前言：
?????? 希望通過對自己學習數(shù)據(jù)分析和增長過程中學到的東西和碰到的問題進行整理堕澄，可以幫助那些在數(shù)據(jù)分析的道路上摸索的小伙伴兒們帶來一些思路。
?????? 首先介紹大的數(shù)據(jù)分析思路纲辽，然后再簡要介紹每個部分讼溺，和大家一起理清數(shù)據(jù)分析的方法和流程轧邪，如果有機會再詳細的聊聊對應的環(huán)節(jié)。
?????? 整體的數(shù)據(jù)分析思路是：首先進行數(shù)據(jù)分析建模举庶，然后根據(jù)數(shù)據(jù)模型進行采集數(shù)據(jù)执隧，再通過一些數(shù)據(jù)分析工具把采集來的數(shù)據(jù)進行清洗和整理，最后通過數(shù)據(jù)可視化得出分析結論户侥，進而對產品進行設計或者迭代镀琉。
數(shù)據(jù)建模：
?????? 我理解的所謂的數(shù)據(jù)分析建模其實就是：根據(jù)你的業(yè)務或者產品目標進行數(shù)據(jù)指標的拆解，拆解到可以直接通過數(shù)據(jù)反應出結果為止蕊唐，就類似我們學的數(shù)學中的因式分解屋摔，圖中最后的結論是當x大于1或者是1/3時就會使不等式成立，那么我們在數(shù)據(jù)分析時實際上找的也是x的滿足條件替梨。
舉個例子：假設情況（不一定很嚴謹）
公司背景：業(yè)務驅動型公司钓试，公司的商業(yè)模式是：公司為用戶提供會員服務，通過收取服務費進行盈利副瀑；業(yè)務流程：線上獲客（得到線索）弓熏，然后運營人員與用戶建立聯(lián)系進行用戶的初步篩選，最后再由專業(yè)的業(yè)務人員提供服務進行付費轉化糠睡。
公司目標（不算成本了挽鞠，有點復雜）：營業(yè)額2000萬；
條件：已知去年的客單價是1萬元狈孔，網(wǎng)站去年的全年流量是100萬信认，注冊轉化率是1%，付費轉化是10%均抽，這樣去年的營業(yè)額=10,000*1,000,000*0.01*0.1=1000萬狮杨。
營業(yè)額 = 客單價 * 付費用戶
營業(yè)額 = 客單價 * 注冊用戶數(shù) * 付費轉化率
營業(yè)額 = 客單價 * 流量 * 注冊轉化率 * 付費轉化率
現(xiàn)在業(yè)務模型就出來啦，這個過程也就是建模了到忽。
接著就要多模型進行分析和拆解啦：
如果想達到2000萬的目標橄教，可以有多種組合2^4（2的4次冪，不知道對不對）喘漏，最簡單的就是我拿出一個指標進行翻倍护蝶，其他不變，那么理論上就可以達成目標了翩迈，但是理想很豐滿持灰，現(xiàn)實很骨感，所以我們需要對指標進行拆解负饲，盡量提升每一個指標以最大限度的達成目標堤魁。
????? 上面的思路基本就是一個建模的思路喂链，根據(jù)上面的模型我們知道，我們可以分別通過提高客單價妥泉、流量椭微、注冊轉化率、付費轉化率這些指標去達成我們的目標盲链，但是每一個指標怎么提升可以提升多少就要通過數(shù)據(jù)的分析來幫助我們了蝇率，請見最后一節(jié)數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)采集：
?????? 不同的公司數(shù)據(jù)采集一定是不一樣的刽沾，初創(chuàng)公司可能還沒有數(shù)據(jù)的儲備本慕，逐漸成熟的公司可能會有一部分數(shù)據(jù)是在自己的數(shù)據(jù)倉庫中另一部分在第三方平臺中，再大的公司就會簡歷自己的數(shù)據(jù)倉儲啦侧漓，所以根據(jù)自己的公司去尋找數(shù)據(jù)锅尘，如果還沒有數(shù)據(jù)那就盡早準備進行收集數(shù)據(jù)。
?????? 在介紹數(shù)據(jù)采集前簡單介紹一下我理解的數(shù)據(jù)類型：流量數(shù)據(jù)布蔗、用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)藤违。
流量數(shù)據(jù)：就是網(wǎng)站的流量，包括PV何鸡、UV、訪問時長牛欢、跳出率等這些數(shù)據(jù)屬于流量數(shù)據(jù)骡男，我理解這些數(shù)據(jù)是一個籠統(tǒng)的數(shù)據(jù)，它反應出來的是你產品某段時間的狀態(tài)傍睹；流量數(shù)據(jù)的作用隔盛，可以幫助你監(jiān)控產品的狀態(tài)，比如跳出率突然高了拾稳，有可能哪個功能不好用了吮炕；訪問量突然降低了，是不是哪個渠道給你封殺了访得。
用戶行為數(shù)據(jù)：用戶行為數(shù)據(jù)就是用戶使用你產品產生的數(shù)據(jù)龙亲，這部分數(shù)據(jù)通常包括產品的內容訪問次數(shù)（用戶數(shù)），功能的點擊次數(shù)（用戶數(shù)）悍抑，用戶的使用路徑鳄炉，用戶特征等；用戶行為數(shù)據(jù)可以幫助你了解用戶真正感興趣的功能或內容搜骡，讓你更容易找到你的‘魔法數(shù)字’（增長黑客中提到）拂盯，比如你在產品中設置的路徑突然有一個流程的轉化率急劇下降，這個時候你通過這個數(shù)據(jù)就能發(fā)現(xiàn)產品中的問題记靡，是不是這個路徑設計的不符合流程或者下一個入口不明顯不好理解谈竿，這些都可以通過用戶行為數(shù)據(jù)找到团驱。
業(yè)務數(shù)據(jù)：業(yè)務數(shù)據(jù)就是根據(jù)你公司的業(yè)務相關聯(lián)的數(shù)據(jù)了，例子中的轉化用戶的數(shù)據(jù)就是業(yè)務數(shù)據(jù)空凸，這部分數(shù)據(jù)可以結合前面的流量數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行分析嚎花，幫你更好的實現(xiàn)目標，加入你用過分析業(yè)務數(shù)據(jù)中轉化用戶的渠道來源劫恒，結果發(fā)現(xiàn)轉化用戶80%都是來自A渠道的贩幻，A渠道的流量占總流量的50%，B两嘴、C渠道流量占30%但是B丛楚、C渠道轉化用戶幾乎為0，這個時候你就可以得出結論B憔辫、C渠道的流量不能再投放了趣些，A渠道要加大投放。
下面回到正題中的數(shù)據(jù)采集方法：
流量統(tǒng)計：通常用百度統(tǒng)計或者Google Analysis贰您，都嘗試過坏平，個人覺得還是百度統(tǒng)計更習慣一些吧，而且配合SEM使用更方便锦亦，當然如果可以最好在自己公司的數(shù)據(jù)庫也進行統(tǒng)計舶替，畢竟第三方的數(shù)據(jù)不夠精準，而且以后做數(shù)據(jù)可視化更加方便杠园。如果使用百度統(tǒng)計顾瞪，常用指標直接觀察就行了，百度統(tǒng)計的功能已經(jīng)很全面了感覺日常使用足夠了抛蚁，如果有特殊數(shù)據(jù)需要分析陈醒，我通常會做好篩選條件，下載Excel瞧甩，然后通過Excel進行簡單處理钉跷，再用可視化工具進行分析（我現(xiàn)在用的是Tableau，下文會介紹）肚逸。
用戶行為數(shù)據(jù)：用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方式有兩種方式爷辙，第一種使用第三方工具，第二種是自己打點到數(shù)據(jù)庫朦促，如果是中小型公司建議使用第三方工具犬钢，如果公司支持那么可以花錢購買第三方付費工具最好啦，如果創(chuàng)業(yè)公司預算不足建議找一些免費的第三方工具思灰。付費的第三方數(shù)據(jù)采集分析工具（接觸到的）：GrowingIO玷犹、神策數(shù)據(jù)，個人感覺如果自己公司不能采集較完整的數(shù)據(jù)使用第三方挺好的，可以直接使用它們提供的模型進行數(shù)據(jù)分析歹颓，而且提供的也非常全面坯屿。免費的只用過友盟的APP數(shù)據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在也支持數(shù)據(jù)分析等功能了巍扛。
業(yè)務數(shù)據(jù)：這部分數(shù)據(jù)大多數(shù)應該是存在自己公司內部的數(shù)據(jù)庫了领跛，這種數(shù)據(jù)也不放心放在第三方，通這部分數(shù)據(jù)我覺得最核心的是數(shù)據(jù)采集時候做的數(shù)據(jù)關聯(lián)撤奸，比如要把CRM的數(shù)據(jù)和流量渠道的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)吠昭，在數(shù)據(jù)建表的時候肯定是需要考慮的非常全面的，這部分可能更多的要仰仗架構師了胧瓜，當然你如果你對業(yè)務非常了解的話你也可以對數(shù)據(jù)進行設計矢棚。這部分數(shù)據(jù)通常在使用的時候直接查數(shù)據(jù)庫，或者你也可以請RD把數(shù)據(jù)幫你導出來府喳，然后你再用Excel和tableau進行數(shù)據(jù)分析蒲肋。
關于數(shù)據(jù)采集暫時整理這些。
數(shù)據(jù)整理：
數(shù)據(jù)整理主要介紹一下工具钝满，數(shù)據(jù)整理的目的是為了更方便后面的分析兜粘，因為在對數(shù)據(jù)進行可視化時除了保證數(shù)據(jù)的準確性還要讓數(shù)據(jù)盡量規(guī)范，才能達到更好的分析效果弯蚜。數(shù)據(jù)整理的工具介紹兩個：Excel和SQL孔轴。PS:我這里只介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的使用，現(xiàn)在很多公司使用MongoDB碎捺，這個我不太熟需要小伙伴自己研究了夷狰。
Excel：這個日常用使用頻率最高的office軟件相信大家都不陌生横侦，這里簡單介紹幾個常用的功能和技巧牵舵，較少工作中時間的浪費妒蛇。
SQL：SQL是一種語言恩脂，不是一種工具帽氓，他是可以直接跟數(shù)據(jù)溝通的語言，你需要用這種語言跟數(shù)據(jù)溝通獲取到你需要的數(shù)據(jù)俩块，我們通過一些工具與數(shù)據(jù)建立連接然后再用這種語言（SQL）從數(shù)據(jù)庫中獲取我們想要的數(shù)據(jù)黎休，當然這部分數(shù)據(jù)也可以導出為Excel再進行簡單的處理，你更可以使用tableau直接與數(shù)據(jù)庫建立連接（Tableau是一種可視化工具后面會介紹）玉凯。
Excel常用功能及部分技巧：
（未完待續(xù)）
