編程技能(四)熟悉python——文本處理

思維導(dǎo)圖

Q1:簡(jiǎn)要闡述分詞的三種模式及其區(qū)別。

1.分詞的三種模式

  • 精確模式:試圖將句子最精確地切分開(kāi)虐急,適合文本分析

  • 全模式:把句子中所有可以成詞的詞都掃描出來(lái)滔迈,速度非常快敬惦,但是不能解決歧義問(wèn)題

  • 搜索引擎模式:在精確模式的基礎(chǔ)上谈山,對(duì)長(zhǎng)詞再次進(jìn)行切分,以提高召回率畴椰,適合搜素引擎分詞

2.使用jieba完成三種模式的分詞

  • 代碼示例:

  • 輸出結(jié)果:

3.三者的區(qū)別

  • 精確模式:在分詞時(shí)會(huì)盡量選擇長(zhǎng)詞迅矛,如“上海大學(xué)”

  • 搜索引擎模式:會(huì)針對(duì)精確模式結(jié)果中的長(zhǎng)詞再次進(jìn)行切分秽褒,如“上海大學(xué)”會(huì)被切分成“上海”“大學(xué)”“上海大學(xué)”三個(gè)詞

  • 全模式:相比于搜索引擎模式的長(zhǎng)詞切分庐椒,它不依賴于精確模式的結(jié)果蚂踊,如“前往”和“上海大學(xué)”已經(jīng)切分出來(lái),但依然會(huì)輸出“往上”棱诱。

由于全模式分詞過(guò)于“暴力”涝动,因此醋粟,實(shí)際工作中,通常會(huì)選擇精確模式或者搜索引擎模式厦凤。


Q2:如何建立并使用自定義詞典和停用詞詞典育苟?

1.自定義詞典

  • 有時(shí)需要根據(jù)需求將一些專(zhuān)有名詞切分出來(lái),例如“中國(guó)海洋大學(xué)”笨腥,這時(shí)可以構(gòu)建一個(gè)txt文件形式的自定義詞典勇垛。

  • 使用python讀取自定義詞典:

2.停用詞詞典

  • 很多語(yǔ)氣助詞或者人稱(chēng)代詞都不是工作中所關(guān)心的,在最終的結(jié)果中希望能夠?qū)⑵溥^(guò)濾掉,這時(shí)需要建立停用詞詞典

  • 網(wǎng)絡(luò)上可以找到很多權(quán)威的中文停用詞詞典肥照,在此基礎(chǔ)上勤众,根據(jù)個(gè)人需要们颜,添加一些自定義的停用詞,建立自己的停用詞詞典

  • 建立停用詞詞典:

  • 使用python讀取停用詞詞典:


Q3:如何繪制多樣化的詞云努溃?

使用wordcloud包繪制詞云:一部電影的評(píng)論詞云

(1)導(dǎo)入包梧税、分詞

(2)利用自定義圖片繪制詞云

選用的圖片

(3)處理圖像第队,繪制詞云

(4)最終結(jié)果


參考文獻(xiàn)

1.《拿下Offer 數(shù)據(jù)分析師求職面試指南》徐麟 著

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末凳谦,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市晾蜘,隨后出現(xiàn)的幾起案子眠屎,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖岖常,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,734評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件葫督,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡偎快,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)洽胶,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,931評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)喷好,“玉大人读跷,你說(shuō)我怎么就攤上這事∥耷校” “怎么了钦铺?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 164,133評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)矛洞。 經(jīng)常有香客問(wèn)我洼哎,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么沼本? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,532評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任噩峦,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上抽兆,老公的妹妹穿的比我還像新娘识补。我一直安慰自己,他們只是感情好辫红,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,585評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布凭涂。 她就那樣靜靜地躺著贴妻,像睡著了一般切油。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上名惩,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,462評(píng)論 1 302
  • 那天澎胡,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼娩鹉。 笑死攻谁,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的弯予。 我是一名探鬼主播戚宦,決...
    沈念sama閱讀 40,262評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼锈嫩!你這毒婦竟也來(lái)了阁苞?” 一聲冷哼從身側(cè)響起困檩,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,153評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤祠挫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎那槽,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體等舔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,587評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡骚灸,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,792評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了慌植。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片甚牲。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,919評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖蝶柿,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出丈钙,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤交汤,帶...
    沈念sama閱讀 35,635評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布雏赦,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響芙扎,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏星岗。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,237評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一戒洼、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望俏橘。 院中可真熱鬧,春花似錦圈浇、人聲如沸寥掐。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,855評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)召耘。三九已至,卻和暖如春蠕搜,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間怎茫,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,983評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工妓灌, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留轨蛤,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,048評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓虫埂,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像祥山,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子掉伏,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,864評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容