你真的懂A/B測(cè)試嗎?——精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)用戶增長(zhǎng)

流量成本越高

想依靠人口紅利帶來(lái)用戶增長(zhǎng)越難

不得不思考怎么做精細(xì)化運(yùn)營(yíng),讓花出去的每一分錢都帶來(lái)效果

一吻育、人人都應(yīng)該了解的A/B測(cè)試

定義:A/B 測(cè)試是一種對(duì)照實(shí)驗(yàn)方法,用來(lái)根據(jù)假設(shè)比較兩個(gè)及以上版本之間的差別淤井,其假設(shè)可以被證實(shí)或推翻布疼。該測(cè)試會(huì)根據(jù)原有版本派生出特定的測(cè)試版本,以此來(lái)產(chǎn)生可靠的結(jié)果币狠。

你的產(chǎn)品適不適合做A/B測(cè)試:在做A/B測(cè)試前游两,你需要先確認(rèn)的除了產(chǎn)品日活以外(想要得到可作為參考的A/B 測(cè)試的結(jié)果需要大量用戶數(shù)據(jù)支撐,日流量越大的網(wǎng)站 App 得出結(jié)果越準(zhǔn)確漩绵。日活1000是一個(gè)門檻贱案,如果你的日活用戶低于1000,那么你暫時(shí)很難通過(guò)A/B 測(cè)試達(dá)到你想要的結(jié)果)止吐,就是試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)場(chǎng)景宝踪;每一個(gè)A/B測(cè)試中的試驗(yàn)版本都是基于試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)場(chǎng)景來(lái)搭建的。

二祟印、A/B測(cè)試的10個(gè)規(guī)則

1肴沫、忘記你以為你已經(jīng)了解到的用戶的一切

人們很容易基于年齡粟害、性別蕴忆、位置或收入,試圖對(duì)用戶做一些假設(shè)悲幅。盡可能不要做這種假設(shè)套鹅!

然而站蝠,在數(shù)字時(shí)代,我們有能力把數(shù)字接觸點(diǎn)的杠桿作為一個(gè)機(jī)會(huì)來(lái)了解每位用戶的喜好卓鹿。

2菱魔、測(cè)試前先建立一個(gè)基線

開(kāi)始一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的A/B測(cè)試之前(或是低風(fēng)險(xiǎn)的A/B測(cè)試),提前預(yù)估時(shí)間來(lái)建立當(dāng)前衡量的基準(zhǔn)吟孙,如果你不知道當(dāng)前的轉(zhuǎn)化率是什么澜倦,你怎么能知道將來(lái)的測(cè)試怎么才算成功?

3杰妓、對(duì)別人有效并不意味著對(duì)你也有效

如果轉(zhuǎn)化率優(yōu)化是一個(gè)重復(fù)的過(guò)程藻治,每次每個(gè)網(wǎng)站都以同樣的方式做優(yōu)化,那就沒(méi)有做測(cè)試的必要了巷挥。

當(dāng)然桩卵,你可以參考別人轉(zhuǎn)化率優(yōu)化的想法,但不要期望相同的結(jié)果倍宾。

4雏节、同一個(gè)時(shí)間只測(cè)一個(gè)變量

如果你在更改標(biāo)題的同時(shí),對(duì)導(dǎo)航欄也做改變高职,你能知道那個(gè)變量促成了最多的轉(zhuǎn)換嗎钩乍?

5、達(dá)不到統(tǒng)計(jì)置信度怔锌,不算成功

A/B測(cè)試中的統(tǒng)計(jì)置信度是指件蚕,將來(lái)同樣的測(cè)試再次運(yùn)行,是可以預(yù)期到同樣的結(jié)果的产禾。換句話說(shuō)排作,它告訴你你對(duì)測(cè)試結(jié)果的可信度有多大的把握。

在測(cè)試過(guò)程中亚情,需要就樣本大小妄痪、比例、受眾規(guī)模等多個(gè)條件進(jìn)行對(duì)比楞件,得出的結(jié)果才具有可靠性衫生。

6、先走再會(huì)跑

隨著用戶喜好與業(yè)務(wù)需求的變化土浸,轉(zhuǎn)化率優(yōu)化的方式也一直都在變化罪针,在這期間你會(huì)犯一些錯(cuò)誤,你需要的是從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)黄伊,不斷練習(xí)泪酱。

7、低成本獲取更多用戶反饋

即使你沒(méi)有昂貴的用戶體驗(yàn)( UX )部門,也能獲取一些免費(fèi)和低成本的服務(wù)來(lái)動(dòng)態(tài)提供可用性測(cè)試比如:

Peek User Testing:Peek 是收集網(wǎng)站定性反饋的非常簡(jiǎn)單墓阀,快捷的方式毡惜。

優(yōu)點(diǎn):信息反饋公正、詳細(xì)斯撮,免費(fèi)经伙。

不足:測(cè)試目標(biāo)受眾之外的接口不總是有意義,此外勿锅,收集大量的反饋太過(guò)費(fèi)時(shí)帕膜。

Amazon Turk:讓你在短時(shí)間內(nèi)收集到大量真實(shí)人群的反饋,通過(guò)定量研究的方法溢十,比如調(diào)查

優(yōu)點(diǎn):價(jià)格便宜泳叠,可擴(kuò)展,定量的茶宵,能提前選擇測(cè)試人員的資格標(biāo)準(zhǔn)危纫。

不足:通常是通過(guò)調(diào)查引擎進(jìn)行,需要引入人工進(jìn)行過(guò)濾乌庶。

8种蝶、用戶行為數(shù)據(jù)和用戶調(diào)查數(shù)據(jù)可能會(huì)有沖突

調(diào)查在優(yōu)化用戶轉(zhuǎn)化中有一定作用,但要意識(shí)到它可能不會(huì)如你的數(shù)據(jù)分析那樣捕獲真實(shí)的行為反饋瞒大。這是因?yàn)檎{(diào)查中的原始行為數(shù)據(jù)沒(méi)辦法排除人的偏見(jiàn)螃征。

9、明確定義你的成功指標(biāo)

永遠(yuǎn)不要忘記你的最終成功指標(biāo)透敌。 轉(zhuǎn)化率優(yōu)化是關(guān)于轉(zhuǎn)化率的盯滚,這不是關(guān)于打開(kāi)率,點(diǎn)擊率酗电,微博魄藕,分享,或 pinterest撵术,明確你的核心指標(biāo)背率,并圍繞這個(gè)指標(biāo)去完成測(cè)試。

10嫩与、不要做沒(méi)有價(jià)值的測(cè)試

避免測(cè)試對(duì)轉(zhuǎn)化率提升作用不大的元素寝姿,用你的嘗試,相信自己的直覺(jué)划滋,關(guān)注最重要的測(cè)試

做對(duì)的事情饵筑,做 ROI 最高的事情,在避免犯錯(cuò)的情況下最大化優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)漏斗处坪,你需要在產(chǎn)品體系里引入A/B測(cè)試根资,拍腦袋的決策已經(jīng)失效架专,產(chǎn)品優(yōu)化中的每一處改動(dòng)都應(yīng)該經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)精確的衡量,畢竟:“ If you can’t measure it, you don’t know how to make it better ! ”

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