python實(shí)現(xiàn)常見的五種排序算法

概要

算法理論講解有專業(yè)的書籍和視頻資源,本篇文章主要展示算法排序的python語言描述羹奉,具體講解的資源地址參見文末參考引用

冒泡排序(Bubble Sort)

# 冒泡排序
def bubbleSort(seq=None, reversed=False):
    lens = len(seq)
    for i in range(lens):
        for j in range(lens - i - 1):
            if (seq[j] < seq[j + 1] if reversed else   seq[i] > seq[j]):
                seq[j], seq[j + 1] = seq[j + 1], seq[j]
    return seq

if __name__=="__main__":
    #打印結(jié)果為:[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    print(bubbleSort([10, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 11, 15, 0, 12, 14, 13],True))

選擇排序(Selection Sort)

# 選擇排序
def selectionSort(seq=None, reversed=False):
    lens = len(seq)
    for i in range(lens):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, lens):
            if (seq[min_index] < seq[j] if reversed else   seq[i] > seq[j]):
                min_index = j
        seq[i], seq[min_index] = seq[min_index], seq[i]
    
    return seq


if __name__ == "__main__":
    # 打印結(jié)果為:[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    print(selectionSort([10, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 11, 15, 0, 12, 14, 13], True))

插入排序(Insertion Sort)

# 插入排序
def insertionSort(seq=None, reversed=False):
    lens = len(seq)
    for i in range(1, lens):
        key = seq[i]
        j = i
        while j > 0 and (seq[j - 1] < seq[j] if reversed else    seq[j - 1] > seq[j]):
            seq[j], seq[j - 1] = seq[j - 1], seq[j]
            j -= 1
    
    return seq


if __name__ == "__main__":
    # 打印結(jié)果為:[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    print(insertionSort([10, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 11, 15, 0, 12, 14, 13], True))

歸并排序(Selection Sort)

# 歸并排序(分)
def mergeSort(seq):
    if len(seq) < 2:
        return seq
    mid = len(seq) // 2
    left = mergeSort(seq[:mid])
    right = mergeSort(seq[mid:])
    return merge(left, right)


# 歸并排序(治)
def merge(left, right):
    if not len(left) or not len(right):
        return left or right
    result = []
    i, j = 0, 0
    
    while (len(result) < len(left) + len(right)):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
        if i == len(left) or j == len(right):
            result.extend(left[i:] or right[j:])
            break
    return result


if __name__ == "__main__":
    # 打印結(jié)果為:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
    print(mergeSort([10, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 11, 15, 0, 12, 14, 13]))

快速排序(Selection Sort)

# 快速排序
def quickSort(seq, start, end):
    if start < end:
        split = partition(seq, start, end)
        quickSort(seq, start, split - 1)
        quickSort(seq, split + 1, end)
    return seq


def partition(seq, start, end):
    pivot_index = start - 1
    for i in range(start, end):
        # 選擇最右邊的為pivot
        if seq[i] < seq[end]:
            pivot_index += 1
            seq[pivot_index], seq[i] = seq[i], seq[pivot_index]
    seq[end], seq[pivot_index + 1] = seq[pivot_index + 1], seq[end]
    return pivot_index + 1


if __name__ == "__main__":
    # 打印結(jié)果為:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
    print(quickSort([10, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 11, 15, 0, 12, 14, 13], 0, 15))

參考引用

1, sole learn毅贮,ios、android均可免費(fèi)下載
2, github源文件地址
3尘奏,北大公開課 算法設(shè)計(jì)與分析 屈婉玲教授
4,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-浙江大學(xué)
5病蛉,算法(普林斯頓大學(xué))

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末炫加,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子铺然,更是在濱河造成了極大的恐慌俗孝,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,744評論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件魄健,死亡現(xiàn)場離奇詭異赋铝,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)沽瘦,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,505評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門革骨,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人析恋,你說我怎么就攤上這事良哲。” “怎么了助隧?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,105評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵筑凫,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我并村,道長巍实,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,242評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任哩牍,我火速辦了婚禮棚潦,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘姐叁。我一直安慰自己瓦盛,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,269評論 6 389
  • 文/花漫 我一把揭開白布外潜。 她就那樣靜靜地躺著原环,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪处窥。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上嘱吗,一...
    開封第一講書人閱讀 51,215評論 1 299
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼谒麦。 笑死俄讹,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的绕德。 我是一名探鬼主播患膛,決...
    沈念sama閱讀 40,096評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼耻蛇!你這毒婦竟也來了踪蹬?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,939評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤臣咖,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎跃捣,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體夺蛇,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,354評論 1 311
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡疚漆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,573評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了刁赦。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片娶聘。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,745評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖截型,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出趴荸,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤宦焦,帶...
    沈念sama閱讀 35,448評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布发钝,位于F島的核電站,受9級特大地震影響酝豪,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜精堕,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,048評論 3 327
  • 文/蒙蒙 一孵淘、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧歹篓,春花似錦瘫证、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,683評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至洞斯,卻和暖如春毡庆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,838評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工么抗, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留毅否,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,776評論 2 369
  • 正文 我出身青樓蝇刀,卻偏偏與公主長得像螟加,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子吞琐,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,652評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容