上一篇文章跟大家分享了數據分析常見方法與模型分類粉臊，今天我們繼續(xù)數據分析基礎方面的分享草添，一起來看看數據分析中的數據類型以及如何收集。
在我們進行數據分析的時候扼仲，都是需要按照既定的步驟進行远寸，誰也不能直接就能夠得到想要的分析結果。一般來說屠凶，我們在進行數據分析的時候會分為以下幾個步驟：
1.前期設計數據分析方案和內容
2.收集數據
3.處理數據及展示數據
4.進行數據分析
通過以上四個步驟基本上就能夠完成一個完整的數據分析過程驰后。我們在進行任何一個數據分析之前的首要任務就是明確我們的目的是什么，為什么要做這個數據分析矗愧，我們需要用這個數據分析結果解決什么問題倡怎。只有明確了數據分析的目的，我們才不會偏離我們的方向贱枣，不然我們最終得出的數據分析結果是沒有任何指導意義的监署，甚至可能會引起連鎖反應，造成一個錯誤決策的誕生纽哥。
當我們明確了分析的目的钠乏，接下來就需要將過程拆解開來，找到不同的分析要點春塌，沿著一條線一步一步的去進行晓避，在這個過程中我們需要確定如何找數據，用哪些分析方法只壳，需要花費多長的周期和預算俏拱。這樣的話我們整個數據分析過程就得到了保障，得到的結果也是符合我們的分析目的吼句。
在收集數據的時候锅必，一般我們把數據類型分為一手數據和二手數據這兩個類型。其中一手數據主要是指我們可以直接得到的數據惕艳，二手數據主要是指我們需要通過一定的方式對原始數據進行加工處理最后得到的可以進行使用的數據搞隐。而在收集數據的時候，一手數據和二手數據的來源是不一樣的远搪，所以我們需要從不同的地方去收集劣纲。
一手數據
一手數據的收集方法我們一般有三種，分別是問答法谁鳍、觀察法和直接實驗法癞季。其中問答法指的是我們直接和被調查者進行交流劫瞳，通過當面或者電話這類的方式，直接想被調查者提出我們的問題绷柒，從而直接獲得我們需要的數據柠新，在數據收集中比較常見。觀察法比較抽象一點辉巡，主要是針對我們的分析目的恨憎，對被調查對象進行觀察，從而獲得我們所需要的數據郊楣，目的性比較強憔恳，同時也可重復進行。最后一種直接實驗法就是通過在一定條件下的規(guī)模實驗净蚤，通過實驗結果得到我們想要的數據钥组。這種方法應用范圍比較廣泛，在很多社會和科學領域都在使用今瀑。
二手數據
二手數據的收集途徑我們一般也分三種程梦，分別是數據庫、社會公開出版物橘荠、互聯網這三個途徑屿附。其中數據庫大家肯定都有接觸，現在基本上任何一家企業(yè)都會有自己的數據庫哥童，我們在進行數據分析的時候可以直接從數據庫中調取企業(yè)歷年的經營數據挺份。社會公開出版物指的是一些專業(yè)性的數據刊物，比如一些統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計報告贮懈，我們可以從中得到我們想要的數據匀泊。最后一種互聯網大家肯定都知道，我們可以利用搜索引擎得到絕大多數我們想要的數據朵你，在一些門戶網站中很多時候都是可以直接下載相關的數據各聘。
到這里就基本上給大家介紹完數據分析中數據的類型以及如何收集了。我們在進行數據分析的時候一定要首先確定分析目的抡医，這樣的話才能夠循序漸進躲因，最后得到我們想要的分析結果。
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