一、全書提綱
記錄全書主要內(nèi)容和次要內(nèi)容，整理全書大綱
全書內(nèi)容整理
二锅移、總結(jié)心得
對(duì)書中內(nèi)容發(fā)表評(píng)論或自己的心得
全書整體評(píng)價(jià)
《精益數(shù)據(jù)分析》是《精益創(chuàng)業(yè)》作者的第二本書级历，二者核心內(nèi)容一致貫通，建議先讀《精益創(chuàng)業(yè)》再讀本書捣郊，可以更快更容易地理解書中內(nèi)容辽狈。這是一本寫給創(chuàng)業(yè)者的數(shù)據(jù)分析書，但同時(shí)也很適合商業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和戰(zhàn)略分析人員呛牲。書中不涉及具體數(shù)據(jù)分析的技術(shù)細(xì)節(jié)刮萌，但理論框架完整、視野全面娘扩，每個(gè)方面展開都能說很多着茸。但因?yàn)樽髡呦雮鬟_(dá)給讀者的信息量太多，又因?yàn)閿?shù)據(jù)分析要根據(jù)每種業(yè)務(wù)的具體實(shí)際情況具體分析琐旁，所以導(dǎo)致抽象出來的共性概念就顯的有點(diǎn)大而空涮阔，可以作為數(shù)據(jù)分析理念的參考。真正想要具體指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析過程還是要讀技術(shù)性書籍灰殴。
各部分單獨(dú)評(píng)價(jià)
第一部分 別再欺騙自己了
第1章 我們都在說謊
本章作者說明：精益數(shù)據(jù)分析可以讓企業(yè)“說謊”變難敬特，有了數(shù)據(jù)依據(jù)。例：Airbnb通過精益數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)验懊，調(diào)整策略從而達(dá)到用戶量的“曲棍球棒”曲線式增長(zhǎng)擅羞。
改進(jìn)策略：專業(yè)攝像服務(wù)，提高清晰度—增加水印义图，提高真實(shí)性—客服推薦專業(yè)房屋攝影服務(wù)—最終證實(shí)减俏，更好照片可以提高承租量。
解釋概念“專人接待式最小可行化產(chǎn)品”：在精益創(chuàng)業(yè)理論中碱工，最小可行化產(chǎn)品指足以向市場(chǎng)傳達(dá)你所主張的價(jià)值的最小化產(chǎn)品娃承。但定義中并未對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)程度做出要求。例如怕篷，如果你正在考慮創(chuàng)建一種拼車服務(wù)历筝，則可以試著用人工牽線搭橋這種原始方式將司機(jī)和乘客聯(lián)系在一起。
第2章 創(chuàng)業(yè)的記分牌
什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)
好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的：如果能比較某數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同的時(shí)間段廊谓、用戶群體梳猪、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間的表現(xiàn)，你可以更好地洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向蒸痹。好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡(jiǎn)單易懂的春弥。好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率呛哟。好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為：這是最重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：隨著指標(biāo)的變化，你是否會(huì)采取相應(yīng)的舉措匿沛？
想要找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)扫责，有六點(diǎn)需要牢記在心。
1）定性指標(biāo)與量化指標(biāo)逃呼。定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題鳖孤，那定性數(shù)據(jù)回答的就是“為什么”。定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素抡笼；定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素苏揣。
2）虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)。值得關(guān)注的指標(biāo)：活躍用戶比蔫缸、單位時(shí)間內(nèi)新用戶的數(shù)量腿准。8個(gè)需要提防的虛榮數(shù)據(jù)指標(biāo)（模式）：注冊(cè)量、頁面瀏覽量拾碌、訪問量、獨(dú)立訪客數(shù)街望、贊的數(shù)量校翔、網(wǎng)站停留時(shí)間、收集到的用戶郵件地址數(shù)量灾前、下載量防症。
3）探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)。想要讓一款社區(qū)產(chǎn)品極速啟動(dòng)就需要相當(dāng)高的用戶參與度哎甲。更好的做法是：在一個(gè)更小的蔫敲、更容易觸及的目標(biāo)市場(chǎng)中培養(yǎng)更多具有黏性的高活躍度用戶。病毒式傳播需要專注炭玫。
4）先見性數(shù)據(jù)指標(biāo)與后見性數(shù)據(jù)指標(biāo)奈嘿。先見性指標(biāo)（或稱先見性指示劑）可用于預(yù)測(cè)未來。比如吞加，透過“銷售漏斗”中現(xiàn)有的潛在客戶數(shù)裙犹，你能大致預(yù)測(cè)將來所能獲得的新客戶數(shù)。后見性指標(biāo)能提示問題的存在衔憨，比如用戶流失（即某一時(shí)間段內(nèi)離開某產(chǎn)品或服務(wù)的客戶量）
5）相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)叶圃。找到一個(gè)相關(guān)性，進(jìn)行控制變量試驗(yàn)并測(cè)量因變量的變化践图。
6）移動(dòng)的目標(biāo)掺冠。在創(chuàng)業(yè)過程中，調(diào)整目標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)都是可行的码党；只要你能夠做到實(shí)事求是德崭，了解此番調(diào)整對(duì)企業(yè)的影響悍及。
市場(chǎng)細(xì)分、同期群分析接癌、A/B測(cè)試和多變量分析
市場(chǎng)細(xì)分：一群擁有某種共同特征的人心赶。
同期群分析：比較的是相似群體隨時(shí)間的變化。還可以根據(jù)用戶的體驗(yàn)劃分?jǐn)?shù)據(jù)缺猛。
例：營(yíng)收數(shù)據(jù)的同期群分缨叫。新客戶的首月花費(fèi)有顯著增長(zhǎng)，接下來的消費(fèi)下降趨勢(shì)也有所緩解荔燎，在首月注冊(cè)消費(fèi)后耻姥，客戶消費(fèi)的遞減量。
同期群分析使你能夠觀察處于生命周期不同階段客戶的行為模式有咨，而非忽略個(gè)體的自然生命周期琐簇，對(duì)所有客戶一刀切。同期群分析適用于營(yíng)收座享、客戶流失率婉商、口碑的病毒式傳播、客戶支持成本等任何你關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)渣叛。
A/B和多變量測(cè)試
比較不同群體的同期群試驗(yàn)被稱為縱向研究丈秩，因?yàn)閿?shù)據(jù)是沿著客戶群體的自然生命周期收集的。相對(duì)應(yīng)地淳衙，橫向研究指在同一時(shí)間段對(duì)不同被試群體提供不同的體驗(yàn)蘑秽。
A/B測(cè)試：假設(shè)其他條件保持不變，僅考慮體驗(yàn)中的某一屬性（如鏈接的顏色）對(duì)被試用戶的影響箫攀，就是A/B測(cè)試肠牲。A/B測(cè)試看似簡(jiǎn)單易行，實(shí)則有一個(gè)軟肋靴跛。只有用戶流量巨大的大型網(wǎng)站（如微軟必應(yīng)缀雳、谷歌）能對(duì)單一的因素（如鏈接顏色、網(wǎng)頁速度）進(jìn)行測(cè)試并迅速得到答案汤求。如果沒有龐大的用戶流量俏险，你將需要測(cè)試很多因素。這可能包括網(wǎng)頁的色調(diào)扬绪，觸發(fā)用戶行為的鏈接文字竖独，圖片效果等。
多變量分析法挤牛。同時(shí)對(duì)多個(gè)屬性進(jìn)行測(cè)試莹痢，其原理為，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剝離出單個(gè)影響因子與結(jié)果中某一項(xiàng)指標(biāo)提升的相關(guān)性。
精益數(shù)據(jù)分析周期
精益數(shù)據(jù)分析的核心在于如何找到一個(gè)有意義的指標(biāo)竞膳，然后通過試驗(yàn)改善它航瞭，直到令你滿意；之后坦辟，轉(zhuǎn)而解決下一個(gè)問題刊侯，或步入創(chuàng)業(yè)的下一個(gè)階段。
第3章 你把生命獻(xiàn)給誰
精益畫布
你該把生命獻(xiàn)給誰
第4章 以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向與通過數(shù)據(jù)獲取信息
10條創(chuàng)業(yè)者需要避免的數(shù)據(jù)圈套
(1) 假設(shè)數(shù)據(jù)沒有噪聲锉走。為獲取的數(shù)據(jù)去噪是很耗時(shí)的一道工序滨彻，而回報(bào)通常是巨大的，往往簡(jiǎn)單的一步去噪就可能揭示重要的規(guī)律挪蹭。莫尼卡問：“一次統(tǒng)計(jì)工具故障是導(dǎo)致你30％數(shù)據(jù)無效的真兇嗎亭饵？你真的有那么多郵編是90210的用戶嗎？”在卷起袖子分析之前梁厉，先好好檢查你的數(shù)據(jù)是否有效辜羊、實(shí)用。
(2) 忘記歸一化词顾。譬如八秃，統(tǒng)計(jì)一個(gè)熱門婚禮目的地列表。你大可以統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市每年有多少人乘坐飛機(jī)來結(jié)婚计技，但如果不根據(jù)該城市每年的旅客量進(jìn)行歸一化喜德，你得到的只會(huì)是一個(gè)熱門旅游城市列表。
(3) 排除異常點(diǎn)垮媒。那21個(gè)每天使用你產(chǎn)品超過一千次的用戶要么是你產(chǎn)品最大的粉絲，要么是自動(dòng)瀏覽網(wǎng)絡(luò)的程序航棱。不論他們是什么睡雇，簡(jiǎn)單將其排除不討論都是不妥的。
(4) 包括異常點(diǎn)饮醇。盡管那21個(gè)每天使用你產(chǎn)品一千多次的用戶從定性的角度講十分有趣它抱，因?yàn)槠浣沂玖艘恍┠阋饬现獾氖虑椋贿m合用于建立一個(gè)普適的模型朴艰。莫尼卡提醒到：“你在打造基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)观蓄，或許會(huì)需要排除這些點(diǎn)。不然祠墅，網(wǎng)站的‘猜你喜歡’功能會(huì)給所有人推薦相同的東西：你的忠實(shí)粉絲所喜歡的東西侮穿。”
(5) 忽視季節(jié)性毁嗦。“哇亲茅，‘實(shí)習(xí)生’是今年增長(zhǎng)最快的職位嗎？噢，等一等克锣，現(xiàn)在是6月茵肃。”在尋找規(guī)律時(shí)未能考慮一天中不同時(shí)間袭祟、一周中星期幾验残、一年中不同月份對(duì)數(shù)據(jù)的影響，會(huì)導(dǎo)致糟糕的決定巾乳。
(6) 拋開基數(shù)侈談增長(zhǎng)您没。基數(shù)很關(guān)鍵。如莫尼卡所說：“你的產(chǎn)品剛上線時(shí)想鹰，從嚴(yán)格意義上講紊婉，你爸爸注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)也可以使你的用戶量翻倍〖希”
(7) 數(shù)據(jù)嘔吐喻犁。如果你不知道什么數(shù)據(jù)對(duì)你更重要，那么即便你的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)板再大也沒有用何缓。
(8) 謊報(bào)軍情的指標(biāo)肢础。你希望做到快速響應(yīng)，于是設(shè)置了很多警報(bào)碌廓，在任何數(shù)據(jù)看起來不正常時(shí)都給你提醒传轰，以保證能夠快速處理。但倘若設(shè)置的閾值過于敏感谷婆，警報(bào)就會(huì)不停地聒噪慨蛙，你也會(huì)漸漸開始無視各種異常。
(9)“不是在這兒收集的”綜合征纪挎。莫尼卡說：“將你的數(shù)據(jù)與其他來源的數(shù)據(jù)合在一起能帶來很多獨(dú)到的見解期贫。高質(zhì)量客戶的郵編地址是否集中于壽司店多的地區(qū)？”這可能給你帶來極好的新想法用于試驗(yàn)异袄，甚至影響你的增長(zhǎng)決策通砍。
(10) 關(guān)注噪音。“人類與生俱來的模式識(shí)別能力烤蜕，容易使我們誤以為無規(guī)律的事物是有規(guī)律的封孙，”莫尼卡提醒創(chuàng)業(yè)者，“把虛榮指標(biāo)放在一邊讽营，退后一步虎忌，站在更高的角度看問題“叻耍”
第二部分 找到當(dāng)前的正確指標(biāo)
第5章 數(shù)據(jù)分析框架
戴夫·麥克盧爾的海盜指標(biāo)
麥克盧爾將創(chuàng)業(yè)公司最需要關(guān)注的指標(biāo)分為五大類：獲取用戶（Acquisition）呐籽、提高活躍度（Activation）锋勺、提高留存率（Retention）、獲取營(yíng)收（Revenue）和自傳播（Referral）狡蝶，簡(jiǎn)稱AARRR庶橱。價(jià)值不僅直接源于客戶購買行為（獲取營(yíng)收），還來自客戶作為推銷者（自傳播）和內(nèi)容產(chǎn)生者（留存率）所帶來的營(yíng)收贪惹。
1）黏著式增長(zhǎng)引擎苏章。黏著式增長(zhǎng)引擎的重點(diǎn)是讓用戶成為回頭客，并且持續(xù)使用你的產(chǎn)品奏瞬。衡量黏性最重要的KPI就是客戶留存率枫绅。除此之外，流失率和使用頻率也是非常重要的指標(biāo)硼端。
2）病毒式增長(zhǎng)引擎并淋。這個(gè)指標(biāo)所衡量的是每一個(gè)病毒傳播周期的新用戶量。
3）付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎
阿什·莫瑞亞的精益創(chuàng)業(yè)畫布
肖恩·埃利斯的創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)金字塔
總結(jié)
海盜指標(biāo)和長(zhǎng)漏斗框架側(cè)重于獲取和轉(zhuǎn)化用戶的行為珍昨；
增長(zhǎng)引擎和創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)金字塔框架幫助了解該在何時(shí)县耽、以何種方式增長(zhǎng)；
精益創(chuàng)業(yè)畫布框架幫助厘清商業(yè)模式及其組成部分镣典，可以細(xì)致地分析創(chuàng)業(yè)的這些成分兔毙。
