當(dāng)我們討論每一輪技術(shù)革命對行業(yè)的作用的時候，一般會從沖擊秕狰、影響和和應(yīng)對來入手稠腊，工業(yè)革命的來臨跟隨著的規(guī)模化的學(xué)校的誕生鸣哀，專業(yè)教師的誕生和圍繞工業(yè)學(xué)科分科體系的誕生架忌，以及后來誕生的考試制度和評價制度以及學(xué)校義務(wù)教育、高中教育我衬、職業(yè)教育以及大學(xué)教育的體系叹放，教育不是技術(shù)革命的世外桃源。即使在相對穩(wěn)定的技術(shù)社會環(huán)境下挠羔，對技術(shù)的掌握程度井仰，也沖擊著傳統(tǒng)的教育，例如衡水模式和毛坦廠模式破加，是連鎖化和定量規(guī)木愣瘢化指標(biāo)體系的建立，極大地沖擊著傳統(tǒng)的學(xué)校教育的秩序范舀，而學(xué)而思等一對一的個性化輔導(dǎo)合是，又通過規(guī)模化和品牌化的資本運作尿背，將毫無抵抗的應(yīng)試教育題庫系統(tǒng)秋風(fēng)卷落葉般降維打擊端仰。人工智能的發(fā)展成熟荔烧，遠不止上述的簡單技術(shù)應(yīng)用鹤竭，對傳統(tǒng)的校園景醇、教師、管理的沖擊和影響將是深遠的吧寺。

一、人工智能的教育本體：教育的變與不變

從本質(zhì)上講幕帆，人工智能技術(shù)是信息革命的集大成者：自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》失乾，信息革命越來越快纬乍，概念越來越多，沒有停止的跡象纽竣。僅從近五年來看：大數(shù)據(jù)退个、數(shù)據(jù)科學(xué)调炬、生命信息缰泡、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)缠借、新硬件時代泼返、機器人姨拥、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能柴罐，表面上概念你方唱罷我登場革屠，但內(nèi)在邏輯一直沒有變：從單項技術(shù)走向全面融合，從局部應(yīng)用走向全面工具化那婉，而人工智能至少在目前看來是集大成者吧恃。硬件上物聯(lián)網(wǎng)的成熟麻诀、軟件上高可用性和動態(tài)數(shù)據(jù)庫的成熟蝇闭、生物學(xué)上神經(jīng)科技的進展呻引、數(shù)學(xué)上網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用吐咳、材料科技上納米和感知材料的進展韭脊、信息科技上芯片和云技術(shù)的快速進步工業(yè)，從物理世界到混合世界饥伊，再到比特世界琅豆，人工智能技術(shù)剛剛開始篓吁，但人們基于過去工業(yè)革命的經(jīng)驗，明確感到這是臨界點的來臨冻押。

STEM成為后人工智能教育的不動點：應(yīng)對科技的變化翼雀，教育的邊個一直都在進行且與科技的發(fā)展互為因果狼渊。從彼得蒂爾對教育的質(zhì)疑，到創(chuàng)客熱潮在美國教育中的熱捧城须，事實上糕伐，STEM教育是美國對過去概念化的“實用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音蘸嘶。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業(yè)革命已經(jīng)明確成型后的兩種教育理念的爭論褥蚯。今天的美國已經(jīng)很少爭論到底是實用主義還是通識教育赞庶，是因為美國的科技已經(jīng)進入到一個新的階段澳骤。教育是一個組織行為为肮，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能丧靡、30年留存的體驗的穩(wěn)定的復(fù)雜社會經(jīng)濟形態(tài)温治，因此不那么容易被顛覆戒悠，也不能那么容易被顛覆。恰恰是科學(xué)卤恳、技術(shù)突琳、工程拆融、數(shù)學(xué)（STEM）是工業(yè)時代（數(shù)理化）和后工業(yè)時代（文科理工科）中的不動點，在物理學(xué)和幾何學(xué)中镜豹，不動點對于系統(tǒng)的穩(wěn)定和概念的一致性非常中藥趟脂，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西已卸，而是舊技術(shù)時代向新技術(shù)時代過渡的“不動點”咬最。在這個不動點體系中欠动，新的側(cè)重開始后具伍，老的教師和學(xué)科體系以及支撐可以平穩(wěn)切換不至于教學(xué)秩序的混亂人芽。

元學(xué)科绩脆、應(yīng)用學(xué)科和副科發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化：由于人工智能的出現(xiàn)，使得復(fù)雜計算和系統(tǒng)計算以及簡單的人機交互計算工具化全面超越人惕味，對技術(shù)基礎(chǔ)這個原有概念的教育的分歧越來越大名挥，人工智能視野下學(xué)科概念如果表述成元學(xué)科主守、應(yīng)用學(xué)科與素質(zhì)學(xué)科参淫，那么教育學(xué)科的概念的持續(xù)性還能以最大公約數(shù)繼續(xù)運行：以數(shù)學(xué)、物理鞋既、化學(xué)等元學(xué)科為代表的學(xué)科涛救，在今后的教育中更加重要和作為篩選人的條件，而以應(yīng)用科學(xué)：（生物舒萎、地理臂寝、信息摊灭、勞動）學(xué)科帚呼，將著重項目制學(xué)習(xí)，體驗學(xué)習(xí)眷蜈，作為培養(yǎng)人的目標(biāo)酌儒；社會科學(xué)（歷史枯途、哲學(xué)、思想品德）將來的重點在于綜合應(yīng)用力喷，批判性思維學(xué)習(xí)，更加側(cè)重學(xué)科的來源和發(fā)展；而綜合素質(zhì)類（音樂牺荠、體育子姜、美術(shù)）將從副科走向前臺璃弄，這樣夏块，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的：科學(xué)（元學(xué)科）脐供、技術(shù)（應(yīng)用學(xué)科）政己、工程（素質(zhì)學(xué)科、社會學(xué)科卵牍、管理學(xué)科）糊昙、數(shù)學(xué)（邏輯谢谦、數(shù)學(xué)學(xué)科）回挽。

二、人工智能技術(shù)對學(xué)科的影響：越理性，越感性

數(shù)學(xué)：傳統(tǒng)的工業(yè)時代的數(shù)學(xué)队塘，其訓(xùn)練方法是數(shù)值計算宜鸯，其指向是力學(xué)計算，這種側(cè)重至今還非常濃厚鸿市。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進化焰情，越來越少的人將來從事傳統(tǒng)的工程計算行業(yè)剥懒，而正宗的工程專業(yè)越來越向著專業(yè)化和高端化演化（例如學(xué)材料的將來的進入門檻很可能是博士）初橘，但是充岛，人工智能今后用到的大量的數(shù)學(xué)以及人與人打交道用到的計算機數(shù)學(xué)崔梗，統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)蒜魄，這方面中國數(shù)學(xué)還停留在工業(yè)時代爪膊。美國的高中生就開始問卷處理和微積分的學(xué)習(xí)推盛，大學(xué)數(shù)學(xué)如果更加有用的話是矩陣、統(tǒng)計學(xué)等榔昔。數(shù)學(xué)是一個典型的年齡相關(guān)性學(xué)科撒会，一定要從小學(xué)师妙，而且轉(zhuǎn)向數(shù)值和算法類的學(xué)習(xí)默穴，變從偏向材料計算的高等數(shù)學(xué)方向，轉(zhuǎn)向偏向矩陣計算的統(tǒng)計數(shù)學(xué)方向薛训，邏輯學(xué)幾何學(xué)和統(tǒng)計學(xué)成為三個數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的支柱乙埃；

物理：一個小的有趣的事情锯岖，有一個著名的物理學(xué)家回顧過去物理百年嚎莉，發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：“力”這個概念，在物理學(xué)上看赃额，已經(jīng)不是一個原始的變量了，能量和質(zhì)量才是芍锦，為什么我們的老師還在使用這個概念呢飞盆？那是因為在機械時代吓歇，“力”是最容易理解的組合概念。在工業(yè)革命前后的幾百年直到今天女气，物理學(xué)教育的重點還是偏向力學(xué)計算方向炼鞠，從中小學(xué)來說就是牛頓力學(xué)轰胁。然而隨著工業(yè)時代的結(jié)束赃阀，人們更容易見到的力學(xué)概念并不再是機械和天體，而轉(zhuǎn)向社交網(wǎng)絡(luò)姿现、計算機圖像、信息變量异旧、生物體和電子學(xué)及能量與質(zhì)量，數(shù)學(xué)老師們轉(zhuǎn)向統(tǒng)計學(xué)的同時荤崇，物理老師應(yīng)該考慮從牛頓力學(xué)轉(zhuǎn)向量子力學(xué)和熱力學(xué)甚至?xí)r空關(guān)系术荤，這些對于未來的孩子的人生更加基礎(chǔ)瓣戚，而通過物理學(xué)進行基礎(chǔ)的科學(xué)證實的訓(xùn)練以及科學(xué)觀測和數(shù)據(jù)處理，才是物理學(xué)最基礎(chǔ)的作用和價值體現(xiàn)子库，不然仑嗅，人生什么年齡都可以去學(xué)物理而不必非要從未成年時代去學(xué)。

元科學(xué)化學(xué)：中美物理學(xué)和化學(xué)都是選擇性的鸵贬，但比較中美化學(xué)教育阔逼，卻發(fā)現(xiàn)有很大的不同郭变。美國高中化學(xué)就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器诉濒，而中國大學(xué)生都沒有這方面的訓(xùn)練。也就是說专挪，隨著化學(xué)和生物化學(xué)要求越來越高知識點越來越多寨腔，設(shè)法繞過煩人的記憶而走向邏輯率寡，是美國學(xué)習(xí)化學(xué)的方向冶共，這點也值得我們主義。另外家卖，化學(xué)的側(cè)重由從偏向無機化學(xué)方向的基礎(chǔ)化學(xué)上荡，轉(zhuǎn)向偏向生物和有機化學(xué)方向甚至與物理相結(jié)合的量子規(guī)律馒闷，是化學(xué)學(xué)科的重點叁征，例如很多美國的大學(xué)錄取要看高中生在化學(xué)創(chuàng)新方面的實踐沛善，能創(chuàng)新的往往是生物化學(xué)金刁。

外語：工具性的外語逐漸失去市場，社會學(xué)角度的語言學(xué)媳友、邏輯學(xué)角度的詞源學(xué)产捞、社會學(xué)角度的語言學(xué)、心理學(xué)角度的語義學(xué)成為外語復(fù)興的落腳點焊唬；另外看靠，似乎從來沒有人將計算機程序當(dāng)作外語來教挟炬，事實上，隨著工具性的外語被人工智能取代婿滓，計算機程序語言很可能成為一種外語粥喜，而很多軟件人才是學(xué)外語出身的额湘，也不斷印證這個結(jié)論。

語文：可以預(yù)料的是，隨著工具性的人工智能的出現(xiàn)供置，原先學(xué)習(xí)語文的工具性的方法例如語法绽快，逐漸將退出語言學(xué)習(xí)（包括外語）紧阔，而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視擅耽，最中藥的理由也許是儀式感的表達：回到經(jīng)典乖仇、回到表達询兴、回到應(yīng)用；

除了以上學(xué)科教育的重點隨著技術(shù)經(jīng)濟必然發(fā)生變化外警儒，學(xué)科學(xué)習(xí)的醒悟和內(nèi)在邏輯將更加重要蜀铲，學(xué)科歷史属百、學(xué)科邏輯诸老、學(xué)科故事將替代題庫訓(xùn)練，因為作為計算的精確性除了特殊人才的培養(yǎng)外蹄衷，將讓位于工具和人工智能愧口，而人要考慮體驗和持續(xù)學(xué)習(xí)的興趣和邏輯类茂。學(xué)科學(xué)習(xí)之間還將朝著融合的方向發(fā)展，應(yīng)用學(xué)科和元學(xué)科的分離意味著應(yīng)用學(xué)科更加朝著整合的方向發(fā)展：地理厚骗、生物兢哭、科技等融合課程，朝著綜合應(yīng)用發(fā)展舍咖。

三锉桑、人工智能技術(shù)對教育技術(shù)的改變：從工具到空間

人工智能的發(fā)展，也許目前的花里胡哨的信息化將隱身后臺攻柠，課堂上也許看不見信息化了而將交還給師生辙诞，在課堂層面體驗將會越來越好越來越貼近自然條件愛你：看不見計算機的信息化，距離教育更近而不是技術(shù)更近的技術(shù)飞涂；

學(xué)校之所以存在是因為學(xué)校為學(xué)生模擬了一個更加高度抽象的比真實世界還真實的教育世界较店，因此未來的校園從改變世界的信息模版角度梁呈，將更加強調(diào)與客觀世界的互動官卡、映射和高度抽象醋虏。

美國的大學(xué)錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取颈嚼，而學(xué)生選拔是更接近大數(shù)據(jù)角度的GPA。從培養(yǎng)角度叫挟，學(xué)生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學(xué)生的個性特征抹恳，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為署驻、實踐行為、創(chuàng)新行為在全地域、全信息抚官、全自動凌节、全過程的記錄下倍奢，將更加全面地反映學(xué)生的全貌。智能實驗室和智能校園的方向痪宰，將來是基于個體的專業(yè)學(xué)習(xí)和評價畔裕。

與學(xué)生相對應(yīng)的教育行為畫像扮饶，將側(cè)重于聯(lián)系社會甜无、聯(lián)系科技、聯(lián)系家庭陵究、聯(lián)系團隊元潘，從重復(fù)性勞動翩概，變?yōu)閯?chuàng)造性勞動钥庇；

而學(xué)校的管理行為將演變成支撐技術(shù)：支撐數(shù)據(jù)，支撐品牌难述，支撐環(huán)境胁后，今后的教育將出現(xiàn)越來越專業(yè)和自由的教師攀芯，越來越職業(yè)的校長屯断。

在教育政策上，由于全國性的數(shù)據(jù)和人工智能的使用侣诺，教育測評將更加專業(yè)化殖演、教育本體化（而不是被測評機構(gòu)和排名所左右），教育選拔將更加科學(xué)化和長期化年鸳，短視模式隨著計算方法和智能評估的進展而迅速被迭代掉趴久，衡水模式將逐漸推出歷史舞臺，未來應(yīng)該篩選掉更應(yīng)該上清華大學(xué)的人和更因該培養(yǎng)好每一個想學(xué)習(xí)的人搔确。即使僅從功利教育目標(biāo)來看彼棍，教師個體經(jīng)驗也逐漸讓位于人工智能和大數(shù)據(jù)，教育重心從教育哲學(xué)屬性學(xué)逐漸走入教育科學(xué)屬性妥箕；而被恐懼綁架的教育所強調(diào)的教育的篩選功能滥酥，逐漸重心轉(zhuǎn)向教育教育培養(yǎng)功能，個體成功的培養(yǎng)目標(biāo)，逐漸轉(zhuǎn)變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質(zhì)關(guān)系和專業(yè)培育孵化的社會職能诸尽，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標(biāo)际看，教育者由工匠逐漸轉(zhuǎn)型為藝人僵朗，教師由于工具化的替代顶吮，將會越來越有尊嚴和個性，而不是越來越像工具。

四巡揍、“人創(chuàng)造”的價值逐漸凸顯俏扩，教育的價值在于“創(chuàng)造人”

柯潔在被人工智能的計算機打敗之后，接連戰(zhàn)勝圍棋外國高手刨裆，刷了一下存在感并表示：“與機器下棋沒意思”窍帝。同樣疯坤，在工具制造時代略号，如果從質(zhì)量和精度考慮诫舅，無疑機器越來越超過人刊懈，然而手工的紅木、手工的藝術(shù)品、手工的食品和面條、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機器人制造的東西栋齿，都越來越貴励堡，人也越來越愿意采購。“人創(chuàng)造”的價值凸顯，是體驗經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級的一個標(biāo)志蜗搔，人工智能時代也不能例外。因為，“有意思和不可復(fù)制”才是人消費的高級時代瞎饲。

不同于機器代替人的重復(fù)勞動的趨勢饭望，教育與學(xué)校會替代機械的班級成為人與人關(guān)系的場所萨醒，在這個場所中晓褪，機器越來越像人來代替人的高級狀態(tài)，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復(fù)性拔莱，成為一種藝術(shù)術(shù)和創(chuàng)造性。研究教育的歷史會發(fā)現(xiàn)一個普遍的現(xiàn)象，就是隨著工具性的增強叶组，反而是班級規(guī)模的縮小和師生比的擴大鸭轮，這也印證了：人畢竟要與人打交道按厘，教育是一個個性化的活動造虏。機器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經(jīng)持續(xù)發(fā)生了50年，幾乎多數(shù)的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話份名，教師比例更大）普监。在學(xué)校里未來的師生比會持持續(xù)增加廊散，教育更加不再計較投入產(chǎn)出戳吝，教育演變成一種創(chuàng)造性的職業(yè)普筹；

杜威在研究工業(yè)化革命后的教育中讳嘱，提出教育的目標(biāo)更加集中地體現(xiàn)在教育本身之中钝鸽，教育即生長（教育的目標(biāo)就是讓教育繼續(xù)下去），隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復(fù)性勞動揪阶，教師的幸福指數(shù)越來越高侨艾，更多的和更合適的師生比使得學(xué)生得到更加專業(yè)的呵護和培養(yǎng)，幸福指數(shù)也得到提升赁炎，教育讓生活更美好將逐漸實現(xiàn)哨查，教育即生活的前提條件是教師不再是指標(biāo)的工具，學(xué)生不再是考核的工具同波。

人工智能的發(fā)展趨勢必然是少量精英通過復(fù)制經(jīng)驗和算法而改變世界孙蒙，多數(shù)人進行創(chuàng)造性勞動而改變自己改變體驗翅阵，人工智能的工具化肩負著為人類謀取福利，而學(xué)校肩負者創(chuàng)造未來人的使命將越來越重要。人工智能剛剛起步，其算法也需要人旋炒，其目的也是為了人，人極其復(fù)雜，不可能機器近期替代行剂。即使將來奇點到來，機器全面超越人類礁击，機器和機器成為任何人之間的代理人之間的競爭捏膨，本質(zhì)上還是人性之間的比拼眉尸，那么，學(xué)校、教師不會不重要男摧，只會越來越重要蔬蕊。只不過勉吻，學(xué)校的價值是什么监婶、教師的價值是什么鱼冀，由于很多過去的功能被替代千绪，我們將不斷思考，越來越清楚教育的本體宇立，越來越集中于教育的本身润脸，其他的交給技術(shù)去吧媳搪。

本文為《中小學(xué)信息教育技術(shù)》雜志約稿，轉(zhuǎn)載請著明出處。

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