隨機數(shù)生成
import tensorflow as tf
rand_num = tf.random_normal([10])
如下每次執(zhí)行 sess.run(random) 都會生成不同的隨機數(shù)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(rand_num))
隨機初始化
import tensorflow as tf
parameter_x = tf.Variable(tf.random_normal([1]))
如上所定義的parameter_x , 同一個進程中多次sess.run(parameter_x)得到相同的隨機數(shù)。
