本人在一家OTA任職华蜒，從去年11月份開(kāi)始，著手推進(jìn)公司的用戶(hù)畫(huà)像工作豁遭。
以下叭喜，是這段時(shí)間以來(lái)我對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的一些理解：
一、用戶(hù)畫(huà)像是什么蓖谢？
用戶(hù)畫(huà)像是是根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性捂蕴、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型譬涡。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用標(biāo)簽去定義用戶(hù)
標(biāo)簽是不是越多越好呢啥辨？
舉一個(gè)例子涡匀，我用三個(gè)標(biāo)簽去總結(jié)一個(gè)人，國(guó)民老公溉知、娛樂(lè)圈紀(jì)委陨瘩、萬(wàn)達(dá)公子，想必大家都知道我描述的是王思聰着倾，但是拾酝，我換三個(gè)詞，土豪卡者，網(wǎng)紅控蒿囤、投資人，還是王思聰身上的標(biāo)簽崇决，卻不具有代表性材诽。
標(biāo)簽不是越多越好，而是要用有價(jià)值的標(biāo)簽去定義人群恒傻。
這里脸侥，用不良人的用戶(hù)畫(huà)像幫助大家直觀地了解用戶(hù)畫(huà)像是什么？
二盈厘、如何獲取有價(jià)值的標(biāo)簽睁枕？
獲取標(biāo)簽的途徑有三種
1、算法標(biāo)簽：通過(guò)算法建模沸手，利用機(jī)器學(xué)習(xí)外遇，去預(yù)測(cè)用戶(hù)的標(biāo)簽。
2契吉、基礎(chǔ)標(biāo)簽：業(yè)務(wù)通過(guò)定義規(guī)則跳仿，將用戶(hù)瀏覽、下單捐晶、消費(fèi)等行為軌跡轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽
3菲语、主動(dòng)標(biāo)簽：將用戶(hù)主動(dòng)填寫(xiě)的信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽
通過(guò)上述方式收集來(lái)的標(biāo)簽就可以直接使用了嗎?
當(dāng)然不是，標(biāo)簽清洗后惑灵，還需要去驗(yàn)證標(biāo)簽的有效性山上。
一般來(lái)說(shuō)有以下兩種途徑：
1、用樣本去測(cè)試英支，如果一個(gè)樣本的性別是男的胶哲，但標(biāo)簽卻顯示他是女的，這個(gè)標(biāo)簽肯定就是錯(cuò)的
2潭辈、看標(biāo)簽的日鸯屿、周浮動(dòng)值澈吨，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)制定標(biāo)簽的浮動(dòng)閾值，一旦超過(guò)了閾值寄摆，就需要引起重視
三．用戶(hù)畫(huà)像如何應(yīng)用谅辣？
標(biāo)簽如果不進(jìn)入應(yīng)用層面，只是一堆數(shù)據(jù)婶恼。用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景有很多桑阶，鑒于在功能層面的應(yīng)用涉及公司的機(jī)密，這里主要結(jié)合案例跟大家分析一下勾邦，如何在實(shí)際工作中應(yīng)用用戶(hù)畫(huà)像蚣录。
1、用戶(hù)畫(huà)像在新項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)的應(yīng)用
有一天眷篇，公司旅游相親的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人找到我們部門(mén)萎河，希望我們?cè)谟脩?hù)畫(huà)像上給予支持，幫他們?nèi)フ业降谝黄诖驑拥挠脩?hù)群蕉饼。
我們接手這個(gè)case后做了以下幾件事：
1）首先虐杯，我們根據(jù)項(xiàng)目方的要求，利用標(biāo)簽庫(kù)現(xiàn)有的婚姻狀況昧港、地域標(biāo)簽定位到某市的單身的用戶(hù)擎椰，對(duì)這部分用戶(hù)我們投放了問(wèn)卷，進(jìn)行用戶(hù)調(diào)研创肥，收集了他們對(duì)相親旅游的需求和偏好达舒。根據(jù)調(diào)研的結(jié)果，項(xiàng)目方改進(jìn)了自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)策略叹侄。
2）項(xiàng)目對(duì)這批用戶(hù)進(jìn)行回訪和邀約圈膏，成功地挖掘了第一批種子用戶(hù)糯俗。
3）將種子用戶(hù)的特征標(biāo)簽化，落入標(biāo)簽庫(kù)臼闻，更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)用戶(hù)蕉毯。
2、用戶(hù)畫(huà)像在客戶(hù)關(guān)系管理的應(yīng)用
我們接手的第二個(gè)任務(wù)含蓉，是提升公司的外呼轉(zhuǎn)化率。這個(gè)任務(wù)要復(fù)雜的多，因?yàn)橛绊懲夂舻霓D(zhuǎn)化率的因素是非常多的妆偏，外呼的質(zhì)量、外呼的時(shí)間解取、客服的話(huà)術(shù)，甚至是天氣狀況也有可能影響外呼的轉(zhuǎn)化率，如何抽絲剝繭地找到外呼的核心影響因素是完成任務(wù)的關(guān)鍵旧噪。
1）首先我們將標(biāo)簽以API的形式接入公司的外呼平臺(tái)米母，為外呼跟進(jìn)提供豐富的數(shù)據(jù)支持身辨，幫助外呼進(jìn)行客戶(hù)的分類(lèi)、管理和銷(xiāo)售推進(jìn)泌豆。
2）我們根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)去分析影響外呼的關(guān)鍵性指標(biāo)
3）根據(jù)分析結(jié)果定庵，建立了算法模型
4）通過(guò)大量的A/B測(cè)試，去檢測(cè)和優(yōu)化模型
用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用面是很廣的踪危，個(gè)性化推薦蔬浙，可視化，廣告營(yíng)銷(xiāo)等等陨倡。所有的應(yīng)用都離不開(kāi)一個(gè)核心敛滋，就是定位用戶(hù)许布。用戶(hù)的時(shí)間是非常寶貴的兴革，互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，如何把正確的產(chǎn)品推廣給正確的人，即是用戶(hù)畫(huà)像正確的使用之道杂曲。
