（一）關(guān)于信息繭房的理論研究
信息繭房最早由哈佛大學(xué)的桑坦斯教授在2000年出版的《信息烏托邦》中提出梁棠，其認(rèn)為信息繭房是人們只聽人們選擇的東西和可以愉悅?cè)藗兊臇|西的通訊領(lǐng)域。現(xiàn)在人們普遍認(rèn)為信息繭房是指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)轨功，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象[1]汗茄。
彭蘭在《人人皆媒時(shí)代的困境與突圍可能》中提及了“社交過濾網(wǎng)彩掐、圈子與信息繭房”，認(rèn)為信息繭房與人的選擇性心理有關(guān)枫匾，在傳統(tǒng)媒體時(shí)代就存在架诞，但是算法新聞、對(duì)信息過濾的社交網(wǎng)絡(luò)以及具有圈層分化的社交平臺(tái)在今天將其進(jìn)行了放大[2]干茉。
喻國明在《信息繭房“禁錮”了我們的雙眼》中介紹了信息繭房的概念以及其可能產(chǎn)生群體極化和社會(huì)粘性喪失的負(fù)面效應(yīng)谴忧，并認(rèn)為應(yīng)通過完善技術(shù)算法和個(gè)人媒介素養(yǎng)兩方面改善方式;他的另外一篇文章 《個(gè)性化新聞推送對(duì)新聞業(yè)務(wù)鏈的重塑》，從新聞生產(chǎn)和受眾兩個(gè)層面分析了個(gè)性化新聞內(nèi)容推送對(duì)新聞業(yè)的重塑角虫，認(rèn)為走出“繭房”效應(yīng)應(yīng)按照用戶的社交數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系來“定義”潛在的需求[3-4]沾谓。
陳昌鳳教授與她的學(xué)生一同撰寫了兩篇論文《權(quán)力遷移與人本精神:算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理》、《信息個(gè)人化戳鹅、信息偏向與技術(shù)型糾偏——新技術(shù)時(shí)代我們?nèi)绾潍@取信息》均驶，前者分析了算法式分發(fā)新聞的現(xiàn)狀，認(rèn)為新聞分發(fā)權(quán)由人移交到機(jī)器枫虏、新聞把關(guān)權(quán)后移妇穴、公民參與受到損害;后者說明了信息平衡對(duì)于社會(huì)和個(gè)人的重要性，介紹國外現(xiàn)階段的技術(shù)性糾偏嘗試:新聞應(yīng)用程序“跨越分歧的閱讀”模软、英國衛(wèi)報(bào)“刺破你的泡泡”伟骨、華爾街日?qǐng)?bào)“紅推送、藍(lán)推送”等[5-6]燃异。
對(duì)于信息繭房的負(fù)面影響携狭，蔡磊平在《凸顯與遮蔽:個(gè)性化推薦算法下的信息繭房現(xiàn)象》認(rèn)為個(gè)性化推薦系統(tǒng)提高了信息分發(fā)率、滿足受眾信息需求但也造成了信息繭房現(xiàn)象回俐，令受眾的全面發(fā)展和對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)認(rèn)知判斷產(chǎn)生影響[7]逛腿。同類的還有胡婉婷在《“信息繭房”對(duì)網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域建構(gòu)的破壞》中分析了信息繭房對(duì)公共領(lǐng)域建構(gòu)的影響稀并，認(rèn)為其使得意見自由表達(dá)受阻、公眾理性批判缺失单默、社會(huì)粘性削弱[8];蘇穎在《傳播的權(quán)力偏向》認(rèn)為信息繭房與從眾效應(yīng)是產(chǎn)生群體極化的主要原因碘举，在突發(fā)事件中，網(wǎng)民的負(fù)面觀點(diǎn)和非理性情緒在“信息繭房”得到進(jìn)一步強(qiáng)化[9]搁廓；郭小平在《信息的協(xié)同過濾與網(wǎng)民的群體極化傾向》中通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件的討論得出了信息超載后的過濾會(huì)帶來群體極化的現(xiàn)象引颈，并對(duì)民主和理性溝通帶來威脅[10]。
對(duì)于信息繭房的解決策略境蜕，王剛在《“個(gè)人日?qǐng)?bào)”模式下的“信息繭房”效應(yīng)反思》中認(rèn)為個(gè)性化信息服務(wù)強(qiáng)化了“信息繭房”效應(yīng)蝙场，擴(kuò)大了知識(shí)鴻溝，媒體應(yīng)該擔(dān)負(fù)起社會(huì)責(zé)任粱年、提供高質(zhì)量新聞內(nèi)容[11]售滤；劉華棟在《社交媒體“信息繭房”的隱憂與對(duì)策》中分析了信息繭房的成因，發(fā)現(xiàn)社交媒體台诗、個(gè)人議程設(shè)置完箩、協(xié)同過濾算法三者為繭房效應(yīng)的形成提供條件，提出了構(gòu)建多元化信息接收渠道拉队、構(gòu)建人行道模式弊知、提升媒介素養(yǎng)的建議[12]。
（二）有關(guān)信息繭房與具體案例的結(jié)合研究
部分研究多從具體案例的特點(diǎn)出發(fā)氏仗，結(jié)合信息繭房的相關(guān)概念特征進(jìn)行質(zhì)性分析吉捶。如楊慧的《微博的信息繭房效應(yīng)研究》描述了信息繭房在微博中的體現(xiàn)并針對(duì)微博提出了相應(yīng)改進(jìn)策略[13]。許志源皆尔、唐維庸在《2016美國大選所透射的“過濾氣泡”現(xiàn)象與啟示》中以2016年的美國大選為研究事件呐舔，發(fā)現(xiàn)入們的“準(zhǔn)感官統(tǒng)計(jì)”在新媒體時(shí)代受到技術(shù)算法的干擾，呼吁媒介在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)應(yīng)負(fù)起社會(huì)責(zé)任[14]慷蠕。
在能夠搜集到的國內(nèi)定量方面研究中珊拼，李佳音在《基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)新聞客戶端的信息繭房效應(yīng)研究》中選取今日頭條作為個(gè)性化推薦系統(tǒng)的代表，用調(diào)查問卷的方法調(diào)查今日頭條用戶在使用過程中信息繭房效應(yīng)的影響[15];彭曉曉在《信息時(shí)代下的認(rèn)知繭房》中用內(nèi)容分析的方法對(duì)選取的微博樣本用戶進(jìn)行編碼流炕、界定澎现、挖掘，并結(jié)合社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析每辟，以此驗(yàn)證“繭房”效應(yīng)的存在性問題[16]剑辫。兩者對(duì)于本研究都有很好的啟發(fā)性，但前者選取今日頭條渠欺，后者通過一個(gè)范圍很小的“微博上廣告業(yè)界與學(xué)界的意見領(lǐng)袖”群體來推定信息繭房的存在妹蔽，在樣本范圍以及差異性上有些不妥。
（三）總結(jié)
通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有關(guān)于信息繭房研究都是基于桑坦斯教授的理論胳岂，側(cè)重于對(duì)于信息繭房的理論再認(rèn)識(shí)编整，并且都停留于行為模式的簡(jiǎn)單陳述。部分研究結(jié)合了具體案例乳丰，但是仍是泛泛而談地去佐證桑坦斯教授的理論和觀點(diǎn)掌测，沒有對(duì)信息繭房現(xiàn)象提出針對(duì)性的建議，缺乏對(duì)于觀眾行為和信息平臺(tái)的深入討論研究产园。
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