遇到個問題說：為什么有些人寧愿花費很多時間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda?
想想也挺有意思向图，Anaconda這幾年飛速發(fā)展猎唁，身邊利用Python進行數(shù)據(jù)分析的開發(fā)者蠻多在用茎截，大有與Python爭鋒之勢填物，當(dāng)然它也屬于Python结缚。
也有很多人是自己配置Python環(huán)境梢什，而不用Anaconda，我理解有兩方面原因哮笆。
首先Anaconda對數(shù)據(jù)科學(xué)很友好来颤，但對于其他Python應(yīng)用場景并不是最佳選擇，更多人會使用原生python+pip+venv稠肘，去搭配自己的開發(fā)環(huán)境福铅。
其次，Anaconda過于臃腫项阴，光安裝包就有五六百兆滑黔，占用幾個G的運行空間笆包，造成資源浪費。
如果你知道Anaconda到底是什么略荡，就會明確該不該用它庵佣。
Aanconda是基于conda的Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺，這里有幾個關(guān)鍵詞需要畫線重點解釋汛兜。
conda是虛擬環(huán)境工具+包管理工具巴粪，可以用于各種開發(fā)語言，這里指Python粥谬。conda資源庫有上萬個第三方庫肛根，大部分都是數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域。
除了conda漏策，venv派哲、pipenv、Virtualenv等工具也可以用來創(chuàng)建虛擬環(huán)境掺喻，pip可以用來下載管理Python包芭届。
Python是Anaconda自帶的，無需你再次安裝感耙，而且配置好了運行環(huán)境褂乍。
數(shù)據(jù)科學(xué)是指Anaconda側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的Python開發(fā)，自帶pandas抑月、numpy树叽、matplotlib、Jupyter等大多數(shù)主流第三方庫谦絮，這也導(dǎo)致Anaconda體積過大题诵。
所以綜上所述，Anaconda最大特點是：服務(wù)Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)层皱，一次安裝性锭，一勞永逸。
對于從事Python其他開發(fā)領(lǐng)域的人來說叫胖，并不需要上述的功能草冈，或者完全可以用pip、venv等工具替代瓮增，那么Anaconda就不那么值得安裝了怎棱。
有一些用戶為了避免功能冗余，去選擇Miniconda绷跑，安裝包只有50M拳恋。
Miniconda是瘦身版的Anaconda，只包含Python和Conda砸捏。我也建議大家去使用Miniconda谬运，簡潔隙赁、強大。你可以使用conda去配置虛擬環(huán)境梆暖，安裝各種第三方庫伞访。
總而言之，如果你不喜歡折騰就用用Anaconda轰驳，喜歡折騰可以試試自己配置或者用Miniconda厚掷。
