Python 淺拷貝和深拷貝

在 Python 中瘫里,淺拷貝和深拷貝是兩種不同的拷貝方式沐兵,用來(lái)復(fù)制對(duì)象依沮。它們的區(qū)別主要體現(xiàn)在是否遞歸復(fù)制對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象。

import copy
#原始列表
original_list = [1,2,3,[4,5,['T','E','S','T']]]
#原始列表直接賦值給新的列表
new_list = original_list 
#淺拷貝
shallow_copied_list = original_list .copy()
#深拷貝
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list )

1. 淺拷貝 (shallow copy)

淺拷貝只復(fù)制對(duì)象本身庭瑰,而不會(huì)遞歸復(fù)制它包含的子對(duì)象星持。換句話(huà)說(shuō),淺拷貝的新對(duì)象和原對(duì)象共享子對(duì)象的引用弹灭。
外層對(duì)象:original_listshallow_copied_list是兩個(gè)獨(dú)立的對(duì)象督暂。
內(nèi)層對(duì)象(嵌套列表):它們共享同一個(gè)引用揪垄。當(dāng)修改 shallow_copied_list中的嵌套列表元素時(shí),original_list 中的嵌套列表也會(huì)改變逻翁。


兩個(gè)列表的外層是不同的對(duì)象饥努,但它們的嵌套列表是同一個(gè)對(duì)象。
修改原始列表里的值:

import copy
original_list = [1,2,3,[4,5,['T','E','S','T']]]
new_list = original_list 
shallow_copied_list = original_list.copy()
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[1] = 999
original_list[3][1] = 999

2. 深拷貝 (deep copy)

深拷貝會(huì)遞歸地復(fù)制對(duì)象本身以及它包含的所有子對(duì)象八回,因此新對(duì)象和原對(duì)象完全獨(dú)立酷愧。
外層對(duì)象:original_listdeep_copied_list 是獨(dú)立的對(duì)象。
內(nèi)層對(duì)象(嵌套列表):deep_copied_list 中的嵌套列表是原對(duì)象的深拷貝缠诅,因此兩者互不影響溶浴。

總結(jié):

淺拷貝:只復(fù)制最外層的對(duì)象,內(nèi)層對(duì)象引用共享管引。
深拷貝:遞歸復(fù)制所有層級(jí)的對(duì)象士败,每個(gè)對(duì)象都是獨(dú)立的。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末褥伴,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市谅将,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌重慢,老刑警劉巖饥臂,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,188評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異伤锚,居然都是意外死亡擅笔,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)志衣,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,464評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)屯援,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人念脯,你說(shuō)我怎么就攤上這事狞洋。” “怎么了绿店?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,562評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵吉懊,是天一觀(guān)的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我假勿,道長(zhǎng)借嗽,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,893評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任转培,我火速辦了婚禮恶导,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘浸须。我一直安慰自己惨寿,他們只是感情好邦泄,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,917評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著裂垦,像睡著了一般顺囊。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上蕉拢,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,708評(píng)論 1 305
  • 那天特碳,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼企量。 笑死测萎,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的届巩。 我是一名探鬼主播硅瞧,決...
    沈念sama閱讀 40,430評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼恕汇!你這毒婦竟也來(lái)了腕唧?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,342評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤瘾英,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎枣接,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體缺谴,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,801評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡但惶,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,976評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了湿蛔。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片膀曾。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,115評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖阳啥,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出添谊,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤察迟,帶...
    沈念sama閱讀 35,804評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布斩狱,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響扎瓶,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏所踊。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,458評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一概荷、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望秕岛。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸瓣蛀。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,008評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)惋增。三九已至叠殷,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間诈皿,已是汗流浹背林束。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,135評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留稽亏,地道東北人壶冒。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,365評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像截歉,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親胖腾。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,055評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 來(lái)源于https://www.cnblogs.com/fandx/p/10462913.html 不管深拷貝還是淺...
    旺仔牛鬧閱讀 110評(píng)論 0 0
  • is 和 ==什么區(qū)別瘪松? 在Python中 is 是用來(lái)判斷兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)存地址是否一樣咸作,而 == 號(hào)是判斷兩個(gè)對(duì)象...
    夢(mèng)云之巔閱讀 263評(píng)論 1 2
  • 在python中,對(duì)象賦值實(shí)際上是對(duì)象的引用宵睦。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象记罚,然后把它賦給另一個(gè)變量的時(shí)候,python并沒(méi)有拷貝...
    X_xxieRiemann閱讀 418評(píng)論 0 0
  • 一壳嚎、淺拷貝和深拷貝的作用簡(jiǎn)述 淺拷貝和深拷貝可以運(yùn)用于不同的場(chǎng)景桐智,比如一個(gè)夫妻聯(lián)名賬戶(hù),將賬戶(hù)的信息都放入一個(gè)對(duì)象...
    二傻吧閱讀 389評(píng)論 0 0
  • 在Python中對(duì)象的賦值其實(shí)就是對(duì)象的引用烟馅。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象说庭,把它賦值給另一個(gè)變量的時(shí)候,python并沒(méi)有拷貝這...
    pure璞嶸閱讀 283評(píng)論 0 0