導(dǎo)讀
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍在初級(jí)階段憾儒，商用價(jià)值仍未完整展現(xiàn)，市場(chǎng)前景一片廣闊这敬。企業(yè)服務(wù)超過(guò)電子商務(wù)航夺，成為國(guó)內(nèi)投融資數(shù)量排名第一的行業(yè)，未來(lái)有望持續(xù)的做大做強(qiáng)崔涂。
六禾創(chuàng)投在16年的3月份在上海開(kāi)了行業(yè)內(nèi)的第一個(gè)數(shù)據(jù)年會(huì)，我們邀請(qǐng)了大約300多為知名的專家和學(xué)者來(lái)一起探討數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和最新的發(fā)展始衅，大家對(duì)于未來(lái)都充滿了信心冷蚂，然后就到了下半年整個(gè)資本市場(chǎng)的急轉(zhuǎn)直下式的發(fā)展，對(duì)于數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域本身就偏年輕的企業(yè)來(lái)說(shuō)汛闸，大家覺(jué)得每走一步都如履薄冰蝙茶。但實(shí)際上我們從自身的投資角度來(lái)觀察，有一下幾點(diǎn)值得一提：
第一诸老，我們更喜歡投企業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目了隆夯，因?yàn)楸举|(zhì)上我們期望投到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)家所創(chuàng)立的項(xiàng)目，在大的市場(chǎng)轉(zhuǎn)變周期中别伏，唯有技術(shù)創(chuàng)新才能打到增量市場(chǎng)蹄衷，而這個(gè)時(shí)候發(fā)展和成長(zhǎng)的企業(yè)家往往是對(duì)于未來(lái)更為苛求；
第二厘肮，數(shù)據(jù)和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有自身的發(fā)展規(guī)律和周期愧口，除了個(gè)別企業(yè)，整個(gè)行業(yè)都是有序進(jìn)化和發(fā)展类茂，出現(xiàn)斷崖式的裂變機(jī)會(huì)也少之又少耍属，企業(yè)家應(yīng)該著眼于解決具體的問(wèn)題，回歸到樸素的商業(yè)價(jià)值來(lái)巩检，16年的沉淀會(huì)讓很多企業(yè)17年發(fā)揮出熱量厚骗；
第三，得益于大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展兢哭，2016年中每一次向公眾公開(kāi)或得到互聯(lián)網(wǎng)媒體報(bào)道的投融資均記錄在庫(kù)领舰，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與整理，可以發(fā)現(xiàn)2016其實(shí)并不寒厦瓢，還是有非常多的數(shù)據(jù)企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者們拿到了一筆又一筆的融資提揍，走在追尋自己的夢(mèng)想和改變這個(gè)世界的路上。
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處快速發(fā)展期煮仇，未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)
我們認(rèn)為劳跃，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍在初級(jí)階段，商用價(jià)值仍未完整展現(xiàn)浙垫，市場(chǎng)前景一片廣闊刨仑。一方面郑诺，國(guó)內(nèi)企業(yè)IT投入占比低于全球平均標(biāo)準(zhǔn)，隨著企業(yè)對(duì)信息化意識(shí)逐步提升杉武，整個(gè)IT市場(chǎng)的蛋糕有望繼續(xù)做大辙诞。另一方面，企業(yè)客戶將大量IT預(yù)算投入到云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上轻抱，隨著基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成熟飞涂，企業(yè)會(huì)將更多預(yù)算投入到大數(shù)據(jù)、人工智能上祈搜，屆時(shí)大數(shù)據(jù)企業(yè)將迎來(lái)新一波發(fā)展浪潮较店。
通過(guò)對(duì)于過(guò)去一年中國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投融資的分析，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域公開(kāi)數(shù)據(jù)總共約42.65億元的投資容燕，從這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)看梁呈，并不比2015年差多少，反而我們看到企業(yè)服務(wù)超過(guò)電子商務(wù)蘸秘，成為國(guó)內(nèi)投融資數(shù)量排名第一的行業(yè)官卡，未來(lái)有望持續(xù)的做大做強(qiáng)。
從行業(yè)整體上新增公司數(shù)量3344家醋虏，同比上年減少72%寻咒，獲投公司數(shù)量7214家，同比上年減少23%灰粮。
但是創(chuàng)投機(jī)構(gòu)總計(jì)投出的錢并沒(méi)有減少仔涩，2015年總計(jì)投資金額為3205億元，2016年總計(jì)投資金額為3156億元粘舟，幾乎持平熔脂。
同樣的錢，我們看到分布到早期（天使輪柑肴，PreA/A/A+）的錢減少很多霞揉，大約減少40%。
對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)晰骑，投資人更多關(guān)注微笑曲線的兩端适秩，晚期和種子期的項(xiàng)目獲得持續(xù)的投資，而對(duì)于中間地帶所謂的“死亡幽谷”沒(méi)有太多信心硕舆。
對(duì)于整個(gè)企業(yè)服務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)秽荞，集中在幾個(gè)領(lǐng)域，行業(yè)及技術(shù)解決方案抚官，IT基礎(chǔ)設(shè)施扬跋，人力資源，綜合企業(yè)服務(wù)凌节，銷售營(yíng)銷和數(shù)據(jù)服務(wù)钦听，數(shù)據(jù)服務(wù)無(wú)論在公司數(shù)量和融資事件上看都不是最靠前的洒试，未來(lái)還有很大的增長(zhǎng)空間和潛力。
從企業(yè)服務(wù)行業(yè)熱度變化可以看到新增公司數(shù)量在急劇減少，而新增投資事件卻在飛速增加中痪宰，從而使得平均投資金額大大增加叼架，行業(yè)熱度持續(xù)上升。
最后我們從企業(yè)服務(wù)行業(yè)融資速度分布來(lái)看酵镜，平均要比整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)要晚3-6個(gè)月碉碉，而且越到后面差距越大，企業(yè)服務(wù)因?yàn)橐苯臃?wù)于商業(yè)客戶淮韭，客戶的需求的整體增速會(huì)在一個(gè)常速發(fā)展的水平，所以看清楚這個(gè)趨勢(shì)對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)也非常重要贴届。
以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的通用服務(wù)商快速發(fā)展
年前我們研究組小伙伴總結(jié)了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的DTA結(jié)構(gòu)靠粪，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)通用技術(shù)會(huì)快速發(fā)展：
從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的角度講，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域通用技術(shù)毫蚓，主要是包含基于Hadoop等底層基礎(chǔ)平臺(tái)的處理數(shù)據(jù)技術(shù)占键，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理元潘、數(shù)據(jù)分析畔乙、數(shù)據(jù)可視化等。底層基礎(chǔ)平臺(tái)主要解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題翩概，而通用技術(shù)則解決了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題牲距，有些技術(shù)只解決其中某一環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集钥庇、數(shù)據(jù)可視化牍鞠，有些則同時(shí)覆蓋多個(gè)環(huán)節(jié)，如廣告監(jiān)測(cè)同時(shí)覆蓋數(shù)據(jù)采集评姨、處理和分析难述。
比如GrowingIO，GrowingIO是國(guó)內(nèi)少數(shù)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司吐句，在2016年的6月份拿到2000萬(wàn)美元的A輪融資胁后。GrowingIO的創(chuàng)始人兼CEO張溪夢(mèng)曾給峰瑞資本技術(shù)合伙覃超畫過(guò)一張圖，這里借用一下嗦枢。
用張溪夢(mèng)的話來(lái)講攀芯，核心設(shè)定為技術(shù)，技術(shù)之外才是產(chǎn)品净宵、運(yùn)營(yíng)敲才、銷售等部分裹纳。
對(duì)于一個(gè)想做數(shù)據(jù)方向的企業(yè)來(lái)講，只有技術(shù)才是真正的壁壘紧武，數(shù)據(jù)可以用多種方法去獲取剃氧。無(wú)論你獲取不不獲取，數(shù)據(jù)就在那阻星，你可以買朋鞍，你可以用其他手段去拿，總之?dāng)?shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)成為壁壘妥箕，只有技術(shù)才會(huì)真正凸顯自己的魅力滥酥。也許企業(yè)的客戶不知道這其中的奧秘，但產(chǎn)品用起來(lái)就是一個(gè)詞 —— 好用畦幢。
所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)公司一定是核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)坎吻，優(yōu)秀產(chǎn)品為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)為貫穿整個(gè)產(chǎn)品線宇葱，將各方面穿在一起瘦真，這個(gè)領(lǐng)域還有神策數(shù)據(jù)A輪紅杉領(lǐng)投的400萬(wàn)美元，主要面向中小企業(yè)提供私人定制方案黍瞧，通過(guò)PasS+SaaS的方式幫助企業(yè)做用戶行為的深度分析诸尽。
隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，更加細(xì)分的領(lǐng)域也開(kāi)始冒出創(chuàng)新公司印颤，如Kyligence專注于OLAP層數(shù)據(jù)分析您机，但這些細(xì)分賽道目前相對(duì)較小，單個(gè)賽道里面只有一兩家成立時(shí)間很短的公司年局。Kyligence是一個(gè)企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)际看，基于Apache Kylin構(gòu)建以使用戶在超大規(guī)模數(shù)據(jù)集上獲取快速洞見(jiàn)能力，完全開(kāi)源某宪，2016年初獲得紅點(diǎn)投資的數(shù)百萬(wàn)美元的天使輪投資仿村。
在通用技術(shù)這個(gè)賽道之下，細(xì)分領(lǐng)域主要分為兩類：一類是傳統(tǒng)領(lǐng)域借助大數(shù)據(jù)煥發(fā)新春兴喂，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展推動(dòng)這些業(yè)務(wù)進(jìn)一步發(fā)展蔼囊，提升處理效率；另一類是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起衣迷，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客戶提供基于移動(dòng)端數(shù)據(jù)服務(wù)畏鼓。
盡管各細(xì)分賽道的公司業(yè)務(wù)相差很大，但通用技術(shù)領(lǐng)域還是存在很多行業(yè)共性和未來(lái)趨勢(shì)壶谒，這些現(xiàn)狀和趨勢(shì)有助于我們?nèi)ヅ袛嗤ㄓ眉夹g(shù)類公司未來(lái)發(fā)展方向云矫。
領(lǐng)域擴(kuò)展結(jié)束让禀，人工智能入場(chǎng)
自大數(shù)據(jù)的概念誕生之后挑社，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始引入大數(shù)據(jù)這個(gè)概念巡揍。經(jīng)過(guò)兩年多的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常之多腮敌，上至天文地理，下至打車外賣糜工。無(wú)時(shí)無(wú)刻不經(jīng)歷著大數(shù)據(jù)為我們所帶來(lái)的改變。數(shù)據(jù)領(lǐng)域所涉及領(lǐng)域的擴(kuò)展基本在2016年結(jié)束捌木，各個(gè)領(lǐng)域均不同程度上引入大數(shù)據(jù)的概念與實(shí)踐進(jìn)行不同程度的應(yīng)用油坝，尤其以BI、健康刨裆、金融等領(lǐng)域更是誕生各有特色的企業(yè)免钻。
大數(shù)據(jù)其實(shí)從很多年前就開(kāi)始在講述這個(gè)自動(dòng)化概念，BI自動(dòng)化崔拥，營(yíng)銷自動(dòng)化，自動(dòng)化理財(cái)?shù)鹊确锔玻S著計(jì)算量的增加和計(jì)算能力的增強(qiáng)链瓦，最近才得到長(zhǎng)足的進(jìn)展，用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系變得越來(lái)越可能盯桦，所以這也是最近人工智能和大數(shù)據(jù)比較火的一個(gè)原因慈俯。
大家都知道2016年AlphoGo一戰(zhàn)成名后，人工智能一詞便經(jīng)常出現(xiàn)在大眾視野中拥峦。其實(shí)在早前贴膘，人工智能行業(yè)的發(fā)展就已經(jīng)是數(shù)據(jù)行業(yè)中極其重要的一部分，而在今后略号，人工智能將會(huì)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中起著關(guān)鍵性的作用刑峡。
當(dāng)然人工智能屬于另外一個(gè)行業(yè)，但因其工具屬性的存在玄柠，利用大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)突梦，進(jìn)行更加智能化的分析與決策將會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展起著巨大的推動(dòng)。特別是以反欺詐羽利、企業(yè)安全宫患、金融、健康等數(shù)據(jù)量龐大且不確定因素較多的行業(yè)中这弧，將會(huì)有更好的發(fā)展出現(xiàn)娃闲。也許下一個(gè)Palantir這種神神秘秘又具有極高估值的公司就誕生在與人工智能相結(jié)合的機(jī)遇中虚汛。
比如2016年還有一家公司拿到了巨額的A輪融資，碳云智能拿到了10億元來(lái)自騰訊等方的投資皇帮。碳云智能所涉及的行業(yè)多為健康領(lǐng)域卷哩。通過(guò)自我收集和合作伙伴收集的方式，結(jié)合人工智能來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理玲献，進(jìn)而對(duì)健康進(jìn)行管理殉疼。其實(shí)這些都不是重點(diǎn)，能讓其拿到巨額融資的根本捌年，還是技術(shù)上的實(shí)力瓢娜，其針對(duì)基因、微生物眠砾、蛋白及代謝方面的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用目前在領(lǐng)域中是具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的托酸。
2017年基于AI就像2010年基于大數(shù)據(jù)一樣励堡，未來(lái)的世界會(huì)是一個(gè)AI+的世界，它本質(zhì)就是這樣的一個(gè)底層技術(shù)刨疼，用來(lái)提升各行各業(yè)的效率揩慕，甚至我們會(huì)認(rèn)為它會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)更加深入到我們的各行各業(yè)中迎卤，比妨說(shuō)用在第一產(chǎn)業(yè)用來(lái)預(yù)測(cè)氣候狀況蜗搔，用來(lái)提升農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)能侨糟，也可以放在第二產(chǎn)業(yè)用在工業(yè)4.0上面秕重，用很多AI的方法幫他們提升效率。
所以服鹅，我們建議創(chuàng)業(yè)者一定要去找應(yīng)用場(chǎng)景企软，目前會(huì)覺(jué)得比如自動(dòng)駕駛饭望，智能語(yǔ)音助铅辞，語(yǔ)音客服這些會(huì)是一些比較好的方向斟珊，當(dāng)然還有一些跟人工智能跟醫(yī)療結(jié)合的輔助診斷，人工智能跟IOT結(jié)合的旨椒，我們來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備發(fā)生故障的概率综慎，用來(lái)節(jié)省人工成本和提升效率等等寥粹。
小目標(biāo)和未來(lái)趨勢(shì)
整個(gè)2016年可以說(shuō)錯(cuò)過(guò)了很多，但又收獲了很多媚狰，這些都是相對(duì)而言的崭孤。在2017年辨宠，也給自己定下一個(gè)小目標(biāo)，挖掘數(shù)據(jù)行業(yè)中具有性感模式同時(shí)又具有技術(shù)壁壘的一些企業(yè)出來(lái)精偿。
