作者：啥也不會(huì)的手抓餅
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來(lái)源：牛客網(wǎng)
京東廣告算法：
一面：
1.主成分分析為什么可以維數(shù)約簡(jiǎn) 基礎(chǔ)
2.主成分分析原理 基礎(chǔ)
3 多目標(biāo)優(yōu)化算法 如何在廣告收入，多樣性梳星，相關(guān)性做多目標(biāo)優(yōu)化 《Maximizing profit using recommender systems》 論文
4?過(guò)擬合處理方法 基礎(chǔ)
5?交叉驗(yàn)證 基礎(chǔ)
6?bagging?boosting?區(qū)別 基礎(chǔ)
7?redis大量數(shù)據(jù)插入 管道模式 lsm tree源碼
8 simhash原理 基礎(chǔ)
9?learn?to?rank盯桦。PointWise和Pairwise
10?work2vector
11?spark?資源管理和優(yōu)化
12?隨機(jī)梯度下降的優(yōu)點(diǎn)
13?反作弊系統(tǒng)
14 業(yè)內(nèi)CTR預(yù)估
15?L1?L2?正則化 基礎(chǔ)
16?FTRL 算法
17?GBDT+LR ?Facebook論文
20?離散DNN
21 CNN
22 特征重要性分析
23 快速排序 最大子數(shù)組
24 局部極小點(diǎn)處理
二面：
1.實(shí)習(xí)相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)
2.mapreduce 做reduce join 代碼題
3.Hive SQL
4.PySpark對(duì)RDD算子操作
結(jié)果：待定中
感受：一面還比較輕松炒辉，二面感覺(jué)第二個(gè)問(wèn)題雖然基礎(chǔ)顽爹，當(dāng)時(shí)有懵掉撮竿，答得不是很理想
