初次學(xué)習(xí)tensorflow剿干，
在學(xué)習(xí)tensorflow的過程中用戶體驗不太好，因為英語不太好穆刻，所以今天來說說tensorflow的幾個矩陣問題
tensorflow的矩陣和我們數(shù)學(xué)上的有些許區(qū)別置尔，tensorflow矩陣用階數(shù)和shape和維度表示維數(shù)
通常我們說2階矩陣說的是2階的方陣，tensorflow用階表示維數(shù)
下面來看具體的例子
tf.ones（）函數(shù)是進行初值為0的矩陣的生成氢伟，括號類分別是shape 榜轿，type，name腐芍，
tf.zeros()是初值為0的矩陣
類似的還有tf.ones_like(),tf.zeros_like(),里面括號分別是tensor dype name差导，這個主要生成同樣大小的矩陣
還有tf.fill（）這個函數(shù)主要是生成一個制定大小的矩陣，給出值猪勇，括號里面分別是shape 设褐，value ，name
在tensorflow中3維矩陣表示為[[[55.2][2.3]][[63.2][59.6]]]
和我們說的3階矩陣不同
歡迎大家討論泣刹，和指出不正之處
