Domain Generalization by Solving Jigsaw Puzzles

論文鏈接 https://arxiv.org/pdf/1903.06864.pdf

這篇論文是老師推薦的有關(guān)提升泛化性能的論文前方,這個問題目前是學(xué)界熱點彬呻,且里面的idea和做法確實比較新穎有趣


作者認(rèn)為:拼圖任務(wù)能提升域之間的泛化性能

論文的insight是作者認(rèn)為我們小時候玩的拼圖玩具是啟發(fā)我們進(jìn)行圖像識別泛化的重要工具俭令,所以作者設(shè)計了一個如下結(jié)構(gòu)


提出的方法

有點像一些遷移任務(wù)加上的重建損失驻粟,作者在物體分類損失的基礎(chǔ)上加了一個拼圖分類損失友扰。送入網(wǎng)絡(luò)的每個batch都包含原圖(有序)和將其按一定規(guī)則打亂的圖像(每次都是隨機(jī)選擇規(guī)定中的一種)役电,網(wǎng)絡(luò)要在學(xué)習(xí)給物體分類的同時赚爵,學(xué)習(xí)分辨打亂圖像方式的類別。

域適應(yīng)中非常常見這種類型的loss

后面的實驗等以后有用到再深入法瑟。

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