銳眼視點(diǎn)：
- Joonko 的最新產(chǎn)品致力于消除職場中的無意識偏見误堡；
- Lumo 為第三方供應(yīng)商開放其后端技術(shù)暇咆；
- 基于100,000篇演講的分析數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了最佳演講者的特征塌忽。
[業(yè)界新聞] Joonko 的最新產(chǎn)品致力于消除職場中的無意識偏見
位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司 Joonko 在1月18日宣布其核心軟件完成第二版更新终惑。這一軟件主要幫助團(tuán)隊(duì)管理者更好得在團(tuán)隊(duì)間分配任務(wù)以保證團(tuán)隊(duì)有足夠的凝聚力饲鄙。Joonko 成立于2016年，是一家 AI 驅(qū)動的軟件公司强饮。創(chuàng)始人透露這一軟件可以內(nèi)置在公司現(xiàn)有的的平臺中由桌，比如 Atlassian Jira，Salesforce 和 Workday邮丰。軟件的開發(fā)主要是受到一家公司披露的用于減少職場中歧視現(xiàn)象的數(shù)據(jù)的啟發(fā)行您。Joonko 透露：若公司使用，根據(jù)公司的分級剪廉，定價(jià)會按每個職位依次從 $25 遞升至 $35 娃循。另一方面，對于團(tuán)隊(duì)使用斗蒋，每月每人的價(jià)格約在 $3 至 $6 之間浮動捌斧。方便的是，Joonko 在軟件售出后無需再在客戶端提供任何額外的服務(wù)泉沾。目前捞蚂，Joonko 已有11位客戶，大部分客戶仍處在試用階段跷究。Joonko 會幫助公司檢測員工的工作效率以及是否被分配到合適的工作量姓迅。同時，Joonko 也會幫助優(yōu)化公司的招聘流程揭朝。正如今天大部分的創(chuàng)業(yè)公司队贱，Joonko 押寶于 AI 強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭色冀。 未來潭袱，Joonko 會繼續(xù)完善其產(chǎn)品，引入如年齡和宗教等因素去建立完善的評價(jià)系統(tǒng)锋恬。
原文鏈接：Joonko’s newest product aims to remove unconscious bias at work
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[業(yè)界新聞] Lumo 為第三方供應(yīng)商開放其后端技術(shù)
盡管第三方授權(quán)在智能穿戴市場已經(jīng)是老生常談了屯换，F(xiàn)itbit 和 Tory Burch 的合作便是一個成功的例子。但是，智能穿戴的未來一定是無形的彤悔，時時刻刻融入于我們的日常生活中嘉抓。智能穿戴設(shè)備公司 Lumo Bodytech 近日決定向有意向在智能穿戴設(shè)備上做文章的第三方提供其技術(shù)支持，包括軟件晕窑，算法抑片，應(yīng)用以及硬件。這些第三方合作伙伴有望能夠通過 Lumo 使其衣服杨赤，珠寶以及其他一些每日使用的物件擁有追蹤用戶健康數(shù)據(jù)的功能敞斋。Lumo 的 CEO 表示現(xiàn)在公司正在和許多大企業(yè)合作，在獲得更進(jìn)一步的合作細(xì)節(jié)后會向外界披露疾牲。據(jù)估計(jì)植捎，截至2018年，美國的老人醫(yī)療和護(hù)理市場將達(dá)到4000億美金阳柔。Lumo 的技術(shù)使得人們?nèi)粘＝佑|的事物就能夠幫助人們管理自己的健康狀況焰枢。Lumo 相信，在向這些第三方提供技術(shù)支持后舌剂，雙方的合作也有助于 Lumo 獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展和進(jìn)步济锄。
原文鏈接：Lumo opens up its backend technology to third-party providers
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[TD精選] 基于100,000篇演講的分析數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了最佳演講者的特征
相信大部分人一定試圖尋找過使得自己的演講變得更加吸引人，更加有氣勢的方法』糇現(xiàn)如今拟淮，在大數(shù)據(jù)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的輔助下，找到完美演講的答案已經(jīng)變得十分容易谴忧。Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 為人們提供了第一個能夠分析很泊，衡量，評估以及提高人們交流和演講技巧的分析平臺沾谓。Zandan 的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)分析了100,000多篇來自于企業(yè)家委造，政治家和演說家的演講。他們將分析重點(diǎn)放在演講的詞語選擇均驶，聲音掌控昏兆，面部表情以及手勢的頻率上。然后妇穴，他們使用數(shù)據(jù)去量化演講中的核心變量如說服性爬虱，自信，清晰度等腾它。再基于心理學(xué)家 Albert Mehrabian 的演講理論跑筝，Zandan 的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)最終得出了以下要點(diǎn)：
- 選詞方面：用詞要符合演講環(huán)境，及時解釋聽眾不懂的詞語瞒滴；盡量避免使用限制性修飾語曲梗；記得保證表意準(zhǔn)確和口齒清晰赞警；
- 聲音方面：注意語調(diào)和聲音和內(nèi)容的匹配因?yàn)榧词怪皇翘岣?0%的音調(diào)，也能造成極大的影響虏两；
- 視覺方面：人們83%的學(xué)習(xí)是通過視覺獲得的愧旦，正確和恰當(dāng)?shù)氖謩輰τ趦?yōu)秀的演講是必須的；
- 其他因素：聽眾相比其他渠道的受眾約有1.3倍的機(jī)會去被說服定罢，所以在演講現(xiàn)場一定要注意氛圍的營造笤虫。
原文鏈接：Data scientists analyzed over 100,000 presentations and discovered what the best speakers share
