一.EhCache和SpringCache簡介

1.1 EhCache

EhCache 是一個純 Java 的進程內(nèi)緩存框架，具有快速惠猿、精干等特點幅骄，是 Hibernate 中默認CacheProvider。Ehcache 是一種廣泛使用的開源 Java 分布式緩存矾麻。主要面向通用緩存,Java EE 和輕量級容器姑食。它具有內(nèi)存和磁盤存儲波岛，緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個 gzip 緩存 servlet 過濾器,支持 REST 和 SOAP api 等特點。
EhCache 適用于單體應用的緩存音半，當應用進行分布式部署的時候盆色，各應用的副本之間緩存是不同步的。EhCache 由于沒有獨立的部署服務祟剔，所以它的緩存和應用的內(nèi)存是耦合在一起的隔躲，當緩存數(shù)據(jù)量比較大的時候要注意系統(tǒng)資源能不能滿足應用內(nèi)存的要求。

1.2 SpringCache

Spring Cache作為緩存框架的門面物延，之所以說它是門面宣旱，是因為它只提供接口層的定義以及AOP注解等，不提供緩存的具體存取操作叛薯。緩存的具體存儲還需要具體的緩存存儲浑吟，比如EhCache 、Redis等耗溜。Spring Cache與緩存框架的關(guān)系有點像SLF4j與logback组力、log4j的關(guān)系。
Spring Cache通過注解的方式來操作緩存抖拴，一定程度上減少了程序員緩存操作代碼編寫量燎字。注解添加和移除都很方便，不與業(yè)務代碼耦合阿宅，容易維護候衍。

二.整合Spring Cache與EhCache

2.1 pom.xml添加SpringCache和Ehcache的jar依賴

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

2.2 添加入口啟動類@EnableCaching注解開啟Caching

@EnableCaching

在Spring Boot中通過@EnableCaching注解自動化配置合適的緩存管理器（CacheManager），Spring Boot根據(jù)下面的順序去偵測緩存提供者洒放，也就是說Spring Cache支持下面的這些緩存框架：

• Generic
• JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, and others)
• EhCache 2.x（發(fā)現(xiàn)ehcache的bean蛉鹿，就使用ehcache作為緩存）
• Hazelcast
• Infinispan
• Couchbase
• Redis
• Caffeine
• Simple

2.3添加ehcache配置

spring:
  cache:
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:/ehcache.xml

config:classpath:/ehcache.xml可以不用寫，因為默認就是這個路徑往湿。但ehcache.xml必須有妖异。
在 resources 目錄下，添加 ehcache 的配置文件 ehcache.xml 领追，文件內(nèi)容如下：

<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir/cache_dongbb"/>
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    />
    <cache name="article"
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="true"
            overflowToDisk="true"
            diskPersistent="true"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"/>
</ehcache>

配置含義：

1. name:緩存名稱他膳，與緩存注解的value(cacheNames)屬性值相同。
2. maxElementsInMemory：緩存最大個數(shù)蔓腐。
3. eternal:緩存對象是否永久有效矩乐，一但設置了龄句，timeout將不起作用回论。
4. timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）散罕。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性傀蓉，默認值是0欧漱，也就是可閑置時間無窮大。
5. timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間（單位：秒）葬燎。最大時間介于創(chuàng)建時間和失效時間之間误甚。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.谱净，也就是對象存活時間無窮大窑邦。
6. overflowToDisk：當內(nèi)存中對象數(shù)量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁盤中壕探。
7. diskSpoolBufferSizeMB：這個參數(shù)設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區(qū)大小冈钦。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區(qū)李请。
8. maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存?zhèn)€數(shù)瞧筛。
9. diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數(shù)據(jù)。
10. diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔导盅，默認是120秒较幌。
11. memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據(jù)指定的策略去清理內(nèi)存白翻。默認策略是LRU（最近最少使用）乍炉。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。
12. clearOnFlush：內(nèi)存數(shù)量最大時是否清除滤馍。
13. diskStore 則表示臨時緩存的硬盤目錄恩急。

三. 緩存的使用方法

3.1 緩存注解-增刪改查

• @Cacheable：針對查詢方法配置，能夠根據(jù)查詢方法的請求參數(shù)對其結(jié)果進行緩存
• @CacheEvict：被注解的方法執(zhí)行前或者執(zhí)行之后纪蜒，刪除緩存
• @CachePut：調(diào)用被注解的方法衷恭，對其返回結(jié)果進行緩存更新
• @Caching：可以將上面三種注解，組合起來使用

3.2 單個對象的查詢緩存

被@Cacheable注解的方法纯续，在第一次被請求的時候執(zhí)行方法體随珠，并將方法的返回值放入緩存。在第二次請求的時候猬错，由于緩存中已經(jīng)包含該數(shù)據(jù)窗看，將不執(zhí)行被注解的方法的方法體，直接從緩存中獲取數(shù)據(jù)倦炒。對于查詢過程的緩存操作显沈，要滿足上圖中的藍色箭頭線指引的操作流程，所有的操作流程只需要加上一個@Cacheable就可以實現(xiàn)。

public static final String CACHE_OBJECT = "article";  //緩存名稱

@Cacheable(value = CACHE_OBJECT,key = "#id")   //這里的value和key參考下面的redis數(shù)據(jù)庫截圖理解
public ArticleVO getArticle(Long id) {
  return dozerMapper.map(articleMapper.selectById(id),ArticleVO.class);
}

需要注意的是：緩存注解的key是一個SPEL表達式拉讯，“#id”表示獲取函數(shù)的參數(shù)id的值作為緩存的key值涤浇。如果參數(shù)id=1，那么最終redis緩存的key就是：“article::1”魔慷。

3.3 集合對象的查詢緩存

大家要注意Object和List<Object>是兩種不同的業(yè)務數(shù)據(jù)只锭，所以對應的緩存也是兩種緩存。注意下文中院尔，緩存注解的key是字符串list蜻展，因為緩存注解默認使用SPEL表達式，如果我們想使用字符串需要加上斜杠邀摆。

public static final String CACHE_LIST_KEY  = "\"list\"";

@Cacheable(value = CACHE_OBJECT,key = CACHE_LIST_KEY)
public List<ArticleVO> getAll() {
  List<Article> articles = articleMapper.selectList(null);
  return DozerUtils.mapList(articles,ArticleVO.class);
}

對于查詢過程的緩存操作纵顾，要滿足上圖中的藍色箭頭線指引的操作流程，所有的操作流程只需要加上一個@Cacheable就可以實現(xiàn)栋盹。目前MySQL數(shù)據(jù)庫的article表有4條數(shù)據(jù)片挂，所以緩存結(jié)果是一個包含4個article元素的數(shù)組

3.4 刪除單個對象及其緩存

如下面的代碼所示，將在函數(shù)執(zhí)行成功之后刪除緩存 key為“article::1”的緩存（假設刪除id=1的記錄）贞盯。

@Override
@Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = CACHE_LIST_KEY),   //刪除List集合緩存
        @CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = "#id")  //刪除單條記錄緩存
})
public void deleteArticle(Long id) {
  articleMapper.deleteById(id);
}

• 執(zhí)行該方法傳遞參數(shù)id=1音念，先執(zhí)行方法去操作刪除MySQL數(shù)據(jù)；成功之后將key為“article::1”的緩存也將被刪除躏敢。
• 任何一個article記錄被刪除闷愤，都會引起article::list緩存與MySQL數(shù)據(jù)庫記錄不一致的情況，所以需要把article::list集合緩存也刪除掉件余。
• 因為Java 語法不允許在同一個方法上使用兩個同樣的注解@CacheEvict讥脐，所以我們用@Caching注解把兩個@CacheEvict包起來。

3.5 新增一個對象

• 新增MySQL數(shù)據(jù)的時候新增緩存么啼器？不是的旬渠，緩存是在獲得查詢結(jié)果時候回寫到緩存里面的，不在新增的時候加緩存端壳。
• 新增的時候刪除緩存么“告丢？是的，因為我們緩存了List的集合损谦，一旦新增一條記錄岖免。原來MySQL數(shù)據(jù)庫有4條記錄，新增之后MySQL數(shù)據(jù)庫有5條記錄照捡，緩存緩存數(shù)據(jù)庫緩存結(jié)果”article::list“仍然有4條記錄颅湘。緩存中的數(shù)據(jù)與MYSQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不一致，所以把”article::list“緩存刪掉栗精。

@CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = CACHE_LIST_KEY)   //刪除List集合緩存
public void saveArticle(ArticleVO article) {
  Article articlePO = dozerMapper.map(article, Article.class);
  articleMapper.insert(articlePO);
}

執(zhí)行完成上面的方法闯参，MySQL數(shù)據(jù)庫新增了一條article記錄；成功之后緩存到中的key為“article::list”的緩存也將被刪除。

3.6 更新一個對象

注意更新對象的時候鹿寨，我們在該方法上面加了兩個緩存注解新博。

• 下文的CachePut注解的作用是在方法執(zhí)行成功之后，將其返回值放入緩存释移。key = "#article.getId()"表示使用參數(shù)article的id屬性作為緩存key叭披。
• 下文的CacheEvict注解用于將“article::list”的緩存刪除寥殖，因為某一條記錄的數(shù)據(jù)更新玩讳，就表示原來緩存的List集合數(shù)據(jù)與MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不一致，所以把它刪除掉嚼贡。緩存數(shù)據(jù)可以沒有熏纯，但是不能和后端被緩存的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致。

@CachePut(value = CACHE_OBJECT,key = "#article.getId()")
@CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = CACHE_LIST_KEY)
public ArticleVO updateArticle(ArticleVO article) {
  Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);
  articleMapper.updateById(articlePO);
  return article;  //為了保證一致性粤策，最后返回的更新結(jié)果樟澜，最好從數(shù)據(jù)庫去查
}

執(zhí)行完成該方法，假如ArticleVO參數(shù)對象的id=1

• MySQL數(shù)據(jù)庫中的id=1的記錄將被更新
• 緩存數(shù)據(jù)庫中”article::1“的記錄也將被更新(CachePut)
• 緩存數(shù)據(jù)庫中”article::list“的記錄將被刪除（CacheEvict）

3.7 更新一個對象（另一種方法）

需要特別注意的是：如果在更新方法上使用CachePut注解叮盘，該方法一定要有數(shù)據(jù)更新之后返回值秩贰，因為返回值就是緩存值。比較簡單的做法是直接將不一致的緩存刪掉柔吼，而不是去更新緩存毒费。這樣操作對于程序員的要求更低，不容易出錯愈魏。緩存數(shù)據(jù)可以沒有觅玻，但是不能和后端被緩存的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致。

@Override
@Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = CACHE_LIST_KEY),   //刪除List集合緩存
        @CacheEvict(value = CACHE_OBJECT,key = "#article.getId()")  //刪除單條記錄緩存
})
public void updateArticle(ArticleVO article) {
  Article articlePO = dozerMapper.map(article,Article.class);
  articleMapper.updateById(articlePO);
}

方法不需要有返回值培漏。執(zhí)行完成該方法溪厘，假如ArticleVO參數(shù)對象的id=1

• MySQL數(shù)據(jù)庫中的id=1的記錄將被更新
• 緩存數(shù)據(jù)庫中”article::1“的記錄將被刪除
• 緩存數(shù)據(jù)庫中”article::list“的記錄將被刪除

四.緩存注解配置說明

@Cacheable 通常應用到讀取數(shù)據(jù)的查詢方法上：先從緩存中讀取，如果沒有再調(diào)用方法獲取數(shù)據(jù)牌柄，然后把數(shù)據(jù)查詢結(jié)果添加到緩存中畸悬。如果緩存中查找到數(shù)據(jù)，被注解的方法將不會執(zhí)行珊佣。

@CachePut通常應用于修改方法配置习瑰，能夠根據(jù)方法的請求參數(shù)對其注解的函數(shù)返回值進行緩存绪颖，和 @Cacheable 不同的是，它每次都會觸發(fā)被注解方法的調(diào)用甜奄。

@CachEvict 通常應用于刪除方法配置，能夠根據(jù)一定的條件對緩存進行刪除檀葛⊥嫠睿可以清除一條或多條緩存。

在實際的生產(chǎn)環(huán)境中岔留，沒有一定之規(guī)，哪種注解必須用在哪種方法上检柬，@CachEvict 注解通常也用于更新方法上献联。數(shù)據(jù)的緩存策略，要根據(jù)資源的使用方式何址，做出合理的緩存策略規(guī)劃里逆。保證緩存與業(yè)務數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。并做好測試头朱，對于緩存的正確使用运悲，測試才是王道龄减！