“人工智能”一詞經(jīng)常會(huì)讓人感覺心生恐懼和憂慮油坝,人們畏懼人工智能所帶來的未知可能性,害怕發(fā)生像《終結(jié)者》這樣的電影中所展現(xiàn)出來的反烏托邦式情景,搶走我們的工作免钻。這種恐懼情緒并非完全沒有依據(jù)彼水,人工智能的搞高效和快速必然會(huì)取代部分人類工作者。
得益于 AI 技術(shù)的興起极舔,以下五個(gè)行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢:
數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家凤覆,部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢科學(xué)家的集合體。
寶潔公司利用時(shí)間序列模型能夠更加清晰地了解未來的產(chǎn)品需求拆魏,從而幫助公司規(guī)劃出最合適的生產(chǎn)量盯桦。
由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢發(fā)展,所以我們也可以看到未來對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加渤刃。
AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
大多數(shù)情況下拥峦,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來同步他們的工作。因此卖子,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長的趨勢略号。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能,而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)洋闽,他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力玄柠。
如果你是十年前進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,那當(dāng)時(shí)除了學(xué)術(shù)界之外很難找到別的工作诫舅。但是現(xiàn)在羽利,每個(gè)行業(yè)都希望能將 AI 應(yīng)用到他們的領(lǐng)域,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求也就無處不在刊懈,因此 AI 也將繼續(xù)推動(dòng)社會(huì)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師高需求趨勢的發(fā)展这弧。
數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員
隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及,數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢虚汛。事實(shí)上匾浪,在 AI 時(shí)代,數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作卷哩。
IBM Watson 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Guru Banavar繼續(xù)解釋道:“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別飛機(jī)户矢,你有 100 萬張照片,其中有一些照片里邊有飛機(jī)殉疼,有一些沒有飛機(jī)。那你需要有人先來教會(huì)計(jì)算機(jī)哪些圖像有飛機(jī)捌年,哪些又沒有飛機(jī)瓢娜。”這就是標(biāo)簽的用處所在礼预。
AI硬件專家
英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門打造一個(gè)芯片眠砾。與此同時(shí),IBM 和高通正在創(chuàng)建一個(gè)反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)托酸、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)兄春。據(jù) Facebook AI 研究總監(jiān) Yann LeCun 表示耀盗,F(xiàn)acebook 也在幫助高通開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)锻煌。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長,致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長堡掏。
保護(hù) IT 專家
由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼不斷增加刨疼,未來也會(huì)出現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的需求泉唁,數(shù)據(jù)庫在很大程度上是通過網(wǎng)絡(luò)安全措施(如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng))來抵御黑客攻擊。保護(hù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其中的程序揩慕、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來越重要亭畜,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)開放程序越來越高。因此也就會(huì)產(chǎn)生對(duì)于數(shù)據(jù)庫保護(hù) IT 專家的需求迎卤。
人類的服務(wù)工作
盡管人工智能可以用來加速日常工作的節(jié)奏拴鸵,并且未來可能會(huì)取代一些崗位的工作人員,但相比它破壞的工作來說蜗搔,它創(chuàng)造的工作更多劲藐。無論是分析、組織碍扔,還是根據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)成可行結(jié)論瘩燥,這些過程中人類的角色仍十分必要。也正是因?yàn)槿绱瞬煌祟愒趧?chuàng)造厉膀、實(shí)施和保護(hù)人工智能方面的作用將變得更為重要。
人工智能是人類未來實(shí)現(xiàn)連續(xù)統(tǒng)一目標(biāo)的一個(gè)步驟二拐。AI 技術(shù)所創(chuàng)建的工作能夠讓生活更輕松服鹅,將人類工作者從瑣碎的工作任務(wù)中解放出來。而當(dāng)前 AI 技術(shù)的傳播速度和普及趨勢在給我們創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)百新,也意味著我們面臨著一個(gè)新的挑戰(zhàn)企软,我們需要培訓(xùn)工作人員轉(zhuǎn)向這些新職位。