Python 將列表數(shù)據(jù)生成折線圖(Pandas使用)

前言

本文提供python將列表數(shù)據(jù)畫圖的樣例代碼塑径。主要是給自己的記錄绣夺,順便分享一下。主要使用到的庫是:pandas、matplotlib输钩。

代碼

下面直接發(fā)一下樣例代碼。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 劍客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]

di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)

pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index仲智。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像

pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index买乃。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像

代碼說明:

1、x軸的時間列表:_dates钓辆,準(zhǔn)備了兩組列表數(shù)據(jù)剪验,需要和日期列表數(shù)量對應(yīng)。

2前联、制作了兩幅圖功戚,第二幅圖主要是兩條線生成在一張圖上。

驗證效果

file

file

總結(jié)

主要做個記錄似嗤。

最近聽到一句話:人工智能存在的價值是服務(wù)于人啸臀,而不是超越人、替代人烁落。

我思考了一段時間乘粒,也和朋友討論過多次,我仍然無法認(rèn)同這個觀點伤塌。

如果本文對你有幫助灯萍,點個贊吧,謝謝每聪!

file

本人CSDN主頁地址:劍客阿良_ALiang的主頁

一起學(xué)習(xí)旦棉,一起進(jìn)步。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末药薯,一起剝皮案震驚了整個濱河市他爸,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌果善,老刑警劉巖诊笤,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,542評論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異巾陕,居然都是意外死亡讨跟,警方通過查閱死者的電腦和手機纪他,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,822評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來晾匠,“玉大人茶袒,你說我怎么就攤上這事×构荩” “怎么了薪寓?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,912評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長澜共。 經(jīng)常有香客問我向叉,道長,這世上最難降的妖魔是什么嗦董? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,449評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任母谎,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上京革,老公的妹妹穿的比我還像新娘奇唤。我一直安慰自己,他們只是感情好匹摇,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,500評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布咬扇。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般廊勃。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪懈贺。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,370評論 1 302
  • 那天供搀,我揣著相機與錄音隅居,去河邊找鬼。 笑死葛虐,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛胎源,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播屿脐,決...
    沈念sama閱讀 40,193評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼涕蚤,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了的诵?” 一聲冷哼從身側(cè)響起万栅,我...
    開封第一講書人閱讀 39,074評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎西疤,沒想到半個月后烦粒,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,505評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,722評論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年扰她,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了兽掰。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,841評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡徒役,死狀恐怖孽尽,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情忧勿,我是刑警寧澤杉女,帶...
    沈念sama閱讀 35,569評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站鸳吸,受9級特大地震影響熏挎,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜层释,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,168評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一婆瓜、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望快集。 院中可真熱鬧贡羔,春花似錦、人聲如沸个初。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,783評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽院溺。三九已至楣嘁,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間珍逸,已是汗流浹背逐虚。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,918評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留谆膳,地道東北人叭爱。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,962評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像漱病,于是被迫代替她去往敵國和親买雾。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,781評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容