這是今年2月15日華盛頓郵報的一篇文章赫编，原文作者是Sebastian Smee巡蘸，普利策獎得主奋隶，資深藝術評論家
AI不是傳統(tǒng)藝術家的危險，但對藝術的觸動還是很大的
不要把AI藝術看成是藝術領域的末日喪鐘悦荒，而是要看成有趣的新玩意兒唯欣。
現(xiàn)在的藝術世界能夠和AI生成的藝術共存嗎？
大家放輕松搬味。共存早就開始了境氢。藝術家早在幾十年前就已經(jīng)應用AI，創(chuàng)作出各種驚艷的作品∨鑫常現(xiàn)在的AI藝術只是變得更好产还、更有趣、更令人激動嘀趟。
當然脐区，現(xiàn)在也容易理解為什么人們會抓狂。由于人工智能和機器學習的發(fā)展她按，世界正在以癲狂的速度發(fā)展牛隅。我們突然發(fā)現(xiàn)，只要有一個app酌泰，動動手指頭媒佣，就能把簡單的文字命令在幾秒鐘之內(nèi)變成一幅圖像。
如果你是圖形設計師或者繪畫師陵刹，靠著這個專業(yè)技能工作默伍，那么很明顯，AI將成為你的巨大困擾衰琐。像Midjourney也糊、Stability Diffusion之類的平臺，通過從互聯(lián)網(wǎng)挖掘了大量數(shù)據(jù)羡宙，構建圖像生成器狸剃，已經(jīng)建立了自己的商業(yè)模式。他們拿到的數(shù)據(jù)包括大量藝術家狗热、繪畫師的作品钞馁，而原作者即不知道，也無法同意匿刮，更不能得到相應的賠償僧凰。
那些贊成AI公司做法的人認為，這種做法符合公平使用原則（fair use）熟丸。因為训措，AI所生成的作品，就像畢加索的《馬奈的即興演出》或者德拉克羅瓦的作品一樣，都是獨一無二的隙弛。但是藝術家和繪畫師們感覺自己被侵犯架馋、被窺視狞山。他們指出全闷，所有這些AI app，如果沒有利用藝術家的技能萍启、創(chuàng)造力和畢生心血所做出的作品总珠，啥也不是。
AI藝術所引發(fā)的法律和道德問題已經(jīng)持續(xù)了一段時間勘纯。于此同時局服，如果你長期關注于藝術圈，那么就沒有理由認為AI是一種威脅驳遵。
為什么呢淫奔？首先，現(xiàn)在的AI軟件就是用一段文字產(chǎn)生圖像堤结，那么軟件使用越容易唆迁，所產(chǎn)生的圖像就越無趣。這個道理在NFT界已經(jīng)得到了驗證竞穷。NFT原本是一種制造藝術稀缺性的工具唐责，但是用了NFT之后，卻走向了稀缺性的反面——供給過剩瘾带，失去興趣鼠哥。
其次，是因為人們會回歸真實看政。我們所碰到的虛擬事物越多朴恳，我們就越渴望真實。這并不是一種理想化的允蚣、老調(diào)重彈的人文主義精神菜皂，而是一種明確的現(xiàn)象。即使數(shù)字世界能夠創(chuàng)造的可能性越來越多厉萝，也越來越復雜恍飘，藝術本身卻不可否認的向著真實材料流行——不僅僅是繪畫，還包括陶藝谴垫、編織以及各種雕塑章母，這些藝術門類很明顯在復興。
不要把AI生成藝術看成是末日喪鐘——就像一個高科技集束炸彈投向了藝術世界的中央——你可以仔細思考一下AI藝術奇妙的發(fā)展歷史翩剪、炫目的當前成就和無法預測的未來乳怎。這還是蠻有趣的。
舉個例子：這個冬天前弯，人們看到了一幅人工智能生成的巨作《無監(jiān)督（Unsupervised）》蚪缀。這個作品的展期將延續(xù)至4月15日秫逝，人們會在紐約當代藝術博物館的一個巨大屏幕上上看到這個作品。在展覽期間询枚，人們會更愿意觀看這幅作品违帆，而不是它面前的梵高作品《星空》。
這個作品的創(chuàng)作者是Refik Anadol金蜀，他在土耳其出生刷后，現(xiàn)在生活在洛杉磯。他的這個作品在今年的格萊美獎上用作了天幕背景渊抄。Anadol尝胆，現(xiàn)年38歲，他從七年前開始人工智能藝術的創(chuàng)作护桦。當時他在google上班含衔。（但是，根據(jù)Anadol自己說二庵，這7年就像70年一樣長贪染。）他的面部柔軟圓潤，表情總是略帶微笑眨猎，具有一種神秘的力量抑进，能夠把卡珊德拉的神秘預言和復雜的道德問題悄然變成一種樂觀精神。
“無監(jiān)督”，其實是Anadol在MoMA展示的三幅作品中的一幅。Anadol利用機器學習的方法历涝，去“解讀”MoM A所喜愛的永久藏品，去“想象”什么是對作品的當代抽象信殊，什么是它們曾經(jīng)的樣子，以及什么是它們未來的樣子汁果。
就像Dall-E和Stable Diffusion之類的AI生成軟件涡拘，需要從互聯(lián)網(wǎng)上搜集原始素材。Anadol給AI算法喂進去了MoM A博物館200年的藏品數(shù)據(jù)据德。AI生成的作品是一段固定速度的影像鳄乏，無始無終。它呈現(xiàn)出一種抽象風格棘利，從一幅圖變化成另外一幅圖橱野。
直線會變成正弦曲線，然后淡入淡出善玫，線條又變成復雜的矩陣或許多個色塊水援。密集、黑色、整齊的雨滴會變成一個水銀的池塘蜗元，然后有逐漸變成半透明的或渤、看不太清楚橘粉色窗簾。兩秒之后奕扣，又會變成波洛克風格的黑色涂鴉薪鹦。
這個作品會根據(jù)人群的移動、天氣和其他外部刺激因素成畦，不斷變換圖像距芬，不斷變換大小涝开，而且一直不重復循帐。作品唯一有所不適的是，它變化的速度和變化風格的極端性（就像互聯(lián)網(wǎng)一樣舀武，引入了不可控的感覺）拄养。還有就是，當出現(xiàn)媚俗藝術的時候银舱，配樂卻是新世紀時代風格音樂瘪匿。配樂本來人畜無害，但是出現(xiàn)在此情此景寻馏，卻如此不搭棋弥。
MoMA策展人Michelle Kuo認為，Anadol的作品“不再是某種輸入輸出型的作品诚欠，它不是那種”給我畫一塊梵高風格的表”的那種東西”顽染。 事實上，“《無監(jiān)督》”讓其他的圖像生成app看起來就像個笑話轰绵》勰“以文生圖”，用幾句文本命令來生成圖像左腔，他認為唧垦，“挺有意思，但這絕對不是藝術創(chuàng)作液样≌窳粒”
Anadol在創(chuàng)作《Unsupervised》的時候后，上傳了大量數(shù)據(jù)鞭莽。MoM A從2016年開始坊秸，在GitHub上上傳了14萬條的藏品數(shù)據(jù)，記錄了博物館所有的藏品信息和數(shù)據(jù)庫目錄分類撮抓。有了這些數(shù)據(jù)妇斤，才能創(chuàng)作《Unsupervised》。上傳的藏品元數(shù)據(jù)中包含了作品的名稱、作者站超、介質(zhì)荸恕、尺寸、創(chuàng)作日期和收藏日期死相。
Anadol及其團隊在洛杉磯訓練AI融求，使用了一種“深度層級定制算法”來處理數(shù)據(jù)。他們首先去掉了藏品元數(shù)據(jù)的分類算撮。雖然藏品元數(shù)據(jù)中的分類信息有助于研究人員工作生宛，但是Anadol認為，這是一種“非常人類的肮柜、看待藝術品的方式”陷舅。他想知道，如果沒有分類审洞，到底會發(fā)生什么莱睁。“如果沒有分類芒澜，那么所有的作品都是平等的仰剿，那么可能會出現(xiàn)全新的形式〕栈蓿”于是南吮，這就成為了他作品的名稱。在AI領域誊酌，“無監(jiān)督學習”指的就是在沒有標簽和分類的情況下部凑，進行模式識別。
他的想法最終通向了藝術上的突破术辐⊙饩。“當你不再使用標簽之后，”Anadol說道辉词，“藏品中的繪畫作品可能會被識別成雕塑必孤，甚至是視頻游戲∪鹛桑”（MoMA的藏品中有視頻游戲）敷搪。“這是個美妙的時刻幢哨∩目保”那些當代藝術的學者，看到我的作品展現(xiàn)出了他們從沒發(fā)現(xiàn)的作品間的聯(lián)系捞镰，他說闸与，“這是一種全新的知識發(fā)現(xiàn)方式毙替，一種全新的、看藝術作品的方式践樱〕Щ”
通過幾個月的運行，Anadol所設計的機器學習模型拷邢，在MoMA的藏品間建立起復雜的關聯(lián)地圖袱院。按照Kuo的說法，這副關聯(lián)地圖“存在于1024維空間瞭稼。存在于”虛空“和”明燈“之間的巨大信息空間忽洛。如果愿意的畫，就像暗物質(zhì)一樣环肘。Refik的作品就像是把“明燈”空間的暗物質(zhì)區(qū)域實體化了欲虚，并告訴你，“這里不存在明物質(zhì)廷臼，但是這里又存在著什么暗物質(zhì)”苍在。我們所看到的绝页，就是我們所夢到的荠商。你可能覺得你看到某個藝術作品，但實際上你又沒有看到续誉。你看到的是在明空間里面所看不到的暗物質(zhì)莱没。”
機器學習的影像循環(huán)并不是全新的藝術行為酷鸦。藝術家一直在使用科技手段完成他們所不能完成的事情饰躲，或者看看用了這些科技手段，到底會發(fā)生什么臼隔。在19世紀早期嘹裂，John Singer Sargent用豬鬃毛做了一把畫刷，然后用畫刷在涂油的畫布上作畫摔握，畫刷的壓力和速度不斷變化寄狼，得到他希望得到，但是不能完全控制的畫面氨淌，最終畫出了一幅獨特的泊愧、濕膩膩的圖畫。
幾十年以后盛正，Gerhard Richter癡迷于繪畫中出現(xiàn)的概率現(xiàn)象删咱，他使用巨大的刮板刮著帶著色彩的團子，在畫布上拖過豪筝。這種由于畫刷的隨機性而創(chuàng)作的畫痰滋，從Sargent 所畫的小畫摘能，變成了Richter所畫的大畫。其實兩位藝術家都用到了一種人機反饋的循環(huán)方法敲街。
Anadol把他的AI算法比作“能思考的畫刷”徊哑。他認為，創(chuàng)作中最重要的事情是聪富，“設計畫刷”莺丑。有些人認為，AI作品就是——“hey墩蔓，這是數(shù)據(jù)梢莽，這是AI算法，搞定了奸披！”昏名。但事實上，如果你要控制這個系統(tǒng)阵面，而不是讓系統(tǒng)控制你轻局，那么還有相當多的挑戰(zhàn)。這才是藝術創(chuàng)作的真正挑戰(zhàn)样刷÷仄耍”
Anadol認為，調(diào)整AI算法的隨機性和控制力之間的關系非常有趣——他認為是“美妙的舞蹈”置鼻。他工作的方式和MoMA藝術館中現(xiàn)代主義作品所傳承的獨特敘事方式簡直一樣镇饮。在控制方面，他延續(xù)了Georges Seurat的像素畫風格箕母。在隨機性方面储藐，又能夠看到Pollock、Marcel Duchamp嘶是、John Cage钙勃、Ellsworth Kelly的影子。
Anadol在學生時代聂喇，就深受加州光和空間運動的影響辖源。他隨后又學習了系統(tǒng)和計算機藝術。他明確承認授帕，他受到了Sol LeWitt 的影響（Sol LeWitt曾說過同木，機器也能搞藝術。）跛十，也受到了 Vera Molnár彤路、Peter Weibel、Casey Reas和Jeffrey Shaw等計算機藝術領域先驅者的影響芥映。
當然洲尊，Anadol是目前從事AI藝術的數(shù)千名藝術家中的一員远豺。不論他們的作品是否會引發(fā)觀眾的嘆為觀止，是否會引發(fā)藝術新的意義坞嘀，AI藝術隨著時間的發(fā)展躯护，日趨明確。但是就像Christian Marclay的著名作品《The Clock》（雖然并不在一起展覽）丽涩，《Unsupervised》這個作品確實非常迷人棺滞。它激發(fā)了觀眾的思索，讓觀眾去思考時間和創(chuàng)造力矢渊，思考大眾藝術和專業(yè)藝術之間的關系继准，思考看得見的藝術和看不見的藝術。
讓看不見的東西看得見矮男，或者說至少是通過看得見的東西去探索看不見的東西移必，也是早期抽象主義藝術家，如Hilma af Klint 和 Wassily Kandinsky等的精神層面的追求毡鉴。像Piet Mondrian 和Kazimir Malevich等藝術家崔泵，則有一種社交層面的追求，就希望通過他們的當代藝術作品猪瞬，嘗試建立起一種通用的語言憎瘸，描繪那些看不見的東西。
不論是精神層面還是社交層面的烏托邦主義撑螺，都在20世紀終止含思。這也是為什么現(xiàn)代主義的歷史，也是失敗的歷史甘晤。但是這些失敗并不是徹頭徹尾的。隨著AI的發(fā)展饲做，如果AI不會導致人類社會的災難线婚，那么AI就有助于我們以一束更明亮的光芒，照亮現(xiàn)代主義的歷史盆均。Kuo對我說塞弊，他的策展人圈子看了《Unsupervised》的作品，反饋道泪姨，“哇游沿，這就好比就在我的眼前，重新發(fā)明了抽象主義肮砾【魇颍”
Anadol覺得現(xiàn)在有點像做夢，也是他最喜歡的感覺仗处。他說眯勾，“用我們的觀念把某些東西變成了另外一些東西枣宫，太有意思了〕曰罚”當然也颤，這也是《Unsupervised》最直觀的表達。他補充道郁轻，“輸入信息翅娶，產(chǎn)生變化，形成了新的可能性好唯」拭伲”
那么，現(xiàn)在問題來了渠啊，我們到底應該怎么使用AI输吏，用好它的威力？
