機器學習——邏輯回歸一對多

邏輯回歸的分類變量是離散值,但有時可能不是兩種,而是多種

那么下圖所示的三種分類瘩蚪,如果用邏輯回歸來處理呢

一個可行的方法是:

如上圖,即對沒有一種類別稿黍,都構(gòu)建一個“一對余”的二分類邏輯回歸模型疹瘦,即每一個模型預測某一種類別的可能性,那么有一個新的樣本之后巡球,只需要將這個樣本輸入到每一個模型中拱礁,取hθ(X)預測值(即可能性)最大那個即可。

通過這個方法辕漂,即可將二分類邏輯回歸運用到多分類問題上。

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