Spark任務(wù)中Partition分區(qū)與HDFS中的Block數(shù)據(jù)塊

hdfs-block位于存儲空間径荔;spark-partition位于計算空間少辣;

hdfs-block的大小是固定的耐齐;spark-partition大小是不固定的厂抽;

hdfs-block是有冗余的需频、不會輕易丟失;spark-partition(RDD)沒有冗余設(shè)計筷凤、丟失之后重新計算得到昭殉;

#

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市嵌施,隨后出現(xiàn)的幾起案子饲化,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖吗伤,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件吃靠,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡足淆,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)巢块,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來巧号,“玉大人族奢,你說我怎么就攤上這事〉ず瑁” “怎么了越走?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我廊敌,道長铜跑,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任骡澈,我火速辦了婚禮锅纺,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘肋殴。我一直安慰自己囤锉,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,445評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布护锤。 她就那樣靜靜地躺著官地,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蔽豺。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上区丑,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音修陡,去河邊找鬼沧侥。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛魄鸦,可吹牛的內(nèi)容都是我干的宴杀。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,442評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼拾因,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼旺罢!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起绢记,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤扁达,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后蠢熄,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體跪解,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,066評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年签孔,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了叉讥。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,161評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡饥追,死狀恐怖图仓,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情但绕,我是刑警寧澤救崔,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響帚豪,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏碳竟。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,351評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一狸臣、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧昌执,春花似錦烛亦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至岖赋,卻和暖如春檬果,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背唐断。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工选脊, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人脸甘。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評論 2 355
  • 正文 我出身青樓恳啥,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親丹诀。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子钝的,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,916評論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1、 性能調(diào)優(yōu) 1.1铆遭、 分配更多資源 1.1.1硝桩、分配哪些資源? Executor的數(shù)量 每個Executor所...
    Frank_8942閱讀 4,526評論 2 36
  • 1.1枚荣、 分配更多資源 1.1.1碗脊、分配哪些資源? Executor的數(shù)量 每個Executor所能分配的CPU數(shù)...
    miss幸運閱讀 3,176評論 3 15
  • Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎棍弄。Spark是UC Berkeley AM...
    大佛愛讀書閱讀 2,816評論 0 20
  • spark-submit的時候如何引入外部jar包 在通過spark-submit提交任務(wù)時望薄,可以通過添加配置參數(shù)...
    博弈史密斯閱讀 2,724評論 1 14
  • 該論文來自Berkeley實驗室,英文標(biāo)題為:Resilient Distributed Datasets: A ...
    九七學(xué)姐閱讀 1,766評論 0 3