現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)配乱，科技發(fā)達(dá)，信息流通皮迟，人們之間的交流越來越密切搬泥，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物伏尼。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛忿檩，應(yīng)用的行業(yè)也越來越低，隨之而來的則是這方面人才的緊缺爆阶≡锿福科多大數(shù)據(jù)給大家整理呢一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位供大家參考。
人才補(bǔ)給不到位辨图，需求量大班套，慢慢演變而來的就是加薪招人。
如此熱門又高薪的大數(shù)據(jù)課程徒役，就業(yè)方向有哪些呢孽尽？大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)就業(yè)方向窖壕，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才忧勿、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才杉女。基于這三類人才之下各自的基礎(chǔ)崗位一般又為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師鸳吸、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師熏挎。
1、ETL研發(fā)
ETL研發(fā)晌砾，主要負(fù)責(zé)將分散的坎拐、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗养匈、轉(zhuǎn)換哼勇、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中呕乎，成為聯(lián)機(jī)分析處理积担、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
2猬仁、Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)帝璧，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大湿刽，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高的烁，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase诈闺、MapReduce渴庆、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。
3雅镊、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上把曼，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件漓穿。還可輕松跨越多個(gè)資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)嗤军，經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)，完全可擴(kuò)展的晃危，功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡(jiǎn)單易用的組件集合叙赚，以用來構(gòu)建極其豐富的用戶界面。
4僚饭、信息架構(gòu)開發(fā)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮震叮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素鳍鸵，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用苇瓣。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等偿乖。
5击罪、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)挖掘）分析
營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶哲嘲。預(yù)測(cè)分析開發(fā)者有些場(chǎng)景看上去有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來的表現(xiàn)媳禁。
6眠副、企業(yè)數(shù)據(jù)管理
企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位竣稽，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)囱怕，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中毫别，成為一個(gè)可用的版本娃弓。然后，通過報(bào)表和分析技術(shù)岛宦，數(shù)據(jù)被切片忘闻、切塊，并交付給成千上萬的人恋博。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人齐佳，需要保證市場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性债沮，唯一性炼吴，真實(shí)性和不冗余。
這其中的很多技術(shù)型工程師疫衩，已經(jīng)在世界大數(shù)據(jù)行業(yè)里硅蹦，廣為流行和應(yīng)用。比如互聯(lián)網(wǎng)“BAT”三巨頭闷煤，對(duì)數(shù)據(jù)安全研究童芹、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)研究等的應(yīng)用早已展開鲤拿。
舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：現(xiàn)如今許多人都喜歡網(wǎng)購假褪，如果你在網(wǎng)站搜索框里搜索***，就會(huì)被記錄進(jìn)數(shù)據(jù)庫近顷，后期你打開網(wǎng)頁就是全部關(guān)于你搜索的類似物品的展示生音。公司也會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)于后期發(fā)展方向等問題窒升，做出相應(yīng)決策缀遍。以數(shù)據(jù)分析為依托，大大提升了決策的正確性饱须。
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