今天查資料的時候發(fā)現(xiàn)的，好多漂亮的圖片肄梨，大部分都是借助ggplot2實現(xiàn)的。提供示例數(shù)據(jù)和代碼挠锥。很好的R語言畫圖學習資料峭范。
這份學習資料里我比較感興趣的是以下兩幅圖，第一幅是
image.png
這個和之前圖文中 跟著Nature Couumincations學畫圖中的figure1很像瘪贱。之前的figure1是借助基礎繪圖函數(shù)畫了散點圖和箱線圖纱控，然后將圖拼接到一起辆毡。這個圖的實現(xiàn)辦法是直接用的一個函數(shù)。
使用到的R語言包時 ggpubr函數(shù)是ggscatterhist()
ggpubr這個包的參考鏈接
https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html
安裝
install.packages("ggpubr")
上面的圖用到的是鳶尾花數(shù)據(jù)集
最基本的繪圖是
library(ggpubr)
ggscatterhist(iris,
x = "Sepal.Length",
y = "Sepal.Width")
需要指定數(shù)據(jù)集合x,y甜害。x,y對應的數(shù)據(jù)需要用雙引號引起來舶掖，邊緣默認添加的圖是密度圖，可以用margin.plot參數(shù)來修改尔店，更改填充顏色用到的是palette參數(shù)
下面是參考鏈接里的代碼
ggscatterhist(iris,
x = "Sepal.Length",
y = "Sepal.Width",
color = "Species",
size=4,
palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
margin.plot = "boxplot",
ggtheme = theme_bw(),
margin.params = list(fill="Species"))
最終的結果是
image.png
還有一個比較感興趣的是
image.png
非常適合來展示相關系數(shù)眨攘，比如用大小來展示相關系數(shù)的高低，用顏色來區(qū)分p值
下面重復參考鏈接中的代碼
還是借助 ggpubr這個包中的函數(shù)實現(xiàn)嚣州。用到的函數(shù)是 ggballoonplot()
讀入數(shù)據(jù)
畫圖
ggballoonplot(housetasks,
fill = "value",
size.range = c(1,15))+
scale_fill_viridis_c(option = "C")
image.png
好了今天的內(nèi)容就到這里鲫售，
歡迎大家關注我的公眾號
小明的數(shù)據(jù)分析筆記本
