java調用python腳本包含第三方包

公司代碼都用java編寫咏窿,但是我做機器學習離不開python砖第,而且還包含第三方包sklearn〕仿現(xiàn)在再搞tensorflow,在老公的唐僧念之下梧兼,跑通了放吩,分享一下代碼。

package javaTopython;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

public class tensorflow_helloworld {
    public void java2python() throws Exception{
//      python解析器的路徑
        String s1 = "D:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python";
//      要執(zhí)行的python腳本
        String s2 = "D:\\pythonworkspace\\DeepLearning\\temp.py";
//      傳入python腳本的參數(shù)
        String s3 = 3+"";
        String s4 = 4+"";
        String[] arguments = new String[] {s1, s2, s3, s4};
        Process process = Runtime.getRuntime().exec(arguments);
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
        String line;
        String result = "";
//        python里的運行結果羽杰,想傳給java渡紫,就需要用這種readline的形式了到推。
        while ((line = in.readLine()) != null) {
            result += line;
            System.out.println(line);
        }
        in.close();
//        System.out.println(result);
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        tensorflow_helloworld t = new tensorflow_helloworld();
        t.java2python();
    }
}

python部分的代碼很簡單,就是tensorflow的一個helloword

# -*- coding: utf-8 -*-


import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
test = tf.constant("bye")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(sess.run(test))

# 下面沒用惕澎,只是為了嘗試java調python時傳參用的
import sys

a = sys.argv[1]  # 接收第一個參數(shù)
b = sys.argv[2]  # 接收第二個參數(shù)

print(int(a) + int(b))

這是運行結果


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