前言

今天講述Python框架源碼專題最后一個部分做入，爬蟲集群部署缭嫡，前面更新了十五個從零開始學python的系列文章，分別是：
1.編程語法必修篇
2.網(wǎng)絡編程篇
3.多線程/多進程/協(xié)程篇
4.MySQL數(shù)據(jù)庫篇
5.Redis數(shù)據(jù)庫篇
6.MongoDB數(shù)據(jù)庫篇
7.機器學習篇
8.全棧開發(fā)篇
9.Numpy/pandas/matplotlib篇
10.Hadoop篇
11.Spark篇
12.爬蟲工程師篇
13.爬蟲工程師自動化和抓包篇
14.scrapy框架篇
15.feapder框架篇

本系列文根據(jù)以下學習路線展開講述：

從零開始學python到高級進階路線圖主頁

爬蟲集群部署

一丶scrapyd框架

1.環(huán)境部署

Scrapyd是一個基于Twisted的Python框架皆刺，用于部署和運行Scrapy爬蟲凌摄。它提供了一個Web服務羡蛾，可以通過API來管理Scrapy爬蟲的部署和運行。在Scrapyd中望伦，爬蟲可以被打包成一個egg文件煎殷，然后通過API上傳到Scrapyd服務器上進行部署和運行。

以下是Scrapyd框架環(huán)境部署的詳細步驟：

安裝Python和pip

Scrapyd是基于Python的框架劣摇，因此需要先安裝Python和pip弓乙。可以從Python官網(wǎng)下載Python安裝包暇韧，然后使用命令行安裝pip。

安裝Scrapy和Scrapyd

使用pip安裝Scrapy和Scrapyd：

pip install scrapy
pip install scrapyd

配置Scrapyd

Scrapyd的配置文件位于/etc/scrapyd/scrapyd.conf懈玻。可以使用以下命令來編輯配置文件：

sudo nano /etc/scrapyd/scrapyd.conf

在配置文件中艺栈，可以設置Scrapyd的端口號、日志文件路徑诅妹、爬蟲項目路徑等毅人。

啟動Scrapyd

使用以下命令啟動Scrapyd：

scrapyd

Scrapyd將會在默認端口6800上啟動⊙咚可以在瀏覽器中訪問http://localhost:6800/來查看Scrapyd的Web界面。

部署Scrapy爬蟲

將Scrapy爬蟲打包成一個egg文件般此，然后使用以下命令將其部署到Scrapyd服務器上：

curl -F project=myproject -F spider=myspider \
    -F eggfile=@myproject.egg \
    http://localhost:6800/schedule.json -o result.json

其中牵现，project和spider參數(shù)分別指定爬蟲所在的項目和爬蟲名稱，eggfile參數(shù)指定要上傳的egg文件路徑科乎，最后的URL是Scrapyd的API地址贼急。

查看爬蟲運行狀態(tài)

可以在Scrapyd的Web界面上查看爬蟲的運行狀態(tài)。也可以使用以下命令來查看爬蟲的運行日志：

curl http://localhost:6800/logs/myproject/myspider/001

其中太抓，myproject和myspider分別是爬蟲所在的項目和爬蟲名稱，001是爬蟲運行的任務ID碴倾。

以上就是Scrapyd框架環(huán)境部署的詳細步驟掉丽。

2.scrapyd API處理爬蟲

Scrapyd是一個用于部署和運行Scrapy爬蟲的Python框架，它提供了一個基于HTTP的API僧须，可以通過API管理和控制爬蟲的運行项炼。通過Scrapyd API柑蛇，你可以與Scrapyd服務器進行通信驱闷，發(fā)送指令來管理爬蟲的啟動、停止空另、查看爬蟲狀態(tài)等操作。

下面是對Scrapyd API處理爬蟲的詳細解釋：

安裝Scrapyd：

首先摄杂，需要安裝Scrapyd框架循榆。可以使用pip命令進行安裝：pip install scrapyd

啟動Scrapyd服務器：

使用命令scrapyd啟動Scrapyd服務器映挂。默認情況下盗尸，Scrapyd服務器將在6800端口上運行。

創(chuàng)建Scrapy爬蟲：

在使用Scrapyd API之前泼各，需要先創(chuàng)建一個Scrapy爬蟲∧嫖。可以使用Scrapy命令行工具創(chuàng)建一個新的爬蟲項目莽使，并編寫爬蟲代碼。

部署爬蟲：

在項目根目錄下運行命令scrapyd-deploy吮旅，將爬蟲部署到Scrapyd服務器上庇勃。這將會生成一個scrapy.cfg配置文件槽驶，并將項目上傳到Scrapyd服務器。

使用Scrapyd API：

Scrapyd API提供了一系列接口用于管理爬蟲掂铐，包括啟動爬蟲揍异、停止爬蟲爆班、獲取爬蟲狀態(tài)等。

• 啟動爬蟲：使用/schedule.json接口來啟動一個爬蟲戚嗅。需要提供爬蟲名稱和可選的參數(shù)枢舶。例如：http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=myspider

• 停止爬蟲：使用/cancel.json接口可以停止正在運行的爬蟲。需要提供爬蟲任務的ID躏尉。例如：http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job=12345

• 查看爬蟲狀態(tài)：使用/listjobs.json接口可以獲取當前運行中的爬蟲任務列表及其狀態(tài)后众。例如：http://localhost:6800/listjobs.json?project=myproject

解析API響應：

Scrapyd API的響應是JSON格式的數(shù)據(jù)×欧祝可以使用Python的requests庫或其他HTTP請求庫來發(fā)送API請求拗盒，并解析返回的JSON數(shù)據(jù)。

通過Scrapyd API陡蝇，你可以通過程序化的方式管理和控制Scrapy爬蟲的運行。這使得你可以方便地遠程啟動和監(jiān)控爬蟲任務广匙。

3.scrapyd多任務管理

在Scrapyd中恼策，多任務管理是指同時運行和管理多個Scrapy爬蟲任務的能力。Scrapyd提供了一組API和工具涣楷，可以輕松地管理多個爬蟲任務，包括啟動狮斗、停止碳褒、監(jiān)視任務狀態(tài)以及獲取任務結果等看疗。下面是對Scrapyd多任務管理的詳細解釋：

創(chuàng)建多個爬蟲項目：

首先睦授，你需要創(chuàng)建多個獨立的Scrapy爬蟲項目。每個項目都在獨立的目錄中去枷，并具有自己的爬蟲代碼、配置文件和依賴項疗隶。

部署爬蟲項目：

使用Scrapyd的部署工具（如scrapyd-deploy命令）將各個爬蟲項目部署到Scrapyd服務器上翼闹。確保你為每個項目指定唯一的項目名稱。

啟動多個任務：

使用Scrapyd API的/schedule.json接口來啟動多個任務坚弱。你可以通過發(fā)送多個HTTP請求关摇，每個請求對應一個任務，來實現(xiàn)同時啟動多個任務输虱。在每個請求中宪睹，指定項目名稱和要啟動的爬蟲名稱。

監(jiān)視任務狀態(tài)：

使用Scrapyd API的/listjobs.json接口來獲取當前運行中的任務列表及其狀態(tài)亭病。你可以周期性地發(fā)送API請求以獲取最新的任務狀態(tài)信息。根據(jù)任務狀態(tài)促煮，可以判斷任務是正在運行整袁、已完成還是出現(xiàn)錯誤。

獲取任務結果：

當任務完成后泞当，可以使用Scrapyd API的/listjobs.json接口或/jobq/{job_id}/items.json接口來獲取任務的結果數(shù)據(jù)民珍。這些接口將返回爬蟲任務的輸出數(shù)據(jù)，如爬取的數(shù)據(jù)項或日志信息嚷量。

停止任務：

如果需要停止正在運行的任務蝶溶，可以使用Scrapyd API的/cancel.json接口。提供項目名稱和任務ID抖所，即可停止相應的任務。

通過Scrapyd的多任務管理能力暴匠，你可以同時運行和管理多個獨立的爬蟲任務傻粘。這使得你可以處理大規(guī)模的爬取任務，提高效率并降低管理成本窒典。

二丶gerapy部署爬蟲

1.gerapy環(huán)境搭建

Gerapy是一個基于Scrapy的分布式爬蟲管理框架稽莉，可以方便地管理多個Scrapy爬蟲，并提供了Web界面進行可視化操作污秆。下面是Gerapy環(huán)境搭建的詳細講解：

安裝Python

Gerapy是基于Python開發(fā)的混狠，因此需要先安裝Python〗龋可以從官網(wǎng)下載Python安裝包，也可以使用包管理工具進行安裝刮吧。

安裝Scrapy

Gerapy是基于Scrapy的掖蛤，因此需要先安裝Scrapy≈录ィ可以使用pip進行安裝：

pip install scrapy

安裝Gerapy

可以使用pip進行安裝：

pip install gerapy

安裝Redis

Gerapy使用Redis作為分布式任務隊列和數(shù)據(jù)存儲，因此需要先安裝Redis墓拜∏肫酰可以從官網(wǎng)下載Redis安裝包，也可以使用包管理工具進行安裝爽锥。

配置Gerapy
Gerapy的配置文件位于~/.gerapy/config.json，可以使用以下命令進行初始化：

gerapy init

然后編輯~/.gerapy/config.json文件贸辈，配置Redis和Gerapy的用戶名和密碼等信息肠槽。

啟動Gerapy
可以使用以下命令啟動Gerapy：

gerapy

然后在瀏覽器中訪問http://localhost:8000，輸入用戶名和密碼登錄Gerapy的Web界面嘴拢。

創(chuàng)建Scrapy項目

在Gerapy的Web界面中寂纪，可以創(chuàng)建Scrapy項目，并在項目中創(chuàng)建爬蟲孝冒。Gerapy會自動將爬蟲添加到任務隊列中拟杉，可以在Web界面中查看任務狀態(tài)和日志。

2.gerapy服務器部署

安裝Python和Scrapy

在服務器上安裝Python和Scrapy穴店，可以使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
sudo pip3 install scrapy

安裝Gerapy

使用以下命令安裝Gerapy：

sudo pip3 install gerapy

初始化Gerapy

使用以下命令初始化Gerapy：

gerapy init

這將創(chuàng)建一個名為gerapy的文件夾拿穴，其中包含Gerapy的配置文件和其他必要文件。

配置Gerapy

在gerapy文件夾中球凰，打開config.py文件，配置Gerapy的相關參數(shù)呕诉，例如數(shù)據(jù)庫連接信息、管理員賬號等。

啟動Gerapy

使用以下命令啟動Gerapy：

gerapy runserver

這將啟動Gerapy的Web界面捶闸，可以在瀏覽器中訪問http://localhost:8000來管理爬蟲拖刃。

部署爬蟲

在Gerapy的Web界面中，可以添加兑牡、編輯和刪除爬蟲均函，并且可以在多臺服務器上部署爬蟲，實現(xiàn)分布式爬取苞也。

3.gerapy打包框架項目

Gerapy是一個基于Scrapy的分布式爬蟲管理框架如迟，可以方便地管理多個Scrapy爬蟲，并提供了Web界面進行操作和監(jiān)控殷勘。在實際項目中，我們可能需要將Gerapy打包成可執(zhí)行文件输拇，以便在其他機器上部署和運行贤斜。本文將介紹如何打包Gerapy框架項目。

安裝pyinstaller

pyinstaller是一個用于將Python代碼打包成可執(zhí)行文件的工具奴曙，可以通過pip進行安裝：

pip install pyinstaller

打包Gerapy

在Gerapy項目根目錄下執(zhí)行以下命令：

pyinstaller -F gerapy.spec

其中草讶，gerapy.spec是一個配置文件，用于指定打包的參數(shù)和選項坤溃。如果沒有該文件，可以通過以下命令生成：

pyinstaller --name=gerapy -y --clean --windowed --icon=gerapy.ico --add-data=gerapy.ico;. gerapy/__main__.py

該命令將生成一個名為gerapy的可執(zhí)行文件薪介，使用了以下參數(shù)和選項：

• --name：指定生成的可執(zhí)行文件名為gerapy汁政；
• -y：自動覆蓋已存在的輸出目錄；
• --clean：在打包前清理輸出目錄记劈；
• --windowed：生成窗口應用程序目木，不顯示命令行窗口；
• --icon：指定應用程序圖標刽射；
• --add-data：將gerapy.ico文件打包到可執(zhí)行文件中誓禁。

運行Gerapy

打包完成后，在dist目錄下會生成一個名為gerapy的可執(zhí)行文件现横。將該文件復制到其他機器上戒祠，即可在該機器上運行Gerapy框架項目。

三丶feapder部署

1.feapder應用場景和原理

Feapder是一個基于Python開發(fā)的輕量級分布式爬蟲框架姜盈，旨在提供簡單馏颂、易用且高效的爬蟲解決方案。它具有以下應用場景和原理：

應用場景：

• 數(shù)據(jù)采集：Feapder可以用于從各種網(wǎng)站和數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)救拉。無論是爬取結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)亿絮，F(xiàn)eapder都提供了豐富的功能和靈活的配置選項來滿足不同數(shù)據(jù)采集的需求麸拄。

• 網(wǎng)站監(jiān)測：Feapder可以周期性地監(jiān)測網(wǎng)站內(nèi)容的變化黔姜，并及時提醒用戶。這在需要實時監(jiān)控目標網(wǎng)站的情況下非常有用淮椰，比如新聞更新纳寂、價格變動等。

• 數(shù)據(jù)清洗和處理：Feapder支持自定義處理函數(shù)和管道來對爬取的數(shù)據(jù)進行清洗和處理黔牵。你可以使用Feapder提供的數(shù)據(jù)處理功能爷肝，比如去重陆错、編碼轉換音瓷、數(shù)據(jù)過濾等，將爬取的原始數(shù)據(jù)轉化為可用的結構化數(shù)據(jù)绳慎。

• 數(shù)據(jù)存儲和導出：Feapder提供了多種數(shù)據(jù)存儲選項杏愤，包括數(shù)據(jù)庫存儲、文件存儲和消息隊列等珊楼。你可以根據(jù)需求選擇適合的存儲方式厕宗，并支持數(shù)據(jù)導出到各種格式，如CSV已慢、JSON等佑惠。

原理解析：

Feapder的核心原理是基于分布式的異步任務調(diào)度和處理厕鹃。以下是Feapder的原理解析：

• 分布式架構：Feapder使用分布式架構來提高爬取效率和可擴展性乍丈。任務調(diào)度和數(shù)據(jù)處理分布在多個節(jié)點上，每個節(jié)點可以獨立運行爬蟲任務忆矛，并通過消息隊列進行通信和數(shù)據(jù)傳輸请垛。

• 異步任務調(diào)度：Feapder使用異步任務調(diào)度框架（比如Celery）來實現(xiàn)任務的并發(fā)執(zhí)行。每個爬蟲任務都被封裝為一個可執(zhí)行的異步任務漫拭，可以獨立運行在任務調(diào)度器中混稽，并通過消息隊列接收和發(fā)送任務相關的消息。

• 任務調(diào)度和監(jiān)控：Feapder提供了任務調(diào)度和監(jiān)控的功能礼旅，可以實時監(jiān)控任務的狀態(tài)洽洁、進度和錯誤信息。你可以通過Feapder的管理界面或API汰翠，對任務進行啟動昭雌、停止城豁、暫停和重新調(diào)度等操作，以及實時查看任務的日志和統(tǒng)計信息唱星。

• 數(shù)據(jù)處理和存儲：Feapder支持自定義的數(shù)據(jù)處理函數(shù)和處理管道间聊，可以對爬取的數(shù)據(jù)進行清洗、轉換和處理哎榴。同時，F(xiàn)eapder提供了多種數(shù)據(jù)存儲選項迎变，可以將處理后的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫衣形、文件系統(tǒng)或消息隊列中，并支持數(shù)據(jù)導出和導入谆吴。

總結來說句狼，F(xiàn)eapder通過分布式異步任務調(diào)度和處理的方式，實現(xiàn)了高效胳螟、靈活和可擴展的爬蟲框架芜繁。它的設計使得用戶可以簡單地配置和管理爬蟲任務绒极，并方便地進行數(shù)據(jù)處理和存儲。無論是小規(guī)模的數(shù)據(jù)采集還是大規(guī)模的分布式爬蟲任務榔袋，F(xiàn)eapder都是一個強大的選擇铡俐。

2.feapder鏡像拉取

feapder是一個基于Python的分布式爬蟲框架，它可以幫助用戶快速構建高效吏够、穩(wěn)定的爬蟲系統(tǒng)滩报。在使用feapder之前，需要先拉取feapder的鏡像售睹。

鏡像拉取命令如下：

docker pull feapder/feapder

這個命令會從Docker Hub上拉取feapder的最新版本鏡像可训。拉取完成后，可以使用以下命令查看已經(jīng)拉取的鏡像：

docker images

feapder的鏡像包含了所有需要的依賴和配置飞崖，可以直接使用固歪。在使用feapder時，可以通過Docker運行feapder鏡像昼牛，也可以將鏡像部署到Kubernetes集群中贰健。

使用Docker運行feapder鏡像的命令如下：

docker run -it --name feapder feapder/feapder

這個命令會在Docker容器中啟動feapder，并進入容器的交互式終端辜伟。在容器中可以使用feapder提供的命令行工具來創(chuàng)建脊另、管理爬蟲任務。

總之旱捧，feapder的鏡像拉取非常簡單踩麦，只需要執(zhí)行一條命令即可。同時贫橙，feapder的鏡像也非常方便使用反粥，可以直接在Docker容器中運行，也可以部署到Kubernetes集群中莫湘。

3.docker部署feapder部署環(huán)境

feapder是一個基于Python的分布式爬蟲框架娜膘，可以用于快速開發(fā)各種類型的爬蟲竣贪。在使用feapder時巩螃，可以選擇使用docker進行部署匕争，以便更方便地管理和部署爬蟲。

以下是使用docker部署feapder的詳細步驟：

安裝docker和docker-compose

在開始之前拍皮，需要先安裝docker和docker-compose跑杭。可以參考官方文檔進行安裝爹橱。

拉取feapder鏡像

可以使用以下命令從Docker Hub上拉取feapder鏡像：

docker pull feapder/feapder

創(chuàng)建docker-compose.yml文件

在本地創(chuàng)建一個docker-compose.yml文件愧驱，用于定義feapder的容器和相關配置椭盏。以下是一個示例文件：

version: '3'

services:
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./redis-data:/data

  mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: feapder
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - ./mysql-data:/var/lib/mysql

  feapder:
    image: feapder/feapder
    environment:
      - REDIS_HOST=redis
      - MYSQL_HOST=mysql
      - MYSQL_USER=root
      - MYSQL_PASSWORD=root
      - MYSQL_DATABASE=feapder
    volumes:
      - ./feapder-data:/app/data
    depends_on:
      - redis
      - mysql

在這個文件中，定義了三個服務：redis糟红、mysql和feapder改化。其中枉昏，redis和mysql分別用于存儲爬蟲的任務隊列和數(shù)據(jù)兄裂，feapder則是爬蟲的運行環(huán)境阳藻。

啟動容器

在本地的項目目錄下，運行以下命令啟動容器：

docker-compose up -d
這個命令會啟動所有定義在docker-compose.yml文件中的服務匾南，并在后臺運行蛔外。

進入feapder容器

可以使用以下命令進入feapder容器：

docker exec -it feapder_feapder_1 /bin/bash

其中，feapder_feapder_1是容器的名稱豹爹，可以使用docker ps命令查看。

運行爬蟲

在feapder容器中臂聋，可以使用feapder命令來運行爬蟲。例如艾君，可以使用以下命令運行一個簡單的爬蟲：

feapder run spider demo

這個命令會運行名為demo的爬蟲肄方。

以上就是使用docker部署feapder的詳細步驟扒秸。通過使用docker，可以更方便地管理和部署feapder爬蟲写烤。

4.feapder部署scrapy項目

Feapder是基于Scrapy框架開發(fā)的分布式爬蟲框架拾徙，因此部署Feapder項目也需要先部署Scrapy項目。下面是部署Scrapy項目的詳細步驟：

1. 創(chuàng)建Scrapy項目

使用Scrapy命令行工具創(chuàng)建一個新的Scrapy項目暂衡，例如：

scrapy startproject myproject

2. 編寫Spider

在Scrapy項目中崖瞭，Spider是爬蟲的核心部分书聚，負責定義如何抓取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。在Scrapy項目中斩个，Spider通常是一個Python類驯杜，需要繼承Scrapy提供的Spider類，并實現(xiàn)一些必要的方法滚局。

例如，下面是一個簡單的Spider示例：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 解析網(wǎng)頁內(nèi)容
        pass

3. 配置Scrapy項目

Scrapy項目的配置文件是settings.py膝但，其中包含了一些Scrapy的配置選項谤草，例如爬蟲的User-Agent丑孩、下載延遲等等。在配置文件中温学，還可以設置Scrapy使用的中間件仗岖、管道等等。

例如揽祥，下面是一個簡單的配置文件示例：

BOT_NAME = 'myproject'

SPIDER_MODULES = ['myproject.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

DOWNLOAD_DELAY = 3

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

4. 運行Spider

使用Scrapy命令行工具運行Spider檩电，例如：

scrapy crawl myspider

以上就是部署Scrapy項目的詳細步驟。在部署Feapder項目時料按，可以將Scrapy項目作為Feapder的一個子項目载矿，然后在Feapder中調(diào)用Scrapy項目的Spider來完成具體的爬取任務丽柿。