1. 前言
最近幾年 Python 被吹的神乎其神，很多同學(xué)都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去學(xué)習(xí) Python,今天小胖哥就 Python 的應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)一下唤反，讓想學(xué)習(xí)Python 的同學(xué)找對(duì)方向不迷茫旦棉。
2. Python 的特點(diǎn)
這里就談?wù)勛约旱目捶ǎ紫?Python是跨平臺(tái)語(yǔ)言，語(yǔ)法很簡(jiǎn)潔，很短的代碼干更多的事。另外它是腳本語(yǔ)言吭服，隨時(shí)隨地寫(xiě)一段腳本就可以處理數(shù)據(jù)，十分方便蝗罗。同時(shí)它也是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言艇棕，對(duì)初學(xué)者十分友好。Python 在處理各個(gè)領(lǐng)域的類(lèi)庫(kù)也十分豐富串塑，爬蟲(chóng)沼琉、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理桩匪、圖像處理等等滿(mǎn)足了大部分領(lǐng)域的需要打瘪。更重要的是 Python 是一種“膠水語(yǔ)言”，可以輕松調(diào)用主流的 C、C++闺骚、Java 類(lèi)庫(kù)彩扔。 但是這就是 Python 被 “吹”起來(lái)的原因嗎？當(dāng)然不是僻爽！如果一門(mén)語(yǔ)言沒(méi)有實(shí)際用武之地虫碉，即使它再優(yōu)秀也沒(méi)有意義，也不可能優(yōu)秀进泼。
3. Python 的使用領(lǐng)域
接下來(lái)我們就來(lái)看看 Python 在哪些領(lǐng)域有實(shí)際的運(yùn)用蔗衡。
3.1 數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)
當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為任何一家公司最核心的資產(chǎn)纤虽，但是互聯(lián)網(wǎng)的信息非常海量乳绕，未來(lái)快速獲取有用的公開(kāi)信息，爬蟲(chóng)就派上了用場(chǎng)逼纸。而 Python 語(yǔ)言非常善于編寫(xiě)爬蟲(chóng)洋措，通過(guò) requests 庫(kù)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，使用 BeautifulSoup 解析網(wǎng)頁(yè)并清晰和組織數(shù)據(jù)就可以快速精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)杰刽。 用爬蟲(chóng)看抖音可以讓你精準(zhǔn)地看到你想看的小視頻菠发，疫情期間讓我度過(guò)了很多無(wú)聊的時(shí)光。
但是一定要注意合法地進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取贺嫂，否則就是面向監(jiān)獄編程滓鸠！
3.2 Web 開(kāi)發(fā)
能開(kāi)發(fā) Web 的不僅僅有 Java , Python 也可以進(jìn)行快速的 Web 開(kāi)發(fā)，Django第喳、Flask 等都是知名的 Python Web 框架糜俗。能夠充分利用 Python 的特性進(jìn)行高效的 Web 開(kāi)發(fā)。
3.3 軟件測(cè)試
Python 寫(xiě)測(cè)試腳本讓測(cè)試人員掉更少的頭發(fā)曲饱。目前主流的自動(dòng)化測(cè)試框架都支持 Python 腳本悠抹。而且招聘網(wǎng)站上測(cè)試人員需要掌握的一門(mén)語(yǔ)言都有 Python 。
3.4 運(yùn)維
對(duì)于大型平臺(tái)的運(yùn)維管理扩淀，甚至是自動(dòng)化運(yùn)維楔敌。Python 也有相關(guān)的強(qiáng)大工具諸如 fabric、saltstack驻谆、ansible卵凑。
3.5 人工智能
人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問(wèn)題的本身胜臊，而且需要能夠進(jìn)行交互式的進(jìn)行模型訓(xùn)練勺卢。而能夠滿(mǎn)足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 寫(xiě)的区端，而且小而美的 Darknet 也是 Python 開(kāi)發(fā)的值漫。目前我也在使用 Python 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的相關(guān)開(kāi)發(fā)，如果用java 進(jìn)行開(kāi)發(fā)將非常復(fù)雜织盼，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算都是大量的高維矩陣進(jìn)行復(fù)雜的乘法運(yùn)算杨何。
而 Python 的語(yǔ)法特性可以很好的處理這種高維數(shù)據(jù)的運(yùn)算酱塔。然后我們就可以訓(xùn)練出權(quán)重模型來(lái)識(shí)別圖片中的目標(biāo)的數(shù)量、位置等等危虱。
深度學(xué)習(xí)有較高的學(xué)習(xí)門(mén)檻羊娃。
3.6 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘
對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理是 Python 的強(qiáng)項(xiàng)。所以數(shù)據(jù)工程師的必備技能也是 Python埃跷。數(shù)據(jù)清洗非常方便蕊玷。數(shù)據(jù)分析庫(kù) Pandas提供了方便的 Api 讓你對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)構(gòu)化弥雹，圖形展示垃帅。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 matplotlib、holoviews 等剪勿，讓數(shù)據(jù)快速可視化贸诚。
4. 并非只有編程人員使用Python
Python 并非只適合開(kāi)發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用 Python 來(lái)進(jìn)行金融量化厕吉。辦公白領(lǐng)如果會(huì)使用 Python 可以很方便來(lái)批量操作 Excel 酱固、Word 、PDF头朱，讓你成為真正的時(shí)間管理大師运悲。遺憾的是，Python 目前還不能用來(lái)炒菜做飯项钮。
5. Python 入門(mén)很簡(jiǎn)單
其實(shí)有編程基礎(chǔ)的人班眯，最快可以半天掌握 Python 的基本語(yǔ)法。我個(gè)人也建議 Python 作為開(kāi)發(fā)者的第二語(yǔ)言寄纵。但是如果要熟練的使用 Python 還需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)鳖敷。Python 的一些常用類(lèi)庫(kù)學(xué)習(xí)起來(lái)比 Python 本身難得多，比如常用的Numpy程拭、Pandas 定踱，需要通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和練習(xí)才行。
關(guān)注公眾號(hào)：碼農(nóng)小胖哥恃鞋，獲取更多資訊
