筆記: 需求挖掘入門(mén)

現(xiàn)在學(xué)習(xí)到了需求挖掘入門(mén). 整理一下筆記

需求挖掘基本方法


本章學(xué)習(xí)需求挖掘

產(chǎn)品設(shè)計(jì)的三個(gè)要素: 用戶, 場(chǎng)景, 需求

  • 產(chǎn)品設(shè)計(jì), 就是不斷解決用戶在某種場(chǎng)景下的需求
  • 增加, 減少并不是關(guān)鍵, 關(guān)鍵是能否解決用戶需求

正好最近讀到一篇文章: User, Purpose, Context, 講述的是同一個(gè)思路, 里面的配圖也可以輔助思考.

思維導(dǎo)圖的思考方式

  • 用戶: 誰(shuí)會(huì)用?
  • 場(chǎng)景: 用戶在什么場(chǎng)景下感興趣
  • 問(wèn)題: 用戶在上述場(chǎng)景下, 遇到什么問(wèn)題?
  • 方案: 用戶現(xiàn)在的解決方案是如何,

需求有了, 如何評(píng)估需求優(yōu)先級(jí)?

  1. 從使用頻率和用戶量角度評(píng)估


    使用頻率和用戶量角度評(píng)估需求
  • 用戶量大, 經(jīng)常發(fā)生的事兒, 必須第一優(yōu)先做 .
  • 用戶量大, 但不是經(jīng)常使用的, 排在第二
  • 用戶量小, 經(jīng)常發(fā)生的, 排在第三
  • 用戶量小, 有很少使用的, 屬于超出預(yù)期的, (讓我想到羅錘)
    舉例說(shuō)明:
舉例

2.看開(kāi)發(fā)難度和效果

  • 優(yōu)先做難度小, 見(jiàn)效快的, 這就是快速迭代
  • 最后做很費(fèi)勁見(jiàn)效慢的, 這可能就是未來(lái)的機(jī)會(huì), 屬于憋大招
開(kāi)發(fā)難度和效果維度評(píng)估

3.看產(chǎn)品的價(jià)值

  • 迫切程度: 看用戶是不是真的需要, 還是空想?
  • 付費(fèi)意愿: 用戶是否會(huì)為此付費(fèi)?
  • ARPU: 用戶愿意付多少錢(qián)?

4.看對(duì)目標(biāo)群體熟悉程度

  • 是否了解用戶使用場(chǎng)景
  • 對(duì)用戶群體是否了解
  • 不熟悉就不要?jiǎng)邮?!!!

5.總結(jié)

  • 用戶: 這個(gè)功能, 第一批核心用戶是誰(shuí)
  • 場(chǎng)景: 用戶在什么場(chǎng)景下使用
  • 問(wèn)題: 解決了用戶什么問(wèn)題
  • 對(duì)比: 和現(xiàn)有的解決方案對(duì)比, 體驗(yàn)/效率提升有多大?
    最終還是套上用戶需求挖掘的四步理論

關(guān)于數(shù)據(jù)分析


數(shù)據(jù)分為兩種: 產(chǎn)品數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)

  • 產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型分為產(chǎn)品指標(biāo)和用戶指標(biāo), 中間交叉的是轉(zhuǎn)化率
  • 商業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵是公式是: 收入 = 用戶總量 X 付費(fèi)率 X ARPU值

數(shù)據(jù)分析的作用

  • 做完事兒, 評(píng)估 ROI , 得出改進(jìn)思路
  • 產(chǎn)品數(shù)據(jù)不好, 找原因
  • 評(píng)估產(chǎn)品當(dāng)前狀態(tài), 發(fā)展階段, 得出下一步工作思路

數(shù)據(jù)分析的基本原則

  • 先明確分析目的, 再建立分析方法和思路
  • 要圍繞核心流程和重要結(jié)論來(lái)分析.

總結(jié)

  • 需求挖掘方法總結(jié)的很好, 自己之前就是這么做的, 但沒(méi)有抽象總結(jié)下來(lái).
  • 兩個(gè)象限評(píng)估法, 非常實(shí)用.

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