1.簡單隨機抽樣（simple random sampling)
也叫純隨機抽樣财松。在進行抽樣的時候不摻入任何人為因素奋单。
從總體的N個單位中隨機抽取n個單位作為樣本镜硕。
特點：每個單位被抽中的概率相等哥桥。樣本的每個單位完全獨立岁钓，彼此之間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎(chǔ)偎巢。通常在總體單位之間的差異程度較小和數(shù)目較少時使用。
2. 分層抽樣（stratified sampling)
將總體按照某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層（層與層之間有很大的變異性兼耀，層內(nèi)的變異性較醒怪纭），然后從不同的層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數(shù)瘤运，將所得的各層樣本合起來即為樣本窍霞。
特點：樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計的精度拯坟。
3. 系統(tǒng)抽樣（systematic sampling)
也叫等距抽樣但金。將總體中的所有單位按一定順序排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機取一個單位作為初始單位郁季，然后按照事先規(guī)定的規(guī)則確定其他樣本單位冷溃。例如，先從數(shù)字1到k之間隨機取一個數(shù)字r作為初始單位梦裂，以后依次取r+k似枕、r+2k······.
特點：這種方法操作簡單，可提高估計的精度年柠。
4. 整群抽樣（cluster sampling）
將總體分成幾個群集凿歼，而群集之間的變異小，群集內(nèi)的變異大冗恨。再從這幾個群集中抽出數(shù)個群集進行抽樣或者普查答憔。
特點：當(dāng)總體的底冊搜集及編造非常苦難耐掀抹，調(diào)查時希望節(jié)省成本虐拓，可以使用此種抽樣簡化工作量，缺點是估計的精度差渴丸。
