接受新命令俱箱。
-> 等待多行命令的下一行。
'> 等待下一行舵鳞，等待以單引號(hào)(“'”)開始的字符串的結(jié)束探入。
"> 等待下一行狡孔，等待以雙引號(hào)(“"”)開始的字符串的結(jié)束。
> 等待下一行蜂嗽，等待以反斜點(diǎn)(‘’)開始的識(shí)別符的結(jié)束苗膝。
/> 等待下一行，等待以/開始的注釋的結(jié)束植旧。

查詢用戶 select user();

* mysql> select user();
+----------------+
| user()         |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

三辱揭、創(chuàng)建并使用數(shù)據(jù)庫(kù)

使用SHOW語(yǔ)句找出服務(wù)器上當(dāng)前存在什么數(shù)據(jù)庫(kù)：

顯示數(shù)據(jù)庫(kù) show databases;

* mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test               |
| world              |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

如果test數(shù)據(jù)庫(kù)存在，嘗試訪問它：

使用數(shù)據(jù)庫(kù) use test

* mysql> use test
Database changed

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)并使用 create database student; use student

* mysql> create database student;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)并不表示選定并使用它病附，你必須明確地操作问窃。為了使student成為當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用這個(gè)命令：

* mysql> use student
Database changed

數(shù)據(jù)庫(kù)只需要?jiǎng)?chuàng)建一次完沪，但是必須在每次啟動(dòng)mysql會(huì)話時(shí)在使用前先選擇它域庇。你可以根據(jù)上面的例子執(zhí)行一個(gè)USE語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)嵌戈。還可以在調(diào)用mysql時(shí)，通過(guò)命令行選擇數(shù)據(jù)庫(kù)听皿，只需要在提供連接參數(shù)之后指定數(shù)據(jù)庫(kù)名稱熟呛。例如：

* shell> mysql -h host -u user -p menagerie
Enter password: ********

四、創(chuàng)建表

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)是很容易的部分尉姨，但是在這時(shí)它是空的庵朝，正如SHOW TABLES將告訴你的：

顯示表 show tables;

* mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
***

創(chuàng)建表

使用一個(gè)CREATE TABLE語(yǔ)句指定你的數(shù)據(jù)庫(kù)表的布局：

* mysql> create table student(
   -> name varchar(20),
   -> age int,
   -> sex char(1),
   -> birth date,
   -> death date);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

顯示表結(jié)構(gòu) describe student;

為了驗(yàn)證你的表是按你期望的方式創(chuàng)建，使用一個(gè)DESCRIBE語(yǔ)句：

* mysql> describe student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)     | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
| death | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

插入一條數(shù)據(jù)

mysql> insert into student
    -> values('hsy',18,'f','1999-09-09',null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

五又厉、從表檢索信息

查詢所有數(shù)據(jù)

 mysql> select * from student;
+------+------+------+------------+-------+
| name | age  | sex  | birth      | death |
+------+------+------+------------+-------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL  |
+------+------+------+------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

選擇特殊行

mysql> select * from student where name='hsy';
+------+------+------+------------+-------+
| name | age  | sex  | birth      | death |
+------+------+------+------------+-------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL  |
+------+------+------+------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from student where birth>'1999-1-1'and sex='f';
+------+------+------+------------+-------+
| name | age  | sex  | birth      | death |
+------+------+------+------------+-------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL  |
+------+------+------+------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

選擇特殊列

mysql> select name from student;
+------+
| name |
+------+
| hsy  |
| hsy  |
| hsy  |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

請(qǐng)注意該查詢只是簡(jiǎn)單地檢索每個(gè)記錄的owner列九府，并且他們中的一些出現(xiàn)多次。為了使輸出減到最少覆致，增加關(guān)鍵字DISTINCT檢索出每個(gè)唯一的輸出記錄

mysql> select distinct name from student;
+------+
| name |
+------+
| hsy  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

分類行

mysql> select * from student order by birth;
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | 男   | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | 女   | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
+------+------+------+------------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student order by birth desc;
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | 男   | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| rrrr |   29 | 女   | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
+------+------+------+------------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

日期計(jì)算

curdate()當(dāng)前系統(tǒng)日期

要想確定每個(gè)student有多大昔逗，可以計(jì)算當(dāng)前日期的年和出生日期之間的差。如果當(dāng)前日期的日歷年比出生日期早篷朵，則減去一年勾怒。以下查詢顯示了每個(gè)student的出生日期、當(dāng)前日期和年齡數(shù)值的年數(shù)字声旺。

mysql> select name ,birth, curdate(),
    -> (year(curdate())-year(birth))-(right(curdate(),5)<right(birth,5)) as age
    -> from student;
+------+------------+------------+------+
| name | birth      | curdate()  | age  |
+------+------------+------------+------+
| hsy  | 1999-09-09 | 2017-06-07 |   17 |
| hsy  | 1999-09-09 | 2017-06-07 |   17 |
| hsy  | 1989-09-09 | 2017-06-07 |   27 |
| hh   | 1994-03-04 | 2017-06-07 |   23 |
| hh   | 1994-03-04 | 2017-06-07 |   23 |
| hh   | 1994-03-04 | 2017-06-07 |   23 |
| hh   | 1994-03-04 | 2017-06-07 |   23 |
| hh   | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| hh   | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| hrr  | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| hh   | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
| hh   | 1997-03-04 | 2017-06-07 |   20 |
+------+------------+------------+------+
15 rows in set (0.00 sec)

此處笔链，YEAR()提取日期的年部分，RIGHT()提取日期的MM-DD (日歷年)部分的最右面5個(gè)字符腮猖。比較MM-DD值的表達(dá)式部分的值一般為1或0鉴扫，如果CURDATE()的年比birth的年早，則年份應(yīng)減去1澈缺。整個(gè)表達(dá)式有些難懂坪创，使用alias (age)來(lái)使輸出的列標(biāo)記更有意義。

找出下個(gè)月生日的student也是容易的姐赡。假定當(dāng)前月是8月莱预，那么月值是8，你可以找在9月出生的動(dòng)物 (9月)项滑，方法是：

mysql> select name ,birth
    -> from student
    -> where month(birth)=9;
+------+------------+
| name | birth      |
+------+------------+
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1989-09-09 |
+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

如果當(dāng)前月份是12月依沮，就有點(diǎn)復(fù)雜了。你不能只把1加到月份數(shù)(12)上并尋找在13月出生的枪狂，因?yàn)闆]有這樣的月份危喉。相反，你應(yīng)尋找在1月出生的(1月) 州疾。

你甚至可以編寫查詢辜限，不管當(dāng)前月份是什么它都能工作。采用這種方法不必在查詢中使用一個(gè)特定的月份严蓖，DATE_ADD( )允許在一個(gè)給定的日期上加上時(shí)間間隔薄嫡。如果在NOW( )值上加上一個(gè)月氧急，然后用MONTH()提取月份，結(jié)果產(chǎn)生生日所在月份：

mysql> select name ,birth
    -> from student
    -> where month(birth)=month(date_add(curdate(),interval 1 month));
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| xiaomimg | 1997-07-04 |
| hong     | 1997-07-08 |
+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

完成該任務(wù)的另一個(gè)方法是加1以得出當(dāng)前月份的下一個(gè)月(在使用取模函數(shù)(MOD)后岂座，如果月份當(dāng)前值是12，則“回滾”到值0)：

mysql> select name ,birth
    -> from student
    -> where month(birth)=mod(month(curdate()),12)+1;
+----------+------------+
| name     | birth      |
+----------+------------+
| xiaomimg | 1997-07-04 |
| hong     | 1997-07-08 |
+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意杭措，MONTH返回在1和12之間的一個(gè)數(shù)字费什，且MOD(something,12)返回在0和11之間的一個(gè)數(shù)字，因此必須在MOD( )以后加1手素，否則我們將從11月( 11 )跳到1月(1)鸳址。

NULL值操作

相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符：

mysql> select name , death is null from student;
+----------+---------------+
| name     | death is null |
+----------+---------------+
| hsy      |             1 |
| hsy      |             1 |
| hsy      |             1 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| hrr      |             0 |
| rrrr     |             0 |
| rrrr     |             0 |
| rrrr     |             0 |
| hh       |             0 |
| hh       |             0 |
| xiaomimg |             0 |
| hong     |             0 |
+----------+---------------+
17 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name , death is null,death is not null from student;
+----------+---------------+-------------------+
| name     | death is null | death is not null |
+----------+---------------+-------------------+
| hsy      |             1 |                 0 |
| hsy      |             1 |                 0 |
| hsy      |             1 |                 0 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hrr      |             0 |                 1 |
| rrrr     |             0 |                 1 |
| rrrr     |             0 |                 1 |
| rrrr     |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| hh       |             0 |                 1 |
| xiaomimg |             0 |                 1 |
| hong     |             0 |                 1 |
+----------+---------------+-------------------+
17 rows in set (0.00 sec)

模式匹配

SQL模式匹配允許你使用“_”匹配任何單個(gè)字符，而“%”匹配任意數(shù)目字符(包括零字符)泉懦。在MySQL中稿黍，SQL的模式默認(rèn)是忽略大小寫的。下面給出一些例子崩哩。注意使用SQL模式時(shí)巡球，不能使用=或!=；而應(yīng)使用LIKE或NOT LIKE比較操作符

找出含h的


mysql> select * from student where name like '%h%';
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hong |   29 | 女   | 1997-07-08 | 1992-02-01 |
+------+------+------+------------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)

長(zhǎng)度是三個(gè)的

mysql> select * from student where name like '_ _ _';
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
+------+------+------+------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

由MySQL提供的模式匹配的其它類型是使用擴(kuò)展正則表達(dá)式邓嘹。當(dāng)你對(duì)這類模式進(jìn)行匹配測(cè)試時(shí)酣栈，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它們是同義詞)汹押。

以h開頭(like 'h%')

mysql> select * from student where name regexp '^h';
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hong |   29 | 女   | 1997-07-08 | 1992-02-01 |
+------+------+------+------------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)

以g結(jié)尾(like ''%g')


mysql> select * from student where name regexp 'g$';
+----------+------+------+------------+------------+
| name     | age  | sex  | birth      | death      |
+----------+------+------+------------+------------+
| xiaomimg |   29 | 女   | 1997-07-04 | 1992-02-01 |
| hong     |   29 | 女   | 1997-07-08 | 1992-02-01 |
+----------+------+------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

含h的(like '%h%')


mysql> select * from student where name regexp 'h';
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   19 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1994-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hh   |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
| hong |   29 | 女   | 1997-07-08 | 1992-02-01 |
+------+------+------+------------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)

為了找出包含正好3個(gè)字符的名字矿筝，使用“^”和“$”匹配名字的開始和結(jié)尾，和3個(gè)“.”實(shí)例在兩者之間：
(like '_ _ _')

mysql> select * from student where name regexp '^...$';
+------+------+------+------------+------------+
| name | age  | sex  | birth      | death      |
+------+------+------+------------+------------+
| hsy  |   18 | f    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1999-09-09 | NULL       |
| hsy  |   18 | m    | 1989-09-09 | NULL       |
| hrr  |   29 | f    | 1997-03-04 | 1992-02-01 |
+------+------+------+------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

計(jì)數(shù)行

COUNT(*)函數(shù)計(jì)算行數(shù)棚贾，所以計(jì)算數(shù)目的查詢應(yīng)為：

mysql> select count(*) from student ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       17 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類你的數(shù)據(jù)窖维。下列例子顯示出進(jìn)行動(dòng)物普查操作的不同方式。

mysql> select name, count(*) from student group by name;
+----------+----------+
| name     | count(*) |
+----------+----------+
| hh       |        8 |
| hong     |        1 |
| hrr      |        1 |
| hsy      |        3 |
| rrrr     |        3 |
| xiaomimg |        1 |
+----------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

使用1個(gè)以上的表

mysql> select student.name ,birth
    -> from student ,event
    -> where student.name=event.name;
+------+------------+
| name | birth      |
+------+------------+
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1999-09-09 |
| hsy  | 1989-09-09 |
| hsy  | 1989-09-09 |
| hsy  | 1989-09-09 |
| hong | 1997-07-08 |
| hong | 1997-07-08 |
| hong | 1997-07-08 |
+------+------------+

關(guān)于該查詢要注意的幾件事情：

FROM子句列出兩個(gè)表妙痹，因?yàn)椴樵冃枰獜膬蓚€(gè)表提取信息铸史。
當(dāng)從多個(gè)表組合(聯(lián)結(jié))信息時(shí)，你需要指定一個(gè)表中的記錄怎樣能匹配其它表的記錄怯伊。這很簡(jiǎn)單沛贪，因?yàn)樗鼈兌加幸粋€(gè)name列。查詢使用WHERE子句基于name值來(lái)匹配2個(gè)表中的記錄震贵。
因?yàn)閚ame列出現(xiàn)在兩個(gè)表中利赋，當(dāng)引用列時(shí)，你一定要指定哪個(gè)表猩系。把表名附在列名前即可以實(shí)現(xiàn)媚送。

六、獲得數(shù)據(jù)庫(kù)和表的信息

你已經(jīng)見到了SHOW DATABASES寇甸，它列出由服務(wù)器管理的數(shù)據(jù)庫(kù)塘偎。為了找出當(dāng)前選擇了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)疗涉，使用DATABASE( )函數(shù)：

當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫(kù)

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| student    |
+------------+

1 row in set (0.00 sec)

顯示表

為了找出當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)包含什么表(例如，當(dāng)你不能確定一個(gè)表的名字)吟秩，使用這個(gè)命令：

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_student |
+-------------------+
| event             |
| student           |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

顯示表結(jié)構(gòu)

如果你想要知道一個(gè)表的結(jié)構(gòu)咱扣，可以使用DESCRIBE命令；它顯示表中每個(gè)列的信息：


mysql> describe event;
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| name   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| date   | date         | YES  |     | NULL    |       |
| type   | varchar(15)  | YES  |     | NULL    |       |
| remark | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

七涵防、常用查詢的例子

下面是一些學(xué)習(xí)如何用MySQL解決一些常見問題的例子闹伪。

在一些例子中，使用數(shù)據(jù)庫(kù)表“shop”來(lái)儲(chǔ)存某個(gè)商人（經(jīng)銷商）的每件物品(物品號(hào))的價(jià)格壮池。假定每個(gè)商人對(duì)每項(xiàng)物品有一個(gè)固定價(jià)格偏瓤，那么(物品，商人)即為該記錄的主關(guān)鍵字椰憋。

創(chuàng)建表

mysql> create table shop(
    -> article int(4)unsigned zerofill default'0000'not null,
    -> dealer char(20) default''not null,
    -> price double(16,2) default '0.00' not null,
    -> primary key (article,dealer));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

插入數(shù)據(jù)

 insert into shop values(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',5.22),(2,'B',10.33),(3,'C',1.56),(3,'D',1.23);
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)

查詢數(shù)據(jù)

mysql> select * from shop;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      |  5.22 |
|    0002 | B      | 10.33 |
|    0003 | C      |  1.56 |
|    0003 | D      |  1.23 |
+---------+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

列的最大值

任務(wù)：最大的物品號(hào)是什么厅克？”


mysql> select max(article) as article from shop ;
+---------+
| article |
+---------+
|       3 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

擁有某個(gè)列的最大值的行

任務(wù)：找出最貴物品的編號(hào)、銷售商和價(jià)格橙依。


mysql> select article ,dealer,price
    -> from shop
    -> where price=(select max(price) from shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0002 | B      | 10.33 |
+---------+--------+-------+
1 row in set (0.02 sec)

另一種方案：解決方案是按價(jià)格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到第一行：


mysql> select article ,dealer,price
    -> from shop
    -> order by price desc
    -> limit 1;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0002 | B      | 10.33 |
+---------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

列的最大值：按組

任務(wù)：每項(xiàng)物品的的最高價(jià)格是多少证舟？

mysql> select article ,max(price) as price
    -> from shop
    -> group by article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.33 |
|    0003 |  1.56 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

擁有某個(gè)字段的組間最大值的行

任務(wù)：對(duì)每項(xiàng)物品，找出最貴價(jià)格的物品的經(jīng)銷商窗骑。

mysql> select article,dealer,price
    -> from shop s1
    -> where price=(select max(s2.price)
    ->              from shop s2
    ->              where s1.article=s2.article);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | B      | 10.33 |
|    0003 | C      |  1.56 |
+---------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用用戶變量

例如褪储，要找出價(jià)格最高或最低的物品的，其方法是：

mysql> select @min_price:=min(price),@max_price:=max(price) from shop;
+------------------------+------------------------+
| @min_price:=min(price) | @max_price:=max(price) |
+------------------------+------------------------+
|                   1.23 |                  10.33 |
+------------------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from shop where price= @min_price or price= @max_price;;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0002 | B      | 10.33 |
|    0003 | D      |  1.23 |
+---------+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用外鍵

只是聯(lián)接兩個(gè)表時(shí)慧域，不需要外部關(guān)鍵字鲤竹。對(duì)于除InnoDB類型的表，當(dāng)使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句定義列時(shí)可以使用外部關(guān)鍵字昔榴，該子句沒有實(shí)際的效果辛藻，只作為備忘錄或注釋來(lái)提醒，你目前正定義的列指向另一個(gè)表中的一個(gè)列互订。執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí)吱肌，實(shí)現(xiàn)下面很重要：

· MySQL不執(zhí)行表tbl_name 中的動(dòng)作，例如作為你正定義的表中的行的動(dòng)作的響應(yīng)而刪除行仰禽；換句話說(shuō)氮墨，該句法不會(huì)致使ON DELETE或ON UPDATE行為（如果你在REFERENCES子句中寫入ON DELETE或ON UPDATE子句，將被忽略）吐葵。

創(chuàng)建表

CREATE TABLE person (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name CHAR(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);
 
CREATE TABLE shirt (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
    color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
    owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
    PRIMARY KEY (id)
);
 
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
 
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
 
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
 
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
 
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
 
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);


mysql> select * from person;
+----+---------------------+
| id | name                |
+----+---------------------+
|  1 | Antonio Paz         |
|  2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style   | color  | owner |
+----+---------+--------+-------+
|  1 | polo    | blue   |     1 |
|  2 | dress   | white  |     1 |
|  3 | t-shirt | blue   |     1 |
|  4 | dress   | orange |     2 |
|  5 | polo    | red    |     2 |
|  6 | dress   | blue   |     2 |
|  7 | t-shirt | white  |     2 |
+----+---------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

 select * from person p,shirt s
    -> where p.id=s.owner and p.name like 'Anton%'and s.color<>'white';
+----+-------------+----+---------+-------+-------+
| id | name        | id | style   | color | owner |
+----+-------------+----+---------+-------+-------+
|  1 | Antonio Paz |  1 | polo    | blue  |     1 |
|  1 | Antonio Paz |  3 | t-shirt | blue  |     1 |
+----+-------------+----+---------+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

根據(jù)兩個(gè)鍵搜索

每個(gè)SELECT只搜索一個(gè)關(guān)鍵字规揪，可以進(jìn)行優(yōu)化：



SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field2_index = '1';

根據(jù)天計(jì)算訪問量

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,
             day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
            (2000,2,23),(2000,2,23);
mysql> select * from t1;
+------+-------+------+
| year | month | day  |
+------+-------+------+
| 2000 |    01 |   01 |
| 2000 |    01 |   20 |
| 2000 |    01 |   30 |
| 2000 |    02 |   02 |
| 2000 |    02 |   23 |
| 2000 |    02 |   23 |
+------+-------+------+

示例表中含有代表用戶訪問網(wǎng)頁(yè)的年－月－日值∥虑停可以使用以下查詢來(lái)確定每個(gè)月的訪問天數(shù)：

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
       GROUP BY year,month;

將返回：

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 |    01 |    3 |
| 2000 |    02 |    2 |
+------+-------+------+

使用AUTO_INCREMENT

可以通過(guò)AUTO_INCREMENT屬性為新的行產(chǎn)生唯一的標(biāo)識(shí)：

CREATE TABLE animals (
     id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     name CHAR(30) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (id)
 );
 
INSERT INTO animals (name) VALUES 
    ('dog'),('cat'),('penguin'),
    ('lax'),('whale'),('ostrich');
 
SELECT * FROM animals;

將返回：

+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  1 | dog     |
|  2 | cat     |
|  3 | penguin |
|  4 | lax     |
|  5 | whale   |
|  6 | ostrich |
+----+---------+

CREATE TABLE`animals` (
  `grp` ENUM('fish', 'mammal', 'bird') NOT NULL,
  `id` MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` CHAR(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`, `grp`));


 
INSERT INTO animals (grp,name) VALUES 
    ('mammal','dog'),('mammal','cat'),
    ('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
    ('bird','ostrich');

SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

將返回

+--------+----+---------+
| grp    | id | name    |
+--------+----+---------+
| fish   |  1 | lax     |
| mammal |  1 | dog     |
| mammal |  2 | cat     |
| mammal |  3 | whale   |
| bird   |  1 | penguin |
| bird   |  2 | ostrich |
+--------+----+---------+

MySql可視化工具M(jìn)ySQL Workbench使用教程

1. MySQL Workbench

MySQL Workbench 為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員猛铅、程序開發(fā)者和系統(tǒng)規(guī)劃師提供可視化的Sql開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)建模凤藏、以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能奸忽。

2.MySQL Workbench 的下載和安裝

（1）安裝最新MySql時(shí)堕伪，有是否安裝MySql Workbench的選項(xiàng)，可選擇安裝栗菜。
（2）可以獨(dú)立安裝MySql Workbench欠雌。官方下載地址：http://dev.mysql.com/downloads/workbench/ 安裝很簡(jiǎn)單，基本就是一路Next疙筹。

3.MySQL Workbench的功能使用

功能界面：

分為三個(gè)主要功能模塊：Sql Development(Sql開發(fā) 相當(dāng)于Sql2000中的查詢分析器), Data Modeling(數(shù)據(jù)庫(kù)建模), Server Administration(服務(wù)器管理相當(dāng)于Sql2000中的企業(yè)管理器)

(1) Sql Development的使用

對(duì)應(yīng)的操作分別是：Connection列表(供選擇已經(jīng)建好的數(shù)據(jù)庫(kù)連接)富俄，新建一個(gè)Connection，編輯數(shù)據(jù)庫(kù)表腌歉，編輯SQL腳本蛙酪，Connections管理
點(diǎn)擊New Connection 會(huì)彈出如下操作界面

輸入服務(wù)器的名稱齐苛，端口翘盖，用戶名，和密碼即可凹蜂。
連接后的操作界面如下：

具體操作SQL2005 SQL2008中的差不多馍驯，這里不再描述。

（2） Data Modeling的使用

Workbench中的數(shù)據(jù)庫(kù)建模我還沒有用到這里略過(guò) 以后用到了再補(bǔ)充上

（3）Server Administration的使用

對(duì)應(yīng)的功能分別是：服務(wù)器實(shí)例列表玛痊，新建一個(gè)服務(wù)實(shí)例汰瘫，數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入導(dǎo)出，安全管理擂煞，服務(wù)器列表管理
創(chuàng)建一個(gè)服務(wù)實(shí)例混弥，創(chuàng)建的操作和Sql Development中的創(chuàng)建Connection一樣輸入服務(wù)器的名稱，端口对省，用戶名蝗拿，和密碼即可。

創(chuàng)建進(jìn)入服務(wù)實(shí)例管理的功能界面如下：

Management中的功能主要有：

查看服務(wù)器狀態(tài)蒿涎，包括連接數(shù)量哀托， CUP使用率等
開啟關(guān)閉服務(wù)器實(shí)例可以開啟或關(guān)閉服務(wù)器實(shí)例，查看運(yùn)行日志
查看服務(wù)實(shí)例日志包括存儲(chǔ)日志劳秋，錯(cuò)誤日志仓手，通知日志等
Configuration 服務(wù)器配置這里的功能我還沒有研究略過(guò)
Security 服務(wù)實(shí)例安全這里設(shè)置用戶權(quán)限，角色玻淑，架構(gòu) 和MS SQL的安全一樣
Data Export/Restore 數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入導(dǎo)出和恢復(fù)功能

數(shù)據(jù)導(dǎo)出的操作：

Paste_Image.png

可以選擇要導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表嗽冒，已經(jīng)導(dǎo)出選項(xiàng)。這里的導(dǎo)出選項(xiàng)有導(dǎo)入到一個(gè)文件夾中每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)sql腳本文件還是所有表導(dǎo)入到一個(gè)sql文件中补履，是否丟棄存儲(chǔ)過(guò)程辛慰，是否丟棄Event定時(shí)器，是否清空數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)導(dǎo)入操作：

數(shù)據(jù)導(dǎo)入操作只有兩個(gè)選擇一是導(dǎo)入一個(gè)文件夾中的所有Sql腳本還是導(dǎo)入一個(gè)單獨(dú)的Sql腳文件 (分別對(duì)應(yīng)導(dǎo)出的兩個(gè)選項(xiàng))

參考：http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/archive/2012/07/08/2581684.html

最后編輯于：2018.05.21 11:40:29

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Mysql 基本使用教程+MySql可視化工具M(jìn)ySQL Workbench使用教程

一祟辟、登錄數(shù)據(jù)庫(kù)

二喧笔、輸入查詢

查詢版本號(hào)乱顾，當(dāng)前日期 select version(),current_date;

查詢用戶 select user();

三辱揭、創(chuàng)建并使用數(shù)據(jù)庫(kù)

顯示數(shù)據(jù)庫(kù) show databases;

使用數(shù)據(jù)庫(kù) use test

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)并使用 create database student; use student

四、創(chuàng)建表

顯示表 show tables;

創(chuàng)建表

顯示表結(jié)構(gòu) describe student;

插入一條數(shù)據(jù)

五又厉、從表檢索信息

查詢所有數(shù)據(jù)

選擇特殊行

選擇特殊列

分類行

日期計(jì)算

NULL值操作

模式匹配

計(jì)數(shù)行

使用1個(gè)以上的表

六、獲得數(shù)據(jù)庫(kù)和表的信息

當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫(kù)

顯示表

顯示表結(jié)構(gòu)

七涵防、 常用查詢的例子

列的最大值

擁有某個(gè)列的最大值的行

列的最大值：按組

擁有某個(gè)字段的組間最大值的行

使用用戶變量

使用外鍵

根據(jù)兩個(gè)鍵搜索

根據(jù)天計(jì)算訪問量

使用AUTO_INCREMENT

MySql可視化工具M(jìn)ySQL Workbench使用教程

1. MySQL Workbench

2.MySQL Workbench 的下載和安裝

3.MySQL Workbench的功能使用

(1) Sql Development的使用

（2） Data Modeling的使用

（3）Server Administration的使用

Management中的功能主要有：

數(shù)據(jù)導(dǎo)出的操作：

數(shù)據(jù)導(dǎo)入操作：

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七涵防、常用查詢的例子