本課程為python教程大合集析蝴，包含python所有就業(yè)方向撩匕，每套課程均來自市面上主流培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的原版教程鹰晨，價值都在數(shù)百元以上

每套課程均包含：視頻課程+課件+源代碼

重要：建議根據(jù)自己工作方向和需求，重點(diǎn)選擇2到3套課程學(xué)精止毕，吃透模蜡，然后在工作

重要：零基礎(chǔ)小白建議先選擇零基礎(chǔ)全能篇的一套課程學(xué)精，然后再根據(jù)自 己的需求和規(guī)劃選擇學(xué)習(xí)其他方向課程扁凛，學(xué)完后一定要多實(shí)踐

總目錄

零基礎(chǔ)全能篇（4套課程）

實(shí)用編程技巧進(jìn)價（1套課程）

數(shù)據(jù)分析與挖掘（8套課程）

辦公自動化（3套課程）

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能（7套課程）

開發(fā)實(shí)戰(zhàn)篇（4套課程）

量化投資（2套課程）

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（6套課程）

數(shù)據(jù)庫操作（1套課程）

python高級編程（6套課程）

注：零基礎(chǔ)全能篇中忍疾，針對windows和liunx系統(tǒng)均有兩套課程可供選擇學(xué)習(xí)，單純學(xué)python,哪個系統(tǒng)都一樣谨朝，初學(xué)者只需選擇自己熟悉的系統(tǒng)學(xué)習(xí)相應(yīng)課程即可卤妒⊥璞撸基于liunx系統(tǒng)的python教程，課程里也有l(wèi)iunx操作的詳細(xì)教學(xué)荚孵，不用擔(dān)心學(xué)習(xí)時不會操作liunx系統(tǒng)妹窖。

因篇幅有限，以下展示的只是課程里部分內(nèi)容如對python課程有更多疑問 請咨詢客服

1零基礎(chǔ)入門全能班

01 –python簡介

02 第一個程序

03-python執(zhí)行方式和pycharm設(shè)置

04-程序的注釋和算術(shù)運(yùn)算符

05 程序執(zhí)行原理

06變量的使用以及類型

07變量的計(jì)算和輸入輸出

08 變量的命名

09 if判斷語句

10 石頭剪刀布

11 while循環(huán)基本使用

12循環(huán)嵌套

13 函數(shù)的基本使用

14 函數(shù)的參數(shù)和返回值

15函數(shù)的嵌套調(diào)用

16模塊的簡介

17列表

18元祖

19字典

20字符串

21容器類型公共方法

22名片管理系統(tǒng)

23變量的引用以及是否可變

24局部變量和全局變量

25函數(shù)的返回值和參數(shù)進(jìn)階

2部分

1面向?qū)ο蠡A(chǔ)

2 面向?qū)ο缶毩?xí)

3單繼承和方法的重寫

4私有方法和屬性

5多繼承

6多態(tài)

7類屬性收叶，類方法骄呼，靜態(tài)方法

8單例模式

9異常

10模塊和包

11文件操作

12文本編碼

13內(nèi)建函數(shù)eval

3項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部分：1項(xiàng)目準(zhǔn)備

2游戲窗口和繪制圖像

3游戲循環(huán)和鍵盤事件

4精靈和精靈組

5框架搭建

6背景圖像

7敵人飛機(jī)

8英雄飛機(jī)

9發(fā)射子彈以及碰撞檢測

4部分視頻課程

1網(wǎng)絡(luò)編程

2多任務(wù)

3web服務(wù)器v3.1

4python高級語法v3.1

5mysql數(shù)據(jù)庫v3.1

6mini-web框架v3.1

7html和css

8首頁布局案例和移動布局

9javascrtpt

10 jquery和js庫

11 Django框架

12git版本管理

13redis數(shù)據(jù)庫

14天天生鮮Django項(xiàng)目

15flask框架

17愛家租房項(xiàng)目

18通用爬蟲模塊使用

19Mongodb數(shù)據(jù)庫

20爬蟲scrapy框架及案例

21數(shù)據(jù)分析

22機(jī)器學(xué)習(xí)

23深度學(xué)習(xí)

24數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

25python網(wǎng)絡(luò)爬蟲

26機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇

27機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇2

28機(jī)器學(xué)習(xí)提升篇

29數(shù)據(jù)挖掘篇

30深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)

31深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)2

32深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)3

33深度學(xué)習(xí)必備原理與實(shí)戰(zhàn)4

34深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

35深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)2

36深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)3

2實(shí)用編程技巧進(jìn)階

1-1課程介紹。Mov

1-2在線編譯工具weblde使用之指南.mov

2-1如何在列表判没，字典蜓萄，集合中根據(jù)條件.MOV

2-2 3 4命名 統(tǒng)計(jì) 字典.mov

2-5公共鍵.mov

2-6 如何讓字典保持有序.mov

2-7歷史記錄.mov

3-1 2迭代器.mov

3-3如何使用生成器函數(shù)實(shí)現(xiàn)迭代對象.MOV

2-4 5切片操作.mov

9-6迭代多個對象.MOV

4-1拆分字符串.MOV

4-2 3調(diào)整字符串中文格式.mov

4-4小字符串拼接.mov

4-5 字符串居中對齊.mov

4-6 去掉不需要的字符.mov

5-1 如何讀取文本文件.mov

5-2如何處理二進(jìn)制文件.mov

5-3 4文件映射.mov

5-5 如何訪問文件的狀態(tài).mov

5-6 如何使用臨時文件.mov

3.數(shù)據(jù)分析與挖掘

1-1課程導(dǎo)學(xué)

1-2 數(shù)據(jù)分析概述

2-1數(shù)據(jù)倉庫

2-2監(jiān)視與抓取

2-3填寫，埋點(diǎn)澄峰，日志嫉沽，計(jì)算

2-4 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)站

3-01數(shù)據(jù)案例介紹

3-02集中趨勢，離中趨勢

3-03數(shù)據(jù)分布-偏態(tài)與峰度

3-04抽樣理論

3-05編碼實(shí)現(xiàn)

3-06數(shù)據(jù)分類

3-07異常值分析

3-08對比分析

3-09結(jié)構(gòu)分析

3-10分布分析

3-11 satisfaction level的分析

3-13numberproject的分析

3-14averagemonthlyhours的分析

3-15timespendcompany的分析

3-16workaccident的分析

3-17left的分析

3-18promotionlast5years的分析

3-19salary的分析

3-20department的分析

3-21簡單對比分析操作

3-22可視化柱狀圖

3-23可視化-直方圖

3-24可視化-箱線圖

3-25可視化-折線圖

3-26可視化-餅圖

3-27本章小結(jié)

4-01假設(shè)檢驗(yàn)

4-02卡方檢驗(yàn)

4-03方差檢驗(yàn)

4-04相關(guān)系數(shù)

4-05線性回歸

4-06主動分析

4-07編碼實(shí)現(xiàn)

4-08交叉分析方法與實(shí)現(xiàn)

4-09交叉分析方法與實(shí)現(xiàn)

4-10相關(guān)分析與實(shí)現(xiàn)

4-11因子分析與實(shí)現(xiàn)

4-12本章小結(jié)

5-01特征工程概述

5-02數(shù)據(jù)樣本采集

5-03異常值處理

5-04標(biāo)注

5-05特征選擇

5-06特征變換-對指化

5-07特征變換-離散化

5-08特征變換歸-化與標(biāo)準(zhǔn)化

5-09特征變換-數(shù)值化

5-10特征變換-正規(guī)化

5-11特征降維-LDA

5-12特征衍生

5-13HR表的特征預(yù)處理

5-14 HR表的特征預(yù)處理2

5-15本章小結(jié)

6-01機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)建模

6-02訓(xùn)練集俏竞，驗(yàn)證集绸硕，測試集

6-03分類-KNN

6-04分類-樸素貝葉斯

6-05分類-決策樹

6-06分類-支持向量機(jī)

6-07分類-集成-隨機(jī)森林

6-08分類-集成-Adaboost

6-09回歸-線性回歸

6-10回歸-分類-邏輯回歸

6-11回歸-分類-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1

6-12回歸-分類-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2

6-13回歸-回歸樹與提升樹

6-14聚類-Kmeans1

6-15聚類Kmeans2

6-16聚類DBSCAN

6-17聚類層次聚類

6-18聚類圖分裂

6-19關(guān)聯(lián)-關(guān)聯(lián)規(guī)則1

6-20關(guān)聯(lián)-關(guān)聯(lián)規(guī)則2

6-21半監(jiān)督-標(biāo)簽傳播算法

6-22本章小結(jié)

7-1分類評估 混淆矩陣

7-2分類評估

7-3回歸評估

7-4非監(jiān)督評估

8-1課程回顧與多角度看數(shù)據(jù)分析

8-2大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)這門課后還能干什么

4辦公自動化

1購后必讀 ，學(xué)員福利

2python基礎(chǔ)魂毁，從零到1

3s1 excel自動化處理玻佩，從此做表不加班

4s2 word自動化處理 又好又快做文檔

5 s3PPt自動化處理 用程序快速排版

6s4 郵件自動化處理 秒速回復(fù)全靠

7s5 web自動化處理 速做網(wǎng)站不求人

8 sx學(xué)員成果分享

10[hybridDev之VBA基礎(chǔ)]務(wù)必理解對象模型

11編程讓生活更美好 之 初識 excel操控

12【VBA宏工程插件與python+xlwings混合調(diào)用】

13python +VBA混合開發(fā) 之 winapi自由世界

14python+panas+excel+vba混合調(diào)用

15【hybridDev實(shí)戰(zhàn)】【py+excel+ppt自動匯報(bào)】

16原創(chuàng)獨(dú)家配套筆記之混合開發(fā)VBA基礎(chǔ)

17原創(chuàng)獨(dú)家配套筆記之好玩DIY

18原創(chuàng)獨(dú)家配套筆記之混合開發(fā)實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用

19自動辦公難題 無api接口庫解決方案

20 獨(dú)家前沿用實(shí)力說話

21自動辦公實(shí)用tips python自動發(fā)送郵件

5機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

1歡迎來到python3玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)

2機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

3Jupyter notebook numpy

4最基礎(chǔ)的分類算法-k近鄰算法 knn

5線性回歸法

6梯度下降法

7PCA與梯度上升法

8多項(xiàng)式回歸與模型泛化

9邏輯回歸

10評價分類結(jié)果

11支撐向量機(jī) svm

12決策樹

13集成學(xué)習(xí)與隨機(jī)森林

14更多機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2

1課程整體介紹

2人工智能集成知識

3tensorflow簡介和開發(fā)環(huán)境搭建

4tensorflow原理與進(jìn)階

5案例-會作曲的人工智能

6案例二 會photoshop的人工智能

7案例三 會開3d賽車的人工智能

8知識點(diǎn)總結(jié)和課程延展

9課程代碼和素材（包含訓(xùn)練好的參數(shù)文件）

3

1.1課程介紹機(jī)器學(xué)習(xí)介紹上

1.1課程介紹機(jī)器學(xué)習(xí)介紹下

1.2深度學(xué)習(xí)介紹

2基本概念

3.1決策樹算法

3.2決策樹應(yīng)用

4.1最鄰近規(guī)則分類KNN算法

4.2最鄰近規(guī)則分類KNN應(yīng)用

5.1支持向量機(jī)（svm）算法上

5.1支持向量機(jī)（svm）算法上應(yīng)用

6.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN算法

6.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用上

6.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用下

7.1簡單線性回歸上

7.2簡單線性回歸下

7.3多元線性回歸

7.4多元線性回歸應(yīng)用

7.5非線性回歸Logistic Regression

7.6非線性回歸應(yīng)用

7.7回歸中的相關(guān)度和決定系數(shù)

7.8回歸中的相關(guān)性和R平方值應(yīng)用

8.1Kmeans算法

8.2kmeans應(yīng)用

8.3Hierarchical clustering層次聚類

8.4 hierarchical clustering層次聚類應(yīng)用

1基本概念清晰版

2軟件包安裝和環(huán)境配置總述

3環(huán)境配置分部詳解

4環(huán)境配置分部詳解下

5手寫數(shù)字識別

6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及梯度下降算法

7隨機(jī)梯度算法

8梯度下降算法實(shí)現(xiàn)上

9梯度下降算法實(shí)現(xiàn)下

10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字演示

11Backpropagation算法上

12Backpropagation 算法下

13Backpropation算法實(shí)現(xiàn)

14cross-entropy函數(shù)

15softmax和overfitting

16 regulization

17 regulazition和ropout

18正態(tài)分布和初始化

19提供版本的手寫數(shù)字識別實(shí)現(xiàn)

20 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)hyer-parameters選擇

21深度神經(jīng)網(wǎng)中的難點(diǎn)

22用Rel解決VanishingGradient問題

23convolutionNerualNetwork算法

24Convolution NeuralNetwork實(shí)現(xiàn)下

25Convolution network實(shí)現(xiàn)下

26Restricted Boltzmann machine

27 Restricted Boltzmann machine下

28 deep brief network和 autoencoder

6開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

1網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)分層模型和tcpip協(xié)議

2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)http協(xié)議

3前段基礎(chǔ)html

4前段基礎(chǔ)css

5前端基礎(chǔ)javascript jquery

6動態(tài)網(wǎng)站基礎(chǔ)php

7動態(tài)網(wǎng)站基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)持久化和mysql

8web實(shí)戰(zhàn)方糖簡歷原生php版本

9web實(shí)戰(zhàn)將網(wǎng)站發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)

10 web實(shí)戰(zhàn)用bootstrap搞定樣式

11web進(jìn)階通過框架貫徹dry原則

12web進(jìn)階重構(gòu)和自動化

13前端進(jìn)階前后端分離

14前端進(jìn)階

15全平臺開發(fā)Hybrid和平臺應(yīng)用

16全平臺開發(fā)react native跨平臺應(yīng)用

17區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)以太坊基礎(chǔ)

18區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)代幣開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

19互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品基礎(chǔ)

20方糖實(shí)戰(zhàn)錄動圖小工廠

21附錄

量化投資

00開發(fā)環(huán)境部署

01量化投資介紹上

02量化投資介紹中

03量化投資介紹下

04python基礎(chǔ)上

05 python基礎(chǔ)中

06 python基礎(chǔ)下

07pandas基礎(chǔ)上

08pandas基礎(chǔ)中

09pandas基礎(chǔ)下

10擇時策略框架1上

11擇時策略框架1下

12擇時策略框架2上

13擇時策略框架2中

14擇時策略框架2 下

15選股策略框架1上

16選股策略框架1中

17選股策略框架1下

18選股策略框架2上

19選股策略框架2中

20選股策略框架下

21實(shí)盤交易上

22實(shí)盤交易中

23實(shí)盤交易下

24人工智能與量化投資上

25人工智能與量化投資下

6.2HDF存取數(shù)據(jù)

6.3轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)周期

6.4groupby分組處理

7.1api接口概述

7.2從交易所獲取實(shí)時數(shù)據(jù)

7.3獲取實(shí)時數(shù)據(jù)

7.4自動下單上

7.5自動下單下

8.1產(chǎn)生交易信號

8.2計(jì)算資金曲線準(zhǔn)備工作

8.3計(jì)算資金曲線

8.4尋找最優(yōu)參數(shù)

9.1簡單自動交易系統(tǒng)下

8網(wǎng)絡(luò)爬蟲

1

1從零開始系統(tǒng)入門python爬蟲工程師席楚，課程導(dǎo)學(xué)

2開發(fā)環(huán)境搭建 視頻+文檔教程

3徹底了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲

4爬蟲工程師基本功—計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議基礎(chǔ)

5爬蟲工程師基本功—前端基礎(chǔ)

6爬蟲前端知識講解爬蟲初體驗(yàn)

7項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1-論壇網(wǎng)站咬崔，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取

8多線程和線程池編程 進(jìn)一步改造爬蟲

9項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)2-電商網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取

10實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3-社區(qū)網(wǎng)站烦秩，實(shí)現(xiàn)模擬登錄和驗(yàn)證碼

11先懂反爬再應(yīng)對反爬

12學(xué)會用框架垮斯，scrapy實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)爬蟲

13幫你規(guī)劃一條通往高級爬蟲工程的進(jìn)階之路

2

1課程介紹

2windows下搭建開發(fā)環(huán)境

3爬蟲基礎(chǔ)知識問題

4scrapy爬取知名技術(shù)文章網(wǎng)站

5scrapy 爬取知名問答網(wǎng)站

6通過 crawlspider對招聘網(wǎng)站進(jìn)行整站爬取

7scrapy突破反爬蟲的限制

8scrapy進(jìn)階開發(fā)

9scrapy-redis分布式爬蟲

11django搭建搜索網(wǎng)站

12scrapyd部署scrapy爬蟲

13課程總結(jié)

9數(shù)據(jù)庫操作

1數(shù)據(jù)庫簡介

2 mysql基礎(chǔ)

3python api

4ORM

5網(wǎng)易新聞實(shí)戰(zhàn)

6MongoDB 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

7python操作MongoDB

8MongoDB ODM(1)

9 MongoDB ODM(2)

10 MongoDB 網(wǎng)易新聞實(shí)戰(zhàn)

11Redis數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

12python操作redis

10高級編程

1課程簡介

2python中一切皆對象

3魔法函數(shù)

4深入類和對象

5自定義序列類

6深入python的set和dict

7對象引用，可變性和垃圾回收

8元類編程

9迭代器和生成器

10python socket編程

11多線程只祠，多進(jìn)程和線程池編程

12協(xié)程和異步io

13asyncio并發(fā)編程

14課程總結(jié)

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