包 flash.filters
類 public final class ColorMatrixFilter
繼承 ColorMatrixFilter BitmapFilter Object
使用 ColorMatrixFilter 類可以將 4 x 5 矩陣轉(zhuǎn)換應(yīng)用于輸入圖像上的每個(gè)像素的 RGBA 顏色和 Alpha 值，以生成具有一組新的 RGBA 顏色和 Alpha 值的結(jié)果。 該類允許飽和度更改、色相旋轉(zhuǎn)导犹、亮度為 Alpha 以及各種其它效果。 您可以將濾鏡應(yīng)用于任何顯示對(duì)象（即伤提，從 DisplayObject 類繼承的對(duì)象）报腔，例如 MovieClip株搔、SimpleButton、TextField 和 Video 對(duì)象纯蛾，以及 BitmapData 對(duì)象纤房。
注意：對(duì)于 RGBA 值，最高有效字節(jié)代表紅色通道值翻诉，其后的有效字節(jié)分別代表綠色炮姨、藍(lán)色和 Alpha 通道值。
一碰煌、構(gòu)造方法：
ColorMatrixFilter(matrix:Array = null)舒岸；
二、matrix屬性詳解：
注意芦圾；這里的matrix并不是Matrix的實(shí)例蛾派，其實(shí)是一個(gè)Array；
matrix:Array [read-write]
由 20 個(gè)項(xiàng)目組成的數(shù)組个少，適用于 4 x 5 顏色轉(zhuǎn)換洪乍。 matrix 屬性不能通過直接修改它的值來更改（例如 myFilter.matrix[2] = 1;）。 相反夜焦，必須先獲取對(duì)數(shù)組的引用典尾，對(duì)引用進(jìn)行更改，然后重置該值糊探。
顏色矩陣濾鏡將每個(gè)源像素分離成它的紅色钾埂、綠色、藍(lán)色和 Alpha 成分科平，分別以 srcR褥紫、srcG、srcB 和 srcA 表示瞪慧。 若要計(jì)算四個(gè)通道中每個(gè)通道的結(jié)果髓考，可將圖像中每個(gè)像素的值乘以轉(zhuǎn)換矩陣中的值。 （可選）可以將偏移量（介于 -255 至 255 之間）添加到每個(gè)結(jié)果（矩陣的每行中的第五項(xiàng)）中弃酌。 濾鏡將各顏色成分重新組合為單一像素氨菇，并寫出結(jié)果。 在下列公式中妓湘，a[0] 到 a[19] 對(duì)應(yīng)于由 20 個(gè)項(xiàng)目組成的數(shù)組中的條目 0 至 19查蓉，該數(shù)組已傳遞到 matrix 屬性：
redResult = (a[0] * srcR) + (a[1] * srcG) + (a[2] * srcB) + (a[3] * srcA) + a[4]
greenResult = (a[5] * srcR) + (a[6] * srcG) + (a[7] * srcB) + (a[8] * srcA) + a[9]
blueResult = (a[10] * srcR) + (a[11] * srcG) + (a[12] * srcB) + (a[13] * srcA) + a[14]
alphaResult = (a[15] * srcR) + (a[16] * srcG) + (a[17] * srcB) + (a[18] * srcA) + a[19]
對(duì)于數(shù)組中的每個(gè)顏色值，值 1 等于正發(fā)送到輸出的通道的 100%榜贴，同時(shí)保留顏色通道的值豌研。
計(jì)算是對(duì)非相乘的顏色值執(zhí)行的。 如果輸入圖形由預(yù)先相乘的顏色值組成，這些值會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為非相乘的顏色值以執(zhí)行此操作鹃共。
可使用兩種經(jīng)過優(yōu)化的模式：
三鬼佣、理解、體會(huì)霜浴；
matrix是一個(gè)長度為4*5＝20的數(shù)組晶衷，其構(gòu)成如下所示：
var matrix:Array = new Array();
// R ,G, B, A, offset
matrix = matrix.concat([1, 0, 0, 0, 0]); // red
matrix = matrix.concat([0, 1, 0, 0, 0]); // green
matrix = matrix.concat([0, 0, 1, 0, 0]); // blue
matrix = matrix.concat([0, 0, 0, 1, 0]); // alpha
上面是matrix的初始狀態(tài)。
下面我分先來分析一下其初始狀態(tài)阴孟。
red通道的值：（1房铭，0，0温眉，0，0）表示翁狐，R通道的乘數(shù)是1（完全保留）类溢，別的道道的的乘數(shù)是0，（不加入別的通道的顏色）露懒，色彩偏移量off是0闯冷；
。懈词。蛇耀。
別的通道依次類推。
下面來做一些效果坎弯，增加對(duì)colorMatrixFilter的認(rèn)識(shí)纺涤；
1、調(diào)整亮度：
亮度(N取值為-255到255)
1,0,0,0,N
0,1,0,0,N
0,0,1,0,N
0,0,0,1,0
我們只需要設(shè)置一下RGB的色彩偏移就能調(diào)節(jié)其亮度抠忘，是不是很簡單呢撩炊。
2、顏色反向
-1,0,0,0,255
0,-1,0,0,255
0,0,-1,0,255
0,0,0,1,0
先解釋一下顏色反向：就是把0變?yōu)?55崎脉，255變?yōu)?拧咳，1變?yōu)?54，254變?yōu)?.....
因此囚灼，我們只需把RGB通道的原通道乘數(shù)設(shè)為－1骆膝，然后再把色彩偏移量設(shè)為255就行了。
3灶体、圖像去色：
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0 , 0 , 0 , 1, 0
1）阅签、首先了解一下去色原理：只要把RGB三通道的色彩信息設(shè)置成一樣蝎抽；即：R＝G＝B愉择，那么圖像就變成了灰色，并且，為了保證圖像亮度不變锥涕，同一個(gè)通道中的R+G+B=1:如：0.3086+0.6094+0.0820＝1衷戈；
2）、三個(gè)數(shù)字的由來：0.3086, 0.6094, 0.0820层坠；
按理說應(yīng)該把RGB平分殖妇，都是0.3333333。三個(gè)數(shù)字應(yīng)該是根據(jù)色彩光波頻率及色彩心理學(xué)計(jì)算出來的（本人是這么認(rèn)為破花，當(dāng)然也查詢了一些資料谦趣，目前尚未找到準(zhǔn)確答案。
在作用于人眼的光線中座每，彩色光要明顯強(qiáng)于無色光前鹅。對(duì)一個(gè)圖像按RGB平分理論給圖像去色的話，人眼就會(huì)明顯感覺到圖像變暗了（當(dāng)然可能有心理上的原因峭梳，也有光波的科學(xué)依據(jù)）另外舰绘，在彩色圖像中能識(shí)別的一下細(xì)節(jié)也可能會(huì)丟失。我假想：可能綠色的一些東西會(huì)丟失葱椭。
下面是我從PS中對(duì)RGB都為255的明度對(duì)比圖：
同樣的RGB捂寿，給人的感覺是綠色最亮，紅色次之孵运，藍(lán)色最暗秦陋。它們的比例大概是3：6：1，即：0.3086, 0.6094, 0.0820
所以治笨，在給圖像去色時(shí)我們保留了大量的G通道信息驳概，使得圖像不至于變暗或者綠色信息不至于丟失（我猜想）。
4旷赖、色彩飽和度
N取值為0到2抡句，當(dāng)然也可以更高。
0.3086*(1-N) + N, 0.6094*(1-N) , 0.0820*(1-N) , 0, 0,
0.3086*(1-N) , 0.6094*(1-N) + N, 0.0820*(1-N) , 0, 0,
0.3086*(1-N) , 0.6094*(1-N) , 0.0820*(1-N) + N 0, 0,
0 , 0 , 0 , 1, 0
分析：
1杠愧、當(dāng)色彩飽和度低到一定成度的時(shí)候待榔，就想當(dāng)于給圖像去色，所以跟第3條：圖像去色流济，有著千絲萬縷的聯(lián)系锐锣，在此不想過多解釋；
2绳瘟、N為原有通道信息保留量雕憔；可以理解為百分之幾，等于0時(shí)完全去色糖声，小于1時(shí)降低色度斤彼，大于1時(shí)增加色度分瘦，等于2時(shí)色度翻一倍，等于3時(shí)……琉苇。注意：RGB的原有通道信息保留量都應(yīng)該相等嘲玫，不然會(huì)產(chǎn)生偏色。
3并扇、為什么是這樣的計(jì)算公式：
N是原通道色彩保留量：所以去团，在原通道中，我們都+ N穷蛹，這是不能被別的通道瓜分的土陪。剩余的就是（1－N），就讓RGB按0.3086, 0.6094, 0.0820的比例還瓜分這個(gè)剩余量吧肴熏。
5鬼雀、對(duì)比度
//N取值為0到10
N,0,0,0,128*(1-N)
0,N,0,0,128*(1-N)
0,0,N,0,128*(1-N)
0,0,0,1,0
分析：
所謂對(duì)比度就是讓紅的更紅，綠的更綠……或反之蛙吏。初一想源哩，我們只需要修改RGB的乘數(shù)（要一至，不然偏色）出刷。可仔細(xì)一琢磨坯辩，不對(duì)馁龟。如果只增加乘數(shù)，那么整個(gè)圖像就會(huì)被漂白漆魔，（或反之）坷檩。好，有辦法了改抡，設(shè)置色彩偏移量矢炼，offset。具體要偏移多少呢阿纤，我們找到了一個(gè)折中的方案：128（1－N);即：一幅圖像句灌，不論很亮或很黑，但對(duì)比度為0了欠拾，最終得到的都是一幅中性灰度的圖像（128）胰锌，
6、閾值
所謂閾值藐窄，就是以一個(gè)色度值為基準(zhǔn)對(duì)圖像作非黑即白的處理（注意沒有灰色）资昧，由于不去除了彩色屬性，因此荆忍，也離不開0.3086, 0.6094, 0.0820這三組神奇的數(shù)字格带。
(N取值為0到255)
下面的256也可以改成255撤缴；（那樣就能看到圖一和圖五的小黑點(diǎn)和小白點(diǎn)）；
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0, 0, 0, 1, 0
分析：
先不看最后面的色彩偏移：-256*N
前面我們提及過叽唱，當(dāng)RGB三個(gè)通道的色彩信息一模一樣時(shí)屈呕，圖像就失去了色彩（去色），從0.3086256,0.6094256,0.0820256,0,-256N可以看出：圖像已經(jīng)去色了尔觉，并且凉袱，（*256）亮度已經(jīng)翻了256倍（當(dāng)然也可以是255）；我們知道侦铜，RGB的有效值是0－255专甩，即：0，1钉稍，2……255涤躲，把這些值乘以255以后會(huì)出現(xiàn)什么情況呢？但是除了0之外贡未，別的全都大于或等于255了种樱，所以此時(shí)的圖像除了剩有幾個(gè)黑點(diǎn)外，其它的全都變成白色了如圖一（N＝0）俊卤；那么現(xiàn)在我們?cè)僮魃势铺幚恚喊裄GB都減去255嫩挤；上次值為255（白色）的現(xiàn)在又變成0（黑色了）超過255的仍然是白色，我們不斷的反復(fù)減255消恍，圖2岂昭，圖3，圖4狠怨，圖5约啊，分別是N＝64，N＝128佣赖，n=192,n=255時(shí)的圖像：
7恰矩、色彩旋轉(zhuǎn)
所謂色彩旋轉(zhuǎn)就是讓某一個(gè)通道的色彩信息讓另一個(gè)通道去顯示；比如憎蛤，R顯示G的信息外傅，G顯示B的信息，B顯示R的信息俩檬，也可以只拿出一部份信息讓給別的通道去顯示栏豺，至于參數(shù)的瓜分可以平分。不必太講究豆胸，但是奥洼，始終要堅(jiān)持的一個(gè)原則就是每一個(gè)通道中的RGB信息量之和一定要為1，不然將會(huì)生偏色晚胡，如果您要制作偏色效果又另當(dāng)別論灵奖；請(qǐng)償試下面的參數(shù)：
0,1,0,0,0
0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,0,0,1,0
//---------------
0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,1,0,0,0
0,0,0,1,0
8嚼沿、只顯示某個(gè)通道；
1,0,0,0,0
