區(qū)分直方圖與條形圖：
- 條形圖是用條形的長度表示各類別頻數(shù)的多少咒精，其寬度（表示類別）則是固定的锌钮；
直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少陨闹，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率樟凄，寬度則表示各組的組距聘芜，因此其高度與寬度均有意義。
- 由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性缝龄，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列汰现，而條形圖則是分開排列。
- 條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)叔壤，而直方圖則主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)
程序與注釋
#概率分布直方圖
#高斯分布
#均值為0
mean = 0
#標(biāo)準差為1瞎饲，反應(yīng)數(shù)據(jù)集中還是分散的值
sigma = 1
x=mean+sigma*np.random.randn(10000)
fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6))
#第二個參數(shù)是柱子寬一些還是窄一些，越大越窄越密
ax0.hist(x,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)
##pdf概率分布圖百新，一萬個數(shù)落在某個區(qū)間內(nèi)的數(shù)有多少個
ax0.set_title('pdf')
ax1.hist(x,20,normed=1,histtype='bar',facecolor='pink',alpha=0.75,cumulative=True,rwidth=0.8)
#cdf累計概率函數(shù)企软，cumulative累計。比如需要統(tǒng)計小于5的數(shù)的概率
ax1.set_title("cdf")
fig.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()
結(jié)果
pdf與cdf直方圖
