296. Best Meeting Point

A group of two or more people wants to meet and minimize the total travel distance. You are given a 2D grid of values 0 or 1, where each 1 marks the home of someone in the group. The distance is calculated using Manhattan Distance, where distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|
For example, given three people living at (0,0) , (0,4) , and (2,2):

1 - 0 - 0 - 0 - 1
|   |   |   |   |
0 - 0 - 0 - 0 - 0
|   |   |   |   |
0 - 0 - 1 - 0 - 0

The point (0,2) is an ideal meeting point, as the total travel distance of 2+2+2=6 is minimal. So return 6.

一刷
題解:1表示人醋粟,0表示空地
原理:

  1. 由于distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|攀涵,我們先計(jì)算出橫坐標(biāo)距離最短再計(jì)算出縱坐標(biāo)距離最短祝拯。
  2. 對(duì)于直線上的若干點(diǎn),最短的距離就是各個(gè)點(diǎn)之間的距離之和。(選最中間的點(diǎn))
public class Solution {
    public int minTotalDistance(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        
        List<Integer> I = new ArrayList<>(m);
        List<Integer> J = new ArrayList<>(n);
        
        for(int i=0; i<m; i++){
            for(int j=0; j<n; j++){
                if(grid[i][j] == 1){
                    I.add(i);
                    J.add(j);
                }
            }
        }
        
        return getMin(I) + getMin(J);
    }
    
    private int getMin(List<Integer> list){
        int ret = 0;
        Collections.sort(list);
        int i=0, j = list.size()-1;
        while(i<j){
            ret += list.get(j--) - list.get(i++);
        }
        return ret;
    }
}

二刷
同上。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市吏奸,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌陶耍,老刑警劉巖奋蔚,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,183評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異烈钞,居然都是意外死亡泊碑,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,850評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門毯欣,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來馒过,“玉大人,你說我怎么就攤上這事酗钞「购觯” “怎么了来累?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,766評(píng)論 0 361
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)窘奏。 經(jīng)常有香客問我嘹锁,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么着裹? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,854評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任领猾,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上骇扇,老公的妹妹穿的比我還像新娘摔竿。我一直安慰自己,他們只是感情好匠题,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,871評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布拯坟。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般韭山。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上冷溃,一...
    開封第一講書人閱讀 52,457評(píng)論 1 311
  • 那天钱磅,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼似枕。 笑死盖淡,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的凿歼。 我是一名探鬼主播褪迟,決...
    沈念sama閱讀 40,999評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼答憔!你這毒婦竟也來了味赃?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,914評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤虐拓,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎心俗,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體蓉驹,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,465評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡城榛,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,543評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了态兴。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片狠持。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,675評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖瞻润,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出喘垂,到底是詐尸還是另有隱情甜刻,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,354評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布王污,位于F島的核電站罢吃,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏昭齐。R本人自食惡果不足惜尿招,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,029評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望阱驾。 院中可真熱鬧就谜,春花似錦、人聲如沸里覆。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,514評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽喧枷。三九已至虹统,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間隧甚,已是汗流浹背车荔。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,616評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留戚扳,地道東北人忧便。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,091評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像帽借,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親珠增。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,685評(píng)論 2 360

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容