流量回放是通過日志采集再處理來獲取所需要的數(shù)據(jù)
日志采集
通過logstash工具從應用容器拉取日志信息，可以根據(jù)filter集惋、tags來篩選
數(shù)據(jù)傳輸
通過kafka等消息隊列將獲取的日志數(shù)據(jù)傳輸進行下一步處理
數(shù)據(jù)處理
從消息隊列中消費日志數(shù)據(jù)沽讹，通過storm數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)從日志信息中獲取到想要的數(shù)據(jù)，比如從日志中獲取接口的req
數(shù)據(jù)轉存
通過hadoop\mysql\hive對處理的數(shù)據(jù)進行存儲，第一輪一般是原始數(shù)據(jù)晃酒，后面可以用mapreduce再次處理，知道得到想要的數(shù)據(jù)再存儲到具體的磁盤中
ELK
elasticsearch+logstash+kibana(前端開源框架)
壓測
針對錄制的流量進行處理窄绒，除敏贝次、渲染、隔離彰导、熔斷蛔翅，得到符合指標的流量，利用這些流量針對接口服務做壓測服務位谋，模擬線上請求
全鏈路壓測核心點
1山析、流量渲染，打上特有的tag
2掏父、日志隔離笋轨，壓測的日志和生產的日志隔離
3、風險開關赊淑，流量瓶頸時設置黑白名單控制流量
4爵政、數(shù)據(jù)隔離，影子庫
全鏈路壓測關注指標
1陶缺、用戶
2钾挟、應用監(jiān)控，保留現(xiàn)場數(shù)據(jù)
3饱岸、代碼層面分析
作者：liyaoyao6342
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來源：簡書
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