常用排序算法比較

復(fù)雜度以及穩(wěn)定性比較

排序算法 時(shí)間復(fù)雜度 穩(wěn)定排序 空間復(fù)雜度
冒泡排序 O(n2) O(1)
插入排序 O(n2) O(1)
希爾排序 O(n3/2 O(1)
選擇排序 O(n2) O(1)
快速排序 O(nlog2(n) O(1)
歸并排序 O(nlog2(n) O(n)
計(jì)數(shù)排序 O(n+k)k為數(shù)據(jù)范圍 O(n+k)
桶排序 O(n) O(n)
基數(shù)排序 O(dn),d是維度 O(n)

數(shù)據(jù)集&運(yùn)行時(shí)間

以下數(shù)據(jù)集均包含10w個(gè)整數(shù),根據(jù)數(shù)據(jù)特征分為: 完全相同椰拒、完全不同晶渠、完全隨機(jī)三類凰荚。各個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)參考排序算法實(shí)現(xiàn).

完全相同

產(chǎn)生完全相同數(shù)據(jù)參考代碼如下:

func NewSameValue(number int) Value {
   rand.Seed(1)
   v := make(Value, number)
   maxNumber := number
   va := rand.Intn(maxNumber)
   for i := 0; i < number; i++ {
       v[i] = va
   }
   return v
}

運(yùn)行時(shí)間:


image.png

完全不同

參考代碼:

func NewDifferentValue(number int) Value {
    rand.Seed(1)
    tmp := make(Value, number)
    for i := 0; i < number; i++ {
        tmp[i] = i
    }
    va := make(Value, number)
    for i := 0; i < number; i++ {
        index := rand.Intn(number - i)
        va[i] = tmp[index]
        tmp[index] = tmp[len(tmp)-i-1]
    }
    return va
}

運(yùn)行時(shí)間


image.png

完全隨機(jī)

參考代碼:

func NewValue(number int) Value {
   rand.Seed(1)
   v := make(Value, number)
   maxNumber := number
   for i := 0; i < number; i++ {
       v[i] = rand.Intn(maxNumber)
   }
   return v
}

運(yùn)行時(shí)間


image.png
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