什么是用戶畫像？
自己個人簡單一句話理解就是給用戶貼標(biāo)簽昔案，聚類分析提取有用的標(biāo)簽及重要特征標(biāo)識。
做用戶畫像的目的有那些
1庆亡，精準(zhǔn)營銷（這是這本人做用戶畫像的目的捞稿，為運(yùn)營推廣人員提供有效的推廣依據(jù)）。針對特定的用戶群里采用不同的營銷推廣策略及渠道娱局。
2.用戶統(tǒng)計(jì)，比如本公司年度一些指標(biāo)的排行榜剩愧。
3.數(shù)據(jù)挖掘娇斩；構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算锦积，喜歡這類平臺的投資人還喜歡那些平臺歉嗓，用戶喜歡看這些明星文章還喜歡這些明星的穿衣搭配指南；用聚類算法分析鉴分，喜歡投資大額在10萬以上的人年齡段分布情況。
4.進(jìn)行效果評估橙垢，完善產(chǎn)品運(yùn)營伦糯，提升服務(wù)質(zhì)量，相當(dāng)于市場調(diào)研喂击、用戶調(diào)研淤翔，迅速下定位服務(wù)群體，提供高水平的服務(wù)
5.對服務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行私人定制，即個性化的服務(wù)某類群體甚至每一位用戶
6.業(yè)務(wù)經(jīng)營分析以及競爭分析琳要，影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
用戶畫像四步走：
第一步：構(gòu)建用戶標(biāo)簽
第二步：數(shù)據(jù)挖掘秤茅、提取與處理
第三步：結(jié)合用戶列表和業(yè)務(wù)目標(biāo)動起來
第四步：用戶畫像優(yōu)化
一童叠、用戶標(biāo)簽化
l 初步畫像：通過用戶訪談和產(chǎn)品功能特點(diǎn)建立用戶基本屬性和產(chǎn)品屬性標(biāo)簽
l 中期畫像：通過用戶行為、產(chǎn)品觸點(diǎn)豐富用戶畫像特征
l 后期畫像：業(yè)務(wù)部門五垮、用研杜秸、數(shù)據(jù)組評估，確定標(biāo)簽體系構(gòu)建常用標(biāo)簽庫
二诞挨、數(shù)據(jù)提取與處理
l 數(shù)據(jù)提饶馗颉：常用標(biāo)簽和臨時標(biāo)簽的提取方法不同，建議經(jīng)常使用的標(biāo)簽可以常規(guī)化
l 數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)去重银室、合并等励翼，可以用Python；列表查看汽抚、刪除、加入特定列表可以用EditPlus辐宾，個人認(rèn)為這兩個蠻好用的
l 數(shù)據(jù)倉庫：每天需要的用戶列表膨蛮，可不用每日提取，建立一個數(shù)據(jù)倉庫誉察，即用即取惹谐，還是挺方便的
三驼卖、數(shù)據(jù)應(yīng)用
l 內(nèi)容Push：消息類內(nèi)容精準(zhǔn)定位鸿秆，這需要配合后臺管理系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)噢
l 活動推廣：廣告投放、活動推薦桥胞、用戶指引等
四考婴、用戶畫像優(yōu)化
建立用戶畫像以后，也需要根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)部門的調(diào)整沥阱，不斷改善優(yōu)化考杉，用戶基本屬性不會有多大變化，但是用戶行為會隨著產(chǎn)品功能等多因子而改變崇棠，所以調(diào)整優(yōu)化才會將用戶畫像的工作做的更好嘍～
網(wǎng)上找的一張圖很是受教，不同服務(wù)層次酬蹋，不同業(yè)務(wù)切分收集用戶的標(biāo)簽維度也不一樣抽莱。
不同的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)做的用戶行為模型也不相同。
在這個階段匕垫，需要用到很多模型來給用戶貼標(biāo)簽虐呻，
用戶汽車模型
根據(jù)用戶對“汽車”話題的關(guān)注或購買相關(guān)產(chǎn)品的情況來判斷用戶是否有車、是否準(zhǔn)備買車
用戶忠誠度模型
通過判斷＋聚類算法判斷用戶的忠誠度
身高體型模型
根據(jù)用戶購買服裝鞋帽等用品判斷
用戶畫像基本成型
用戶畫像永遠(yuǎn)也無法100%描述一個人偶惠，只能做到不斷的去逼近一個人朗涩，因此用戶畫像應(yīng)根據(jù)變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不斷修正，又要根據(jù)已知數(shù)據(jù)來抽象出新的標(biāo)簽使用戶畫像越來越立體兄一。
關(guān)于“標(biāo)簽化”，一般采用多級標(biāo)簽造壮、多級分類骂束，比如第一級標(biāo)簽是基本信息（姓名、性別）第二級是消費(fèi)習(xí)慣栖雾、用戶行為伟众，第一級分類有人口屬性凳厢，人口屬性又有基本信息，地理位置等二級分類先紫，地理位置又分工作地址和家庭地址的三級分類。
數(shù)據(jù)可視化分析
這是把用戶畫像真正利用起來的一步居夹，在此步驟中一般是針對群體的分析
