堆排序詳解

1. 什么是堆辅辩?

堆其實就是一顆完全二叉樹
堆有大根堆和小根堆炒事,望文生義臀栈,即是根節(jié)點分別是最大和最小節(jié)點。

2.堆的建立

堆的邏輯結(jié)構(gòu)是完全二叉樹挠乳,但是實際可以由數(shù)組來實現(xiàn)权薯,通過下標變換來定位父節(jié)點和左右子節(jié)點。

完全二叉樹中欲侮,下標為i 的節(jié)點
其父節(jié)點是 (i-1)/2
其左孩子是 i2+1
其右孩子是 i
2+2

一個數(shù)組必定能夠構(gòu)建一顆完全二叉樹崭闲,只需要按照層序從左往右放置節(jié)點即可肋联。如下圖所示:


由數(shù)組構(gòu)造完全二叉樹

但是這種方式建立的完全二叉樹并非一定是堆威蕉。因為根節(jié)點還一定就是最小最大節(jié)點。

這里以大根堆為例橄仍,講解堆的建立過程韧涨。

/**
     *  建堆
     * @param arr
     */
    public void InitHeap(int[] arr){
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 逐個加入,每一個加入都維護成堆
            heapInsert(arr, i);
        }
    }
    public static void heapInsert(int[] arr, int index) {
        while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {   // 比父節(jié)點大
            swap(arr, index, (index - 1) / 2);
            index = (index - 1) / 2;     // 節(jié)點往上浮
        }
    }

   //  通過異或交換兩值
    public void swap(int[] arr, int i, int j) {
        if (arr[i] != arr[j]) {
            arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
            arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
            arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
        }
    }

3.根彈出后堆的維護 heapify 過程

public static void heapify(int[] arr, int index, int size) {
        int left = index * 2 + 1;  
        while (left < size) {  
            // 左右節(jié)點需在未排序范圍內(nèi)
            int largest = left + 1 < size && arr[left + 1] > arr[left] ? left + 1 : left;  // 選擇左右節(jié)點中大者
            largest = arr[largest] > arr[index] ? largest : index;
            if (largest == index) {
                break;
            }
            swap(arr, largest, index);   // 交換父節(jié)點與左右子節(jié)點中大者
            index = largest;    // 節(jié)點往下沉
            left = index * 2 + 1;  
        }
    }

4. 整個堆排序過程

  public static void heapSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            heapInsert(arr, i);
        }
        int size = arr.length;
        swap(arr, 0, --size);
        while (size > 0) {
            heapify(arr, 0, size);
            swap(arr, 0, --size);
        }
    }
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